2026年AI三大趨勢(shì)

所有人都能預(yù)料，2026年，人工智能仍會(huì)是關(guān)鍵詞；大家都關(guān)心，人工智能將走向何方？

擁擠的具身智能賽道，是否會(huì)有更多企業(yè)被淘汰？AI是否會(huì)改寫中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的格局，誰(shuí)將是“新BAT”？又有哪些超級(jí)App會(huì)出現(xiàn)？帶著這些疑問(wèn)，《IT時(shí)報(bào)》記者對(duì)話北京智源人工智能研究院行業(yè)研究中心負(fù)責(zé)人倪賢豪。

具身智能迎來(lái)一輪洗牌

2025年，具身智能行業(yè)陷入“百機(jī)大戰(zhàn)”。2026年，行業(yè)將逼近“出清”，機(jī)器人邁入工業(yè)場(chǎng)景。

我國(guó)具身智能企業(yè)數(shù)量已超230家，其中人形機(jī)器人企業(yè)超過(guò)100家。當(dāng)技術(shù)走向商業(yè)世界，必須經(jīng)歷殘酷的叢林廝殺，如同移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的“百團(tuán)大戰(zhàn)”，最后只能留下頭部的幾家。

然而，本輪人形機(jī)器人的技術(shù)難度、資金需求均遠(yuǎn)超“百團(tuán)大戰(zhàn)”，而資本環(huán)境較移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代更為艱難。倪賢豪認(rèn)為，行業(yè)或?qū)⒃诓痪煤笸瓿梢惠喯磁啤?/strong>

當(dāng)前，具身智能正從實(shí)驗(yàn)室走向量產(chǎn)交付，主力場(chǎng)景從高校研究機(jī)構(gòu)向B端產(chǎn)業(yè)遷移。業(yè)內(nèi)已出現(xiàn)多筆億級(jí)訂單，人形機(jī)器人銷量已突破萬(wàn)臺(tái)，跨入初步商業(yè)化階段。

全球權(quán)威市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Omdia發(fā)布的《通用具身機(jī)器人市場(chǎng)雷達(dá)報(bào)告》顯示，2025年，中國(guó)機(jī)器人廠商整體領(lǐng)跑全球，智元、宇樹、優(yōu)必選成為具身智能行業(yè)的“御三家”。其中，智元以超過(guò)5100臺(tái)的年度出貨量，占據(jù)全球人形機(jī)器人市場(chǎng)39%的份額，在出貨量與市場(chǎng)份額兩項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)上均位居全球第一，而宇樹機(jī)器人則以4200臺(tái)的年度出貨量位居第二，優(yōu)必選機(jī)器人以1000臺(tái)的年度出貨量位居第三。不過(guò)宇樹官方回應(yīng)，2025年人形機(jī)器人出貨量超過(guò)5500臺(tái)，2025年量產(chǎn)下線超6500臺(tái)，而且都是純?nèi)诵蔚?，不含雙臂輪式等其他機(jī)器人。

一方面，企業(yè)數(shù)量遠(yuǎn)超具身智能賽道的物理承載量與資本供給能力；另一方面，具身智能企業(yè)業(yè)務(wù)模式同質(zhì)化嚴(yán)重，普遍采用“通用開源大模型+運(yùn)動(dòng)控制”在單場(chǎng)景下進(jìn)行操作優(yōu)化，這類方法通常在處理分布外場(chǎng)景時(shí)頻現(xiàn)誤差，大大降低了在真實(shí)場(chǎng)景落地的實(shí)用性。

為了化解融資難題，具身智能企業(yè)正在緊鑼密鼓地推動(dòng)IPO進(jìn)程，除了智元機(jī)器人已曲線上市外，宇樹機(jī)器人已完成上市輔導(dǎo)階段的驗(yàn)收，樂(lè)聚智能啟動(dòng)輔導(dǎo)備案，銀河通用與云深處科技也已完成股改，為證券化做好了準(zhǔn)備。倪賢豪預(yù)計(jì)，2026年，具身智能企業(yè)上市的鐘聲將頻繁響起。

誰(shuí)是AI時(shí)代的“新BAT”

