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五年內見證AGI?DeepMind掌門人Hassabis:只差一兩項關鍵突破

01-20 06:39
AGI五年倒計時已啟動!Google DeepMind掌門人、諾獎得主Demis Hassabis近日給出重磅預測:未來五年內,只需一兩項類似AlphaGo級別的技術突破,人類就有望迎來AGI(通用人工智能),而這場變革的速度與影響力將是工業(yè)革命的10倍。


人類距離AGI,僅差1-2個關鍵技術突破!



剛剛,這位全球AI領域的領軍人物Demis Hassabis明確表示,五年內或許只需1-2項重大技術突破,就能跨越通往AGI的最后障礙。



在樂觀展望的同時,Hassabis也指出,單純擴大模型的數據與算力可能不足以實現AGI。例如,當前的大模型雖強大,卻缺乏對物理世界、邏輯推理和長期規(guī)劃的真正理解。因此,大模型要進化為AGI,需補上「世界模型」這一關鍵拼圖。此外,他認為AI將成為科學發(fā)現的終極工具,AlphaFold只是開端,未來10年AI將開啟科學發(fā)現黃金時代,尤其在藥物研發(fā)、疾病治療、新材料及清潔能源等領域,這也將加速AGI的到來。若預言成真,這將是人類文明的變革時刻,每個人都將身處這場史詩級巨變之中。


為何當前大模型并非AGI?


以ChatGPT、Gemini等主流大模型為例,它們雖在部分高難度任務中表現出色,卻常在簡單問題上出錯。Hassabis用「參差不齊的智能」(Jagged Intelligence)精準描述這一現象:就像偏科嚴重的學生,文科與編程天賦異稟,物理常識、邏輯推理和長期規(guī)劃能力卻不及普通學生。



究其原因,Hassabis指出大語言模型(LLM)的本質局限:它們只是頂級「概率預測機」,并非真正「理解」世界,僅通過預測下一個字的概率生成內容,缺乏對物理世界規(guī)律的認知,也無人類連貫且可自我修正的思維模型。因此,大模型在某些領域極其擅長,在另一些方面卻表現糟糕,如同只會背誦棋譜卻不懂規(guī)則的人下棋,局勢復雜時便會崩盤。要從「偏科生」進化為全知全能的AGI,僅靠擴大模型規(guī)模已不夠,需實現質的飛躍,補上關鍵拼圖。


通往AGI的關鍵技術方向


Hassabis具體指明了這一兩項關鍵突破的方向:


突破1:「世界模型」

若說大模型是「讀萬卷書」,「世界模型」(World Models)便是「行萬里路」。它指能預測和模擬環(huán)境隨行動變化的模型,核心是真正理解物理世界運行規(guī)則。當前大模型回答「杯子掉地上會怎樣」時,僅依據文本概率說「可能碎」;而擁有世界模型的AI,會在「腦?!怪心M重力、摩擦力等,真正「看到」杯子掉落過程。DeepMind正研發(fā)Genie和Veo等視頻/交互模型,作為世界模型雛形,這也是AI從數字世界走向物理世界的前提,只有懂物理法則,AI才能驅動機器人處理現實復雜因果關系,而非僅能聊天。


突破2:「智能體系統(tǒng)」

僅有理解世界的能力還不夠,AI需具備行動能力。當前AI是被動的「問答模式」,未來的智能體系統(tǒng)(Agentic Systems)是主動的:給它「策劃并預定旅行」的模糊目標,它能拆解為查機票、比價、訂酒店等數十步驟,還具備認知糾錯能力——若機票漲價或酒店無房,能像人類一樣調整計劃,而非報錯或死循環(huán)。Hassabis提到AlphaGo的成功就在于規(guī)劃能力,能推演未來幾十步棋局,現在要將這種棋盤規(guī)劃能力泛化到現實場景。當大模型的廣博知識、世界模型的物理認知與智能體系統(tǒng)的行動能力結合,便可能補齊AGI拼圖。


比工業(yè)革命快十倍的變革


Hassabis推動AGI的野心,源于DeepMind「用AI推動科學」的核心使命。他提到DeepMind將于2026年在英國建立首個自動化實驗室,聚焦材料科學,集成Gemini系統(tǒng),指揮機器人每天合成表征數百種材料,大幅縮短新材料發(fā)現時間。想象這樣的場景:AI閱讀海量論文提出假設,智能體系統(tǒng)設計實驗,連接世界模型的機器人操作儀器,AI再分析結果并自我迭代——AI介入科研將提升效率百倍千倍,降低成本并催生新技術。未來,常溫常壓超導體或實現低成本醫(yī)學成像、減少電網損耗,新型材料或推動先進電池、太陽能電池發(fā)展,應對能源挑戰(zhàn)。




因此Hassabis說,這場變革規(guī)模和速度都是工業(yè)革命的10倍——工業(yè)革命用100多年重塑文明,AGI可能只需10年。這將是極大富足卻也極其動蕩的時代:舊崗位消失、經濟結構崩塌,但人類認知邊界將被無限延伸。


中國AI模型與美國差距縮至「數月」


在這場未來競速中,中國的位置如何?Hassabis接受CNBC采訪時表示,中國AI模型與美西方的差距已縮至「數月」:「中國AI模型比一兩年前想象的更接近,目前僅落后幾個月?!笵eepSeek、阿里Qwen模型的表現,證明中國科技公司的工程能力——用相對落后芯片、更低成本訓練出高性能模型。不過他也指出,中國雖具追趕能力,但在原創(chuàng)突破上仍待觀察:「中國已證明是一流工程師,能快速復制優(yōu)化技術,但關鍵是能否成為發(fā)明者,比如創(chuàng)造新的Transformer實現超越?」這是DeepMind的護城河,也是中美AI競爭的下一個賽點。


無論如何,Hassabis的判斷清晰:AGI倒計時已開始,僅剩一兩項關鍵突破,五年內有望見證其歷史性到來。


參考資料:


https://x.com/Ric_RTP/status/2012523232998334577?s=20%20


https://www.cnbc.com/amp/2026/01/16/google-deepmind-china-ai-demis-hassabis.html


本文來自微信公眾號「新智元」,作者:新智元,36氪經授權發(fā)布。


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