機器人受損賠償超40萬?具身智能保險成財險新賽道
具身智能機器人若遭遇碰撞、砸損等意外,該如何獲得賠償?2026年開年以來,財產(chǎn)保險公司持續(xù)在具身智能保險領(lǐng)域發(fā)力布局。
業(yè)內(nèi)人士認為,隨著具身智能產(chǎn)業(yè)商業(yè)化進程加快,未來三年,具身智能保險市場有望成為財險行業(yè)重要的新興增長領(lǐng)域。
三大險企差異化布局具身智能保險
當前,具身智能機器人的應(yīng)用已覆蓋工業(yè)制造、物流倉儲、商業(yè)服務(wù)等多個領(lǐng)域。這類設(shè)備精密程度高、運維成本高,且新型風險不斷出現(xiàn),傳統(tǒng)財險產(chǎn)品難以滿足其特殊的保障需求。
中國信息通信研究院2025年1月發(fā)布的《人形機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報告(2024年)》預(yù)測,2035年至2040年,人形機器人整體將進入Lv3等級,整機市場規(guī)模有望達到1000億至3000億元。
市場研究機構(gòu)QYResearch(恒州博智)今年3月發(fā)布的最新數(shù)據(jù)顯示,2025年全球具身智能險市場銷售額達1.5億美元,2032年預(yù)計將達到7.11億美元,2026-2032年的年復(fù)合增長率(CAGR)為24.9%。
瞄準這一市場機遇,人保財險、太保產(chǎn)險、平安產(chǎn)險自2025年起陸續(xù)推出針對具身智能商用場景的定制化保險產(chǎn)品,嘗試在保障范圍、投保方式等方面尋求突破。
太保產(chǎn)險相關(guān)負責人向中新經(jīng)緯介紹,2025年9月,寧波分公司推出全國首個人形機器人專屬保險“機智?!薄T摦a(chǎn)品打破傳統(tǒng)年度保單的限制,支持按天、周、月投保,可為“生產(chǎn)、銷售、租賃、使用”全鏈條提供風險保障。目前,“機智?!敝饕嫦蛘麢C制造商,太保產(chǎn)險已啟動全國推廣工作,且在蘇州已有保單落地。
人保財險主打“本體損失險+第三者責任險”的雙軌保障體系。其相關(guān)負責人表示,針對人形機器人從實驗室走向商用的全過程,公司自2025年起推出了專門的保險解決方案。該方案保障因傳統(tǒng)災(zāi)因、人為操作過失、電氣及網(wǎng)絡(luò)原因?qū)е碌谋倔w損失,以及意外事故造成的第三者責任。
該負責人舉例稱,人保財險保障的長三角地區(qū)某機器人租賃平臺首批470余臺人形機器人,若因碰撞或傳動裝置斷裂導(dǎo)致毀損,每臺最高可獲近40萬元的維修費用賠償。
平安產(chǎn)險也將產(chǎn)品覆蓋至租賃領(lǐng)域。2026年1月初,平安產(chǎn)險聯(lián)合上海電氣融資租賃有限公司等,落地具身智能機器人“保險+租賃”保單,將保費分攤至租金中,降低企業(yè)前期一次性投入壓力。該產(chǎn)品突破常規(guī)硬件保障局限,涵蓋第三者責任、產(chǎn)品質(zhì)量責任及信息泄露責任等綜合保障,并借助AI算法實現(xiàn)對風險的動態(tài)定價與實時風控。

高風險、缺數(shù)據(jù)等問題制約行業(yè)發(fā)展
作為新興科技保險品類,具身智能保險行業(yè)仍面臨諸多發(fā)展瓶頸。
人保財險相關(guān)負責人告訴中新經(jīng)緯,與人形機器人相關(guān)的風險呈現(xiàn)出新特征:一是風險來源復(fù)合化,除自然災(zāi)害、硬件故障外,還可能來自算法偏差、系統(tǒng)漏洞;二是責任主體界定復(fù)雜,事故責任涉及硬件制造商、軟件開發(fā)商還是使用者,比傳統(tǒng)設(shè)備的責任界定更復(fù)雜;三是網(wǎng)絡(luò)安全、算法安全和信息泄露等新興風險,傳統(tǒng)企財險無法覆蓋。
對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)保險學(xué)院教授王國軍認為,人形機器人面臨算法決策失誤、網(wǎng)絡(luò)安全劫持等新型系統(tǒng)性風險,且缺乏歷史賠付數(shù)據(jù),技術(shù)路線多元,軟件每月更新。其核心矛盾在于“高風險、快迭代、缺數(shù)據(jù)”與“保險需要大數(shù)法則、穩(wěn)定風險、可量化評估”之間的不匹配。
眾和昆侖資產(chǎn)管理有限公司董事長柏文喜指出,隨著具身智能場景的持續(xù)滲透,專業(yè)保險保障有望成為財險領(lǐng)域的重要增長極。不過,當前行業(yè)仍面臨三大核心難題:一是風險識別困難且數(shù)據(jù)匱乏,傳統(tǒng)精算模型失效;二是責任邊界模糊,涉及算法開發(fā)者、硬件制造商、運營方等多方主體;三是長尾風險與系統(tǒng)性風險疊加,機器人集群可能發(fā)生“級聯(lián)故障”,打破大數(shù)法則的基礎(chǔ)。
針對定價問題,人保財險相關(guān)負責人表示,目前歷史理賠數(shù)據(jù)幾乎空白,公司采取“動態(tài)評估”+“跨界合作”的方式。一方面參考工業(yè)機器人、服務(wù)機器人等成熟品類的承保數(shù)據(jù),結(jié)合新型機器人的安全水平、作業(yè)場景、維修成本等維度動態(tài)提升定價精準度;另一方面與機器人廠商深度合作,聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)共同為機器人進行“體檢”,將風險拆解到“大腦”“小腦”和“身體”等部分,完善動態(tài)風險評估體系。
王國軍認為,下一步險企需通過數(shù)據(jù)共建、動態(tài)費率、模塊化條款、仿真與實機混合定價等手段,將“不確定性”轉(zhuǎn)化為可交易的“風險產(chǎn)品”。
為破解具身智能保險的行業(yè)難題,柏文喜建議構(gòu)建“數(shù)據(jù)-生態(tài)-監(jiān)管”三位一體的解決方案:數(shù)據(jù)層面建立共享聯(lián)盟,生態(tài)層面推行“保險+服務(wù)+科技”模式,監(jiān)管層面制定行業(yè)標準及強制險制度。定價方面,短期可采用場景化分級方式,中長期采用UBI(Usage-Based Insurance,基于使用量的保險)模式,核心是從“損失補償”轉(zhuǎn)向“風險減量”,讓保險從成本中心轉(zhuǎn)變?yōu)閮r值伙伴,實現(xiàn)“風險共治”。
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