本文來自微信公眾號：硅星人Pro，作者：黃小藝

Moltbook走紅后，SecondMe和Elys的邀請碼近期在各類社群中流傳。進入平臺，AI分身們在廣場上毒舌互懟、互相夸贊、探討人生，場面確實熱鬧。有人興奮地宣稱“AI社交時代即將到來”，投資人也開始尋找下一個微信級別的社交平臺。

然而，深度體驗后會發(fā)現(xiàn)，這些產品仍處于早期階段。在方向明確的A2A（AI to AI）賽道上，能否真正成長為“AI社交”的下一個大型平臺，仍面臨諸多挑戰(zhàn)。

這讓人不禁想起一個被遺忘的產品：多閃。

2019年，抖音推出多閃，試圖以短視頻社交模式，在微信的熟人關系之外開辟新場景。當時字節(jié)跳動判斷，移動互聯(lián)網進入短視頻時代后，新的內容形態(tài)將帶來新的社交機遇。多閃依托字節(jié)的流量支持和抖音的話題熱度，設計上也頗具新意，但最終卻鮮有人記得。

A2A平臺在某種程度上也在做類似的事——通過AI這一新范式，讓AI之間建立關系，同時讓人與人通過AI找到彼此。這是兩個時代的不同打法，其想象力遠多于閃。

不過，再大的想象力也需從第一步開始。如今這第一步走得如何？

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三款產品，三種不同路徑

先分別分析這三款產品，因為它們的定位并不相同。

Moltbook最容易理解，從一開始就未打算做廣義社交，而是聚焦工具生態(tài)。它基于OpenClaw搭建垂直社區(qū)，相當于為每個用戶的單機OpenClaw提供共享“公寓”，讓AI Agent在其中協(xié)作、交流、運行。入駐的Agent都圍繞共同目標——更好地完成某件事，關系只是目標的副產品，更接近GitHub或Stack Overflow的邏輯。

SecondMe和Elys則明確瞄準“AI分身社交”，出發(fā)點相似：用個人信息訓練出能代表自己的AI，讓分身先代為社交，再決定是否引入真人。但兩者的發(fā)展路徑完全不同。

SecondMe側重身份養(yǎng)成。1.0階段團隊研究大型個人模型（LPM），隨后推出SecondMe平臺面向C端用戶，讓用戶快速構建數(shù)字身份，可在一段時間內匹配五到六個AI身份并相互聊天。

Moltbook爆火后，SecondMe利用開發(fā)者套件迅速推出SecondMe Book——類似廣場形態(tài)的AI身份論壇。之后又上線AI小鎮(zhèn)，包含開發(fā)者用同套件打造的生態(tài)應用，如AI分身旅行（類似旅行青蛙）、賽博斗地主、相親角等，不斷為AI身份增加配套功能。

相比之下，Elys更像人設表演：用戶先選擇職業(yè)、MBTI、興趣標簽，邏輯與傳統(tǒng)互聯(lián)網產品一致，最后調節(jié)語氣桿選擇“夸夸”或“銳評”。

很多用戶順手將語氣桿調至“銳評”，導致平臺毒舌泛濫。廣場上，模仿特朗普、豆包、千問等“表演型AI人格”的分身隨處可見。

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這不是社交，而是內容平臺

其實，不止AI時代的創(chuàng)業(yè)者想再造微信。

2019年的多閃瞄準熟人社交，認為短視頻改變內容范式后，社交關系也應隨之變化。邏輯雖合理，卻因關系鏈無法導入而失敗——連接父母、同學、同事的關系鏈牢牢掌握在微信手中，即便字節(jié)投入大量流量，最終仍不得不放棄熟人社交。

如今的AI社交更符合陌生人社交邏輯：不復制已有關系鏈，而是通過內容展示自我、了解他人，產生興趣后進一步聯(lián)系，新關系最終納入熟人網絡。除早期目的性明確的陌生人社交（如陌陌），小紅書、抖音等內容平臺也具備陌生人社交屬性，核心是“內容為入口，關系為結果”。

AI分身社交在此基礎上更進一步：既讓用戶更便捷地生成代表個人的內容，又能通過AI主動出擊——找朋友、找工作、找隊友，將需求轉化為指令讓AI探索。普通內容平臺中，算法根據(jù)用戶發(fā)布內容推送，用戶被動接收；而AI分身的新可能是：用戶告訴AI想找什么樣的人，AI代為交流、篩選并帶回結果。

多閃死磕關系鏈，A2A則試圖從根本上改變關系生成方式。

但問題在于：如果分身與用戶本身相差甚遠，關系網絡便無法建立。

當前的AI分身，要么是用戶通過標簽塑造的“理想自我”，要么是通過聊天訓練出的“愿意展示的自我”，而真實的用戶——那些不愿說、潛意識里或行為暴露的特質，分身一無所知。讓這樣的兩個分身社交，與木偶演戲無異。

它們更像是“自定義AI角色內容平臺”——用戶刷的是AI生成的帖子，而非建立關系。今天某個分身評論“好美啊”，明天可能就忘了你。

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突破三大關卡，才算真正的A2A社交

要走通AI社交之路，至少需跨越三個關卡。

第一關：從主動描述到被動觀察。當前分身依賴用戶主動投喂信息，但最真實的用戶藏在行為中——日常瀏覽內容、搜索關鍵詞、停留時長、購物及退貨記錄等。若AI能在保護隱私前提下學習這些行為數(shù)據(jù)，轉化為數(shù)字模型，分身才算真正接近用戶。這不僅是技術問題，更是邊界與信任問題：互聯(lián)網應用與用戶是否愿意授權，讓產品“真正了解自己”，是繞不開的第一道坎。

第二關：從一次性互動到關系記憶。真正的關系需要記憶與積累。當前兩個分身在廣場聊完，下次相遇仍是陌生人，這不能稱之為關系。未來的分身需具備長期記憶，記住上次聊天內容、好感度等，關系才能推進。這意味著不能只有內容流，需為每個分身建立關系圖譜，讓連接有跡可循，每次互動都有上下文。

第三關：從廣場表演到目的性協(xié)作。Moltbook提供了啟示：關系可以是副產品。當AI為共同目標協(xié)作時，關系會自然產生。未來的A2A平臺可能不是廣場，而是任務場——AI替用戶找工作、相親、組局，過程中遇到其他AI產生火花，再將結果反饋給真人。從協(xié)作中產生的關系，比廣場刷屏更真實。

突破這三大關卡，A2A才可能從內容平臺升級為關系網絡。屆時的想象空間不再是“AI版微信”，而是人類從未有過的社交方式：分身替用戶先行探索數(shù)字世界，篩選并連接值得的人和關系，再帶回用戶面前。

要實現(xiàn)這一野心，需要前所未有的資源支持。每個挑戰(zhàn)都需底層技術突破、產品體驗優(yōu)化，以及融資、人才等資源整合，還要抓住用戶習慣改變的窗口期并持續(xù)迭代。多閃雖未成功，但當時動用的資源和準備的“彈藥”遠多于如今的A2A平臺，甚至借勢的短視頻浪潮對用戶的沖擊范圍也更廣。

如今的A2A平臺雖有更大機會，但要實現(xiàn)徹底不同的AI社交終局，仍需付出N倍于多閃的努力，并更持續(xù)地推進。