2025年被視為AI爆發(fā)元年，算法與算力、數(shù)據(jù)并列為人工智能三要素，正逐漸成為滲透各處的新質(zhì)生產(chǎn)力。

推薦算法是人工智能技術(shù)的核心應(yīng)用場景之一。抖音等中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)主動公開算法原理，借助算法透明化，增進社會對平臺的認知，消解公眾對新技術(shù)的恐懼，助力提升全民算法素養(yǎng)；同時也讓平臺更有效地吸納社會關(guān)切與意見，推動自身工作的改善優(yōu)化，形成共建共治的良性生態(tài)。

中國科學院軟件研究所研究員、博士生導師張立波，在近期的2026抖音安全與信任大會上發(fā)表了題為《理解算法，是走向信任的第一步》的主題演講。張立波長期投身人工智能算法與應(yīng)用的教學和科研工作，在TPAMI、IJCV、NuerIPS、CVPR、ICCV等人工智能領(lǐng)域國際頂級會議和期刊上發(fā)表論文80余篇，此外，他還是一名知識創(chuàng)作者，在抖音賬號“圖靈宇宙”發(fā)布計算機科普視頻。

科普賬號“圖靈宇宙”。來源：社交平臺截圖

他在演講中分享了自己從事算法科普的感受，認為公眾對算法的諸多焦慮甚至恐懼，與實際的算法情況存在嚴重割裂，既不符合事實，也不利于大家更好地運用算法。他表示，算法科普之路任重道遠，讓算法原理成為大眾常識需要一定時間，算法科普是數(shù)字時代的進階之路，始于個體算法素養(yǎng)的提升，接著推動行業(yè)技術(shù)的進階，最終實現(xiàn)社會層面的價值躍升。

以下是張立波演講的完整版：

大家好，我是張立波。今天站在這里，源于我擁有雙重身份：一方面，我是算法行業(yè)的研究者；另一方面，我也是內(nèi)容創(chuàng)作者，通過視頻向大家科普計算機知識，大會開始前大家看到的視頻就是我制作的，也歡迎大家關(guān)注我的抖音賬號“圖靈宇宙”。

這兩個身份，時常讓我產(chǎn)生強烈的割裂感。

白天工作時，我看到的算法是助力科研、生產(chǎn)和生活的先進技術(shù)；可到了晚上，打開視頻評論區(qū)，有時會看到這樣的聲音：“老師，算法是不是在竊聽我？”“誤點了一個寵物視頻，接下來一周全是貓狗內(nèi)容，是不是被算法綁架了？”

正因為同時身處這兩個世界，我愈發(fā)深刻地意識到：如今，公眾對算法的很多看法，與實際的算法狀況存在嚴重割裂。作為行業(yè)研究者，我們始終希望算法能更好地服務(wù)人類，但當前公眾對算法的諸多焦慮乃至恐懼，既不符合事實，也不利于大家更好地使用算法。

所以，我們希望大家多了解一些算法。我站在從業(yè)者與創(chuàng)作者的交叉位置，分享對算法的一些理解。

算法是什么？

算法并不神秘，20世紀英國科學家圖靈提出了著名的圖靈論題，指出“任何可計算的問題都能被一臺抽象機器通過有限步驟解決”，首次精準定義了算法的數(shù)學本質(zhì)，即算法是解決特定問題的步驟描述。

具體到推薦算法，本質(zhì)是在海量歷史數(shù)據(jù)中，通過數(shù)據(jù)建模尋找潛在規(guī)則，借助人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計算在相似的人、行為、場景下，某種結(jié)果出現(xiàn)的概率。算法沒有意志，只計算概率，不會“讀心”也不會“監(jiān)聽”，更像是一個匹配精準、記性好的統(tǒng)計工具。

從這個角度看，算法不是洪水猛獸，本質(zhì)上是生產(chǎn)力工具，還是數(shù)字時代的“核心引擎”。

為什么要做算法科普？

我認為當下網(wǎng)上對算法的很多評價不科學。作為行業(yè)研究者，看到全社會廣泛受益于算法，所以應(yīng)該給算法客觀評價?；谶@樣的認識，我后來開始認真做算法科普這件事。

