本文來自微信公眾號： AGENT橘 ，作者：AGENT橘

Seedance 2.0的光芒過于奪目，吸引了所有關(guān)注，使得Doubao-Seed-2.0顯得有些默默無聞。不過春節(jié)期間，我在豆包的專家模式中使用它時，收獲了不少意外驚喜。

從字節(jié)官方發(fā)布的79頁Model Card來看，Doubao-Seed-2.0十分注重真實(shí)世界任務(wù)的解決，還嚴(yán)謹(jǐn)?shù)刂赋鲎陨碓诰幋a和世界知識方面不及競品Claude與Gemini。

以下內(nèi)容譯自官方Model Card：

需要注意的是，Doubao-Seed-2.0系列與國際前沿大語言模型（LLMs）仍存在差距...

Doubao-Seed-2.0系列在編碼方面與Claude相比有相當(dāng)大的差距（considerable gaps），以SWE-Evo和NL2Repo為例。

Doubao-Seed-2.0系列在與用戶體驗(yàn)密切相關(guān)的長尾知識方面與Gemini相比存在相對明顯的差距（relatively obvious gaps），以SuperGPQA和SimpleQA-Verified為例。

然而春節(jié)過后，情況出現(xiàn)了一些小反轉(zhuǎn)，年前幾款國產(chǎn)新模型的競技場排名也都公布了。（競技場LMAreana是全球模型接受用戶公開盲測的平臺，反映實(shí)際用戶體驗(yàn)）

排名最高的竟然是Doubao-Seed-2.0。

Doubao-Seed-2.0不僅拿下國內(nèi)綜合第一，還在全球總榜沖進(jìn)了前10。其他幾款新模型，GLM5、文心5、Qwen3.5、Kimi K2.5，緊隨其后排在16、17、18、19名。

特別值得一提的是，Doubao-Seed-2.0的視覺能力僅次于Gemini的三個版本，排名全球第4。考慮到它的輸入成本比Gemini低約5倍，這個模型在多模態(tài)理解方面是個降本增效的利器。

原生多模態(tài)

這份競技場排名很有意思，Doubao-Seed-2.0和Gemini3一樣是原生多模態(tài)模型，意味著它對圖片、視頻、音頻的理解應(yīng)該十分出色。我在豆包的專家模式里測試了它的圖片識別能力。

這個模型的圖片推理能力強(qiáng)得有些驚人…

我給模型一張自己拍攝的小眾景點(diǎn)照片，網(wǎng)上從未發(fā)布過，讓它猜測地點(diǎn)。

我詢問了Gemini的思考模式，它猜錯了，提示錯誤后第二次還是錯了，而且只會按圖上的文字搜索來猜測。

我又嘗試了豆包新出的專家模式，它第一次也錯了，我提示錯誤后，它突然進(jìn)入“狂暴模式”，思考了約幾分鐘，思維鏈條長達(dá)上千字，分析城市地理、景點(diǎn)街道方向、建筑特征，還調(diào)用搜圖工具對比…最終成功答對。

我問它如何猜測的，它列出三個嚴(yán)絲合縫的步驟，這是它的復(fù)盤過程，有理有據(jù)，沒有用大眾點(diǎn)評等數(shù)據(jù)庫搜店鋪名作弊，而是通過原生視覺推理：

復(fù)盤：

第一步：鎖定100%正確的大前提——地域絕對是云南大理

核心鐵證是圖中摩托車車牌，清晰顯示“云L”開頭。

第二步：推翻最初“大理古城”的結(jié)論

1. 地形不符：大理古城建在平壩上，是棋盤式方正街巷，幾乎沒有長距離、大坡度的連續(xù)上坡路。

2. 業(yè)態(tài)和建筑不符：大理古城主街是純旅游商業(yè)化的規(guī)整商鋪，幾乎沒有原生居民樓。

3. 地標(biāo)位置不符：大理古城的城門都建在平地上，不會出現(xiàn)在坡道頂端高處。

第三步：排除大理古城后，在大理范圍內(nèi)尋找同時滿足這些條件的地方：有千年歷史的古街巷+帶老城門樓、整條主街依山而建的長上坡青石板路、至今保留原生煙火氣而非純商業(yè)化景區(qū)。