“我們正在努力打造一個(gè)真正的AI超級(jí)助手。未來(lái)你不需要打開不同的App去訂機(jī)票、聊天或購(gòu)物，你只需要告訴你的AI，你想要什么，它就會(huì)提供所有服務(wù)為你搞定一切?！監(jiān)penAI首席執(zhí)行官山姆·奧特曼曾提出“超級(jí)應(yīng)用”的愿景。

2026年，各家AI大廠比拼的不只是基礎(chǔ)模型的能力，而是誰(shuí)能打造國(guó)民級(jí)的AI入口。倪賢豪認(rèn)為，現(xiàn)在C端AI應(yīng)用的競(jìng)爭(zhēng)目標(biāo)逐漸清晰，核心就是Super App（超級(jí)應(yīng)用），簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是All in One，通過(guò)一個(gè)入口實(shí)現(xiàn)從信息獲取、任務(wù)規(guī)劃到問(wèn)題解決的閉環(huán)。

這輪超級(jí)應(yīng)用的競(jìng)爭(zhēng)是全球競(jìng)爭(zhēng)，以ChatGPT、Gemini等海外頭部模型為基礎(chǔ)構(gòu)建的App，率先聚攏過(guò)億日活躍用戶。2025年11月，Gemini取代谷歌地圖的語(yǔ)音助手，從輔助角色轉(zhuǎn)變?yōu)橹餍墓?。用戶無(wú)須跳出界面，就能在同一個(gè)對(duì)話流中完成從尋找餐廳、預(yù)訂座位到修改路線的全套操作。同樣在11月，ChatGPT上線一句話購(gòu)物功能，不僅打通了Shopify、Etsy和支付平臺(tái)Stripe，還基于用戶偏好選品、全平臺(tái)比價(jià)、運(yùn)費(fèi)政策等直達(dá)最符合用戶心意的商品，最后在ChatGPT中完成下單操作。

而在國(guó)內(nèi)，率先打造超級(jí)應(yīng)用的是阿里。2026年1月，千問(wèn)全面接入阿里生態(tài)業(yè)務(wù)，包括淘寶、淘寶閃購(gòu)、飛豬旅行、高德地圖、支付寶、菜鳥、1688、盒馬、優(yōu)酷、大麥娛樂(lè)、阿里健康等。點(diǎn)外賣、購(gòu)物、訂酒店、訂機(jī)票、訂餐廳、辦簽證、支付……這些功能曾經(jīng)散落在阿里系的各大App中，如今你能在一個(gè)App里完成所有操作。

阿里系吹響了工具集結(jié)號(hào)，垂直App之間的圍墻被推倒，以千問(wèn)為中心“天體”，以消費(fèi)、支付等核心工具為衛(wèi)星，構(gòu)建一個(gè)超級(jí)入口和家族應(yīng)用星系。

另一個(gè)AI時(shí)代可能的“超級(jí)星座”是字節(jié)系，豆包借助抖音、今日頭條等引流平臺(tái)成為AI流量霸主，底層構(gòu)筑火山引擎云計(jì)算平臺(tái)，布局音頻生成（即夢(mèng)）、視頻生成（Waver）、協(xié)作工具（飛書）、模型超市（扣子）等平臺(tái)，截至2025年11月，在全球AI應(yīng)用MAU（月活）榜位居第二，僅次于ChatGPT。

然而，超級(jí)應(yīng)用一旦將觸角伸出自有生態(tài)，向硬件端延伸時(shí)就遇到了阻力，豆包手機(jī)就是前車之鑒。這個(gè)阻力不只來(lái)自傳統(tǒng)國(guó)民級(jí)App的反制，也來(lái)自用戶對(duì)隱私的擔(dān)憂。

至于第三家，騰訊與百度還在角逐中，百度雖有先發(fā)優(yōu)勢(shì)，但從流量入口、人才、生態(tài)來(lái)看，騰訊都略勝一籌。

從算力基礎(chǔ)來(lái)看，萬(wàn)卡至十萬(wàn)卡集群部署，已成為下一代模型訓(xùn)練的標(biāo)配。只有大廠才有足夠的資金實(shí)力持續(xù)投入基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。在尺度定律仍舊有效的當(dāng)下，算力基礎(chǔ)直接決定了基礎(chǔ)模型的能力。而在流量入口和生態(tài)閉環(huán)的博弈中，大廠也占據(jù)著制高點(diǎn)。