隨著算法科普的深入，我越發(fā)意識到它在不同層面都很有價值。在個體層面，越了解算法，算法素養(yǎng)越高，就能從被動使用轉(zhuǎn)向主動調(diào)教，從不自覺盲從轉(zhuǎn)向自覺駕馭。

以內(nèi)容推薦算法為例，信息爆炸時代，真正稀缺的從來不是內(nèi)容，而是對自己有價值的內(nèi)容。不了解算法規(guī)則時，容易被信息推著走；但理解算法基本邏輯后，就能更主動地利用它為自身成長服務(wù)。

算法素養(yǎng)不只是簡單的技能操作，在科普助力下，公眾能形成從原理認知、實踐應(yīng)用到價值反思的多層級素養(yǎng)，建立對算法的系統(tǒng)認知，應(yīng)對算法不斷更新的數(shù)字時代，最終實現(xiàn)“人主導算法，而非算法束縛人”的長遠目標。

從行業(yè)視角看，在AI和算法深度參與生產(chǎn)生活的時代，真正的問題不是回避算法，而是駕馭、優(yōu)化算法，與技術(shù)長期共存、共同成長。當越來越多人理解并正確使用算法，行業(yè)討論會更理性，共識和理解是行業(yè)創(chuàng)新的土壤。

從社會層面看，理解算法會改變討論起點。當人們知道算法大致遵循的規(guī)則、受哪些因素影響，對算法的態(tài)度就容易從情緒化的猜測、焦慮乃至恐懼，轉(zhuǎn)向?qū)C制、邊界和責任的討論。這會反過來推動技術(shù)和行業(yè)形成正向循環(huán)，最終在更大范圍內(nèi)構(gòu)建效率更高、價值更優(yōu)、運行更穩(wěn)健的數(shù)字社會。

因此，時間越久，我越確信：算法科普不是錦上添花，而是數(shù)字時代的進階之路。這條路始于個體算法素養(yǎng)的提升，接著是行業(yè)技術(shù)的進階，最終實現(xiàn)社會價值的躍升。

算法科普難在哪？

說實話，做算法科普并不容易。

首先，算法核心概念需要復雜數(shù)學知識支撐。若直接照本宣科，比如講解矩陣分解、卡爾曼濾波、玻爾茲曼機等專業(yè)術(shù)語，多數(shù)人很難聽懂。

比如我在抖音做過“送外賣如何用算法抄近道”的視頻，這其實是計算機科學里的基礎(chǔ)問題——最短路徑問題。如果用專業(yè)語言講，可能要先把道路抽象成有向圖結(jié)構(gòu)，再定義節(jié)點、邊和權(quán)重，接著討論約束條件下如何最小化路徑代價函數(shù)?？赡茉掃€沒說完，觀眾就劃走了。

當然，難點不止在專業(yè)性上，真正愿意長期做算法科普的人不多。這既需要懂技術(shù)，又要會表達，同時還要有能接受誤解和質(zhì)疑的強大內(nèi)心。

還有個更現(xiàn)實的問題，很多公眾接觸算法話題前就帶著負面情緒和不信任。這種狀態(tài)下，再干貨、理性的內(nèi)容也難真正打動觀眾。也正因這些難度，我才覺得這件事值得堅持。

過去一年，我明顯感受到變化：越來越多人開始認真對待“理解算法”這件事，這不是口號，而是正在發(fā)生的改變。

一方面，圍繞算法透明性、可解釋性的討論越來越具體；另一方面，以抖音為代表的平臺，正通過網(wǎng)站、科普文章等方式，嘗試講清楚平臺算法的運作機制。

如今，這一點尤為重要。平臺算法服務(wù)影響億萬用戶，平臺算法公開是提升公眾算法素養(yǎng)的必選項，唯有如此，才能幫助用戶真正實現(xiàn)從“被動接受”到“主動駕馭”的轉(zhuǎn)變。

當然，算法科普之路還很長，讓算法原理從高深專業(yè)名詞變成大眾常識需要時間。但至少這是個好的開始，我相信隨著更多人參與，這件事會越做越好。

我也非常期待接下來聽到更多不同角色、視角的分享，一起推進這件事。謝謝大家。

演講人：中國科學院軟件研究所研究員、博士生導師 張立波

原標題：《話人工智能｜我們天天被算法影響，卻很少真正了解它》

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