體驗(yàn)智譜GLM-5后，終于懂它為何讓硅谷好奇——揭秘Pony Alpha馬甲與開(kāi)源智能體時(shí)代
關(guān)于那個(gè)神秘的「Pony Alpha」模型的傳言，已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)酵了一周。
有人說(shuō)它是Claude 5的馬甲，也有人說(shuō)它是某大廠的秘密武器。就在剛剛，靴子落地，謎底揭曉：這個(gè)代號(hào)「Pony Alpha」的新模型，正是智譜AI的春節(jié)大招——GLM-5。
智譜公眾號(hào)截圖
而且，它直接開(kāi)源了。
若說(shuō)2025年是AI學(xué)會(huì)寫(xiě)代碼的一年，2026年開(kāi)年則如特斯拉前AI總監(jiān)Andrej Karpathy預(yù)言，我們或許即將進(jìn)入「智能體工程」（Agentic Engineering）時(shí)代。
相比GPT-5.3-Codex、Claude Opus 4.6，首個(gè)將其做成開(kāi)源基礎(chǔ)設(shè)施的是國(guó)產(chǎn)模型GLM-5。
附體驗(yàn)地址：
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騙過(guò)硅谷的Pony Alpha，竟是智譜GLM-5的馬甲
如今AI寫(xiě)貪吃蛇或俄羅斯方塊已不新鮮，測(cè)試需更刁鉆。我們向GLM-5提出具體物理模擬需求：創(chuàng)建一個(gè)交互式的HTML、CSS和JavaScript衛(wèi)星系統(tǒng)模擬程序，模擬衛(wèi)星繞地球運(yùn)行并周期性向多個(gè)地面接收器發(fā)送信號(hào)的過(guò)程。
它未立刻給出代碼，而是模擬思考后生成HTML網(wǎng)頁(yè)，衛(wèi)星不僅轉(zhuǎn)圈，信號(hào)傳輸還帶有符合多普勒效應(yīng)視覺(jué)隱喻的波紋擴(kuò)散動(dòng)畫(huà)，理解了「模擬」背后的物理規(guī)律而非僅「畫(huà)圖」動(dòng)作。
接著加大難度，X用戶(hù)@scaling01評(píng)價(jià)：「Pony-Alpha要么是AGI，要么就是把我的SVG題目庫(kù)給背下來(lái)了。」
為驗(yàn)證，我們測(cè)試抽象Python任務(wù)：「可視化展示單行道中交通信號(hào)燈的工作原理，車(chē)輛以隨機(jī)速率進(jìn)入。」不到3分鐘，動(dòng)態(tài)交通流模擬圖出現(xiàn)，邏輯嚴(yán)絲合縫，綠燈放行、紅燈排隊(duì)，車(chē)輛隨機(jī)加速減速模擬到位，僅界面審美稍顯簡(jiǎn)陋。
網(wǎng)友@anurudhsharmaa用一行提示詞生成全新網(wǎng)站，@zakarinoo7生成全功能媒體播放器，支持MP4/MP3解碼、播放列表管理及深色模式UI，編譯后僅15MB。
受此觸動(dòng)，我通過(guò)Claude Code讓GLM-5打造火柴人開(kāi)放世界游戲，它未急著寫(xiě)代碼，而是從技術(shù)棧、核心玩法、世界風(fēng)格入手對(duì)接需求，施工中還能接受「甲方」隨時(shí)插入的新想法：光跑圖太無(wú)聊，加經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)隨機(jī)刷金幣；按J鍵射箭、K鍵近戰(zhàn)攻擊；加背包UI按I鍵喚出；實(shí)現(xiàn)與NPC對(duì)話。
并且在它「施工」的過(guò)程中，我還能像個(gè)挑剔的甲方一樣，開(kāi)始在原來(lái)的需求上得寸進(jìn)尺，隨時(shí)插入新的想法：
- 光跑圖太無(wú)聊了，得有經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，地上隨機(jī)刷金幣
- 加點(diǎn)動(dòng)作元素吧，按J鍵射箭，按K鍵近戰(zhàn)攻擊
- 撿到的東西放哪？再給我加個(gè)背包UI，按I鍵喚出
- 路邊的火柴人不能是擺設(shè)，我要能和NPC對(duì)話
最終運(yùn)行效果堪稱(chēng)盡善盡美。此外，我還讓GLM-5打造Mac系統(tǒng)，雖整體粗糙，但經(jīng)典背景、頂部同步時(shí)間狀態(tài)欄、底部Dock欄圖標(biāo)排列均有呈現(xiàn)，且每個(gè)應(yīng)用都能打開(kāi)。
適配半壁芯片圈，GLM-5的「大殺招」
基準(zhǔn)測(cè)試顯示，GLM-5在Coding與Agent能力上獲開(kāi)源SOTA表現(xiàn)，在SWE-bench-Verified和Terminal Bench 2.0榜單分別拿下77.8和56.2高分，真實(shí)編程場(chǎng)景體感逼近Claude Opus 4.5。
GLM-5的優(yōu)勢(shì)源于MoE架構(gòu)、異步強(qiáng)化學(xué)習(xí)及744B總參數(shù)量（激活參數(shù)僅40B），更關(guān)鍵的是全新「Slime」框架：傳統(tǒng)模型訓(xùn)練像「考試」，GLM-5則像在Slime環(huán)境中「實(shí)習(xí)」，通過(guò)完成長(zhǎng)程項(xiàng)目、交互反饋學(xué)習(xí)。它還首次集成DeepSeek Sparse Attention，處理長(zhǎng)代碼上下文不迷路且降低部署成本。
最令人感慨的是官方公告底部的致謝名單，國(guó)產(chǎn)大模型已能在華為昇騰、摩爾線程、寒武紀(jì)、昆侖芯、沐曦、燧原、海光等國(guó)產(chǎn)芯片集群上穩(wěn)定運(yùn)行，這幾乎是中國(guó)半導(dǎo)體半壁江山，標(biāo)志著國(guó)產(chǎn)AI生態(tài)從芯片算力到框架再到模型的完整閉環(huán)跑通。
華為昇騰、摩爾線程、寒武紀(jì)、昆侖芯、沐曦、燧原、海光……
有種可汗大點(diǎn)兵的即視感
GLM-5開(kāi)源及與Claude Code、OpenCode等工具打通，預(yù)示軟件工程2.0時(shí)代來(lái)臨。Karpathy預(yù)言的「智能體工程」時(shí)代加速到來(lái)，未來(lái)人類(lèi)無(wú)需逐行編碼，只需定義系統(tǒng)、審美與價(jià)值，AI將如包工頭般整合算力實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。傳統(tǒng)「碼農(nóng)」時(shí)代或?qū)⒔Y(jié)束，但人類(lèi)的審美、判斷力與提出好問(wèn)題的能力，將成為最堅(jiān)固的護(hù)城河。
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