答案只有一個：龍尾關(guān)。

除了照片理解，我還測試了圖表理解，將一張過去十年的黃金走勢圖讓模型還原成Excel表格。

根據(jù)表格作圖簡單，但根據(jù)圖表倒推表格，視覺能力弱是做不到的。

它成功畫出了十年黃金走勢表。

但它很快發(fā)現(xiàn)一個問題：

該圖表的價格數(shù)值與現(xiàn)實(shí)中倫敦金/COMEX黃金（美元/盎司）的歷史真實(shí)價格存在顯著差異，為圖表本身設(shè)定，本次制表未做數(shù)值修正。

若需要2016-2025年國際黃金真實(shí)歷史價格的Excel表，可立刻補(bǔ)充提供。

這個表格是根據(jù)視覺整理的，數(shù)值存在模糊性，它猜測我的意圖是要準(zhǔn)確表格。

于是它調(diào)用網(wǎng)絡(luò)搜索，從權(quán)威數(shù)據(jù)中獲取了準(zhǔn)確表格。

為方便觀看，我讓它直接繪制成HTML圖表展現(xiàn)。

這個表格的繪制有兩點(diǎn)超出預(yù)期：一是互動設(shè)計，鼠標(biāo)劃過可顯示當(dāng)年精準(zhǔn)數(shù)據(jù)；二是蠟燭圖繪制，清晰展現(xiàn)當(dāng)年波動范圍，正是我需要的。

可見模型在Coding+視覺方面的能力非常強(qiáng)悍。

測試完圖像理解后，我又測試了視頻理解，不過這個題難度可能超綱了…

這位歌手的演唱太過炸裂，模型識別不出她唱的歌曲。（如果你知道，歡迎留言告訴我...）

驅(qū)動龍蝦Agent

測試完基礎(chǔ)模型能力后，我特別好奇Doubao-Seed-2.0在OpenClaw??這樣的Agent中的表現(xiàn)。

我在火山開了龍蝦服務(wù)器+Coding Plan，總共花了20塊錢，就讓??在飛書里運(yùn)行起來了。

我先讓它安裝了常用的ListenHub Skill，用于給文稿配音，一次就成功了。

我又讓它安裝了BrowserWing，這樣它就能操作瀏覽器，替我上網(wǎng)沖浪了（這個插件非常好，推薦大家使用https://github.com/browserwing/browserwing）

這樣我的??就可以瀏覽任何網(wǎng)頁，制作日報或播客。

看來用Doubao-Seed-2.0驅(qū)動Agent是完全可行的。

體感總結(jié)

一番體驗(yàn)下來，我對Doubao-Seed-2.0的印象可用四個字概括：低調(diào)務(wù)實(shí)。

它沒有像Seedance 2.0那樣掀起巨浪，卻悄悄在競技場沖到全球前十。

A廠前幾天還提出“蒸餾攻擊”的說法，稱中國模型只能靠蒸餾。豆包作為不能蒸餾的模型沖到全球綜合前10、視覺能力第4，無疑是對這種說法的有力反駁。

當(dāng)然它也不完美：視頻理解遇到復(fù)雜場景會翻車，世界知識的長尾覆蓋確實(shí)不如Gemini，專業(yè)編碼方面距離Claude也有很大進(jìn)步空間，這些字節(jié)在Model Card中已坦誠指出。

但對于大部分真實(shí)工作場景，如圖表查看、文檔分析、代碼編寫、Agent驅(qū)動等，Doubao-Seed-2.0已經(jīng)足夠好用。

而且火山方舟9.9元的Coding plan，不僅支持豆包，還支持Kimi和GLM等優(yōu)秀開源模型，非常實(shí)惠。