隨著系統(tǒng)軟件的迭代和完善，純平臺和工具型數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理會慢慢觸及天花板。畢竟產(chǎn)品迭代后期不可能只做一些UI。、UE方面的提升，也許有一個初級產(chǎn)品可以小修小補就夠了。

所以除了沉淀平臺能力，還要逐漸走向業(yè)務應用，深刻理解業(yè)務是如何利用工具進行數(shù)據(jù)運營的。在求職面試過程中，經(jīng)常會問“請舉幾個典型的數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務的例子”，尤其是對于轉型的學生來說，缺少情景案例是最大的痛點，所以總結分享一些。

用戶畫像和標簽數(shù)據(jù)賦能精細化操作案例

用戶行為交互

隨著經(jīng)濟下行消費的降級，當中產(chǎn)階級開始找平時，購物會比較幾次價格，拼多多越來越香。五一準備旅行的時候，當你打開App瀏覽多家酒店的時候，你還沒有下訂單。這時，一家酒店彈出了15元的優(yōu)惠紅包，所以你下了訂單。在這種情況下，群體規(guī)則可以基于CDP的標簽系統(tǒng)進行配置，比如

瀏覽酒店詳情頁>5次，

目前酒店待出行訂單=0

機票目的地=‘三亞’

紅包訂單在歷史上占比>30%

用戶行為的鼓勵

增加黑客的理論任務。當客戶的行為達到一定頻率(魔法數(shù)字)時，用戶的保留或忠誠度會保持穩(wěn)定。因此，客戶成長團隊需要基于一些關鍵行為來激勵用戶。以公眾評論為例。數(shù)據(jù)分析顯示，用戶主動寫評論3次左右，或者收藏7個以上的商家，留存率明顯高于其他用戶。因此，有必要引導用戶通過積分獎勵和優(yōu)惠刺激來寫評價和接收任務。此時，使用的人群標簽可能是：

當天打開App=是的

目前的評價數(shù)量=2<=2

已經(jīng)消費訂單>0或者瀏覽POI詳細頁面>2次

用戶分層獲取客戶，召回運營

經(jīng)典的用戶畫像理論模型是RFM模型，根據(jù)最近的消費時間、最近的X年消費頻率、最近的X年消費額度，將用戶的價值定義為不同的象限，或者根據(jù)業(yè)務屬性定義生命周期標簽(新激活、成長客戶、完善客戶、衰退客戶、流失用戶)。在用戶運營中，可以根據(jù)不同的用戶價值和生命周期進行多元化的營銷策略，比如通過短信等渠道對流失的高價值客戶進行流失或衰退召回，成長客戶進行回購和客戶運營等。好鋼用在刀刃上，有限的營銷成本花在有價值的客戶身上。

廣告投放準確

無論是站內(nèi)的banner，、運營空間等廣告呈現(xiàn)仍與外部流量渠道對接，如微信廣點通、抖音、小紅書等。基于當前群體的精準廣告展示，流量分發(fā)可以最大限度地提高效率?；跇撕灪腿后w的分層能力，CDP導出人群包或種子群。以微信發(fā)布場景為例，對過去一年訪問過但未成功的用戶進行二次接觸。與純新流量相比，曝光用戶二次轉換的概率可能更高。或者基于目標產(chǎn)品的用戶人群畫像，性別、年齡、消費水平、興趣愛好、城市等圈選客戶人群包，對接廣告DMP平臺拓展人群looklike，提高投放精度。

產(chǎn)品差異化和定向推廣

基于用戶的歷史瀏覽行為、訂單、人群特征(基于用戶的協(xié)同過濾)，智能推薦是大數(shù)據(jù)在產(chǎn)品智能化中最早的應用。、商品特性(基于產(chǎn)品的協(xié)同過濾)可以說是非常完善的。除了產(chǎn)品列表，產(chǎn)品功能也可以基于用戶標簽進行多樣化匹配。例如，對于商務旅行的用戶(一等座、頭等艙、發(fā)票等標簽)，專車的tab將優(yōu)先顯示。而且對于學生群體，默認選擇快車選項，節(jié)省了客戶二次切換的時間。

6.LBS場景營銷

基于POI的地圖應用非常成熟。以旅游業(yè)為例，一些場景運營可以根據(jù)POI屬性進行。比如客戶目前定位的POI是機場配件1.5公里，有機票訂單的時候，推出出租車折扣，在醫(yī)院和工廠周圍發(fā)放酒店折扣。

智能化客戶服務和自動語音外呼

給10086或者銀行打電話，客服很快就能知道你做了什么生意，現(xiàn)在的畫像是什么。隨著智能語音工具的完善，你可以自動批量打電話。比如需要支付訂單的用戶，機器人打電話催促支付等等。

本文來自微信公眾號“數(shù)據(jù)干飯人”（ID:作者：千冰儀，36氪經(jīng)授權發(fā)布，zhuangxiu1314)。

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