在倪賢豪看來(lái)，雖然大廠基本已經(jīng)鎖定超級(jí)應(yīng)用的終局，但垂直領(lǐng)域仍能跑出優(yōu)質(zhì)玩家。螞蟻旗下的“螞蟻阿福”在健康領(lǐng)域拔得頭籌，月活超3000萬(wàn)，在QuestMobile最新的周活榜單上位列垂類第一；MiniMax的星野（國(guó)內(nèi)版）和Talkie（海外版）在AI虛擬陪伴領(lǐng)域跑通了商業(yè)模式，2024年占MiniMax總收入的六成，在全球吸引了超2億用戶；作業(yè)幫的快對(duì)AI在教育賽道上占領(lǐng)了用戶心智；Lovart推出的國(guó)內(nèi)版“星流Agent”也正想“出口轉(zhuǎn)內(nèi)銷”。

產(chǎn)業(yè)應(yīng)用滑向“幻滅低谷期”

2025年，AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用多為對(duì)話形式，客戶服務(wù)、代碼輔助、AI營(yíng)銷等場(chǎng)景應(yīng)用逐漸成熟，而復(fù)雜的自主決策Agent，仍處于示范應(yīng)用階段。

2026年，行業(yè)將迎來(lái)“幻滅低谷期”。據(jù)倪賢豪觀察，2025年末，產(chǎn)業(yè)應(yīng)用開始進(jìn)入幻滅期，直到2026年第二季度，才有可能完成V型反轉(zhuǎn)。

麻省理工學(xué)院通過(guò)對(duì)300個(gè)企業(yè)AI項(xiàng)目的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，95%的政企AI項(xiàng)目未能產(chǎn)生任何可衡量的影響，大多數(shù)項(xiàng)目在進(jìn)入生產(chǎn)環(huán)境前就已“爛尾”。

根據(jù)咨詢機(jī)構(gòu)Forrester、Gartner等機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，由于短期投資回報(bào)率不達(dá)標(biāo)，企業(yè)可能會(huì)將25%的原定AI支出推遲到2027年。到2027年，40%的Agentic AI（自主式人工智能）項(xiàng)目可能會(huì)失敗。

倪賢豪認(rèn)為，主要原因是數(shù)據(jù)質(zhì)量差、既有系統(tǒng)集成困難、安全不過(guò)關(guān)、成本過(guò)高等。

如何完成V型反轉(zhuǎn)？數(shù)據(jù)是第一關(guān)。

真實(shí)數(shù)據(jù)被耗盡的擔(dān)憂，一直是縈繞在產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界的一片烏云。高質(zhì)量文本數(shù)據(jù)將于2026年耗盡，時(shí)點(diǎn)逼近，“2026年枯竭魔咒”如何破解？

大模型演進(jìn)的路徑正在發(fā)生范式轉(zhuǎn)變，世界模型與強(qiáng)化學(xué)習(xí)則是開啟新范式的鑰匙，世界模型是生成極具價(jià)值的反事實(shí)數(shù)據(jù)引擎，強(qiáng)化學(xué)習(xí)則是大幅降低數(shù)據(jù)毒性的過(guò)濾器，兩者結(jié)合，讓合成數(shù)據(jù)成為AI 2.0時(shí)代的無(wú)限燃料。

根據(jù)Frost&Sullivan的最新觀察，中國(guó)合成數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模在短短四年間完成從11.8億元到47.6億元的跨越式增長(zhǎng)。而展望2030年，全球市場(chǎng)規(guī)模不僅將突破200億元大關(guān)，更將迎來(lái)一個(gè)歷史性時(shí)刻——合成數(shù)據(jù)的體量將正式超越真實(shí)數(shù)據(jù)，成為模型訓(xùn)練的主導(dǎo)燃料。

隨著數(shù)據(jù)質(zhì)量的提高，AI將真正化身為驅(qū)動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)運(yùn)轉(zhuǎn)的精密齒輪。

站在2026年的開端眺望，具身智能正在迎來(lái)技術(shù)與商業(yè)的雙重考驗(yàn)，超級(jí)應(yīng)用承載著C端市場(chǎng)崛起的厚望，B端場(chǎng)景則在突破概念驗(yàn)證的瓶頸，而這些變局，都可能直接改寫中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的格局。

AI時(shí)代的“新BAT”正在形成。

圖片／ 北京智源人工智能研究院 智元 宇樹 千問(wèn) pexels

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