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互聯(lián)網(wǎng)大廠高調(diào)參展WAIC,都說(shuō)了些什么?

商界觀察
2023-07-10

充滿想象力的人類,從來(lái)都不缺乏腦洞。

 

在一些文學(xué)和影視劇作品里,人們描繪了這樣一種未來(lái):通過(guò)克隆或者時(shí)空穿越等技術(shù),一個(gè)人可以擁有無(wú)數(shù)個(gè)自己協(xié)助工作,實(shí)現(xiàn)“我和我并肩作戰(zhàn)”的效果。這是很酷的一件事:試想一下,會(huì)有誰(shuí)比“我自己”更適合協(xié)助“我”完成工作呢?

 

行業(yè)大模型加持下,這種設(shè)想在一定程度上成為了現(xiàn)實(shí)。

 

在日前召開(kāi)的2023世界人工智能大會(huì)(WAIC)上,這樣一種方案引起了關(guān)注:依托騰訊云數(shù)智人工廠,只需要3分鐘真人口播視頻、100句語(yǔ)音素材,就可以實(shí)時(shí)建模并生成高清人像,在24小時(shí)內(nèi)制作出與真人近似的“數(shù)智人”。借助該平臺(tái),數(shù)字人制作僅需千元級(jí)別的成本和小時(shí)級(jí)的制作時(shí)長(zhǎng),可謂“觸手可及”了。

 

會(huì)上,騰訊云副總裁、騰訊云智能負(fù)責(zé)人、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人吳運(yùn)聲演講指出,產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景已經(jīng)成為大模型的最佳練兵場(chǎng),但企業(yè)在應(yīng)用大模型時(shí),又會(huì)面臨計(jì)算資源少、數(shù)據(jù)質(zhì)量差、投入成本高、專業(yè)經(jīng)驗(yàn)少等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的挑戰(zhàn)。對(duì)此,騰訊云不久前公布了行業(yè)大模型技術(shù)解決方案。為客戶提供MaaS一站式服務(wù)。

 

騰訊只是參加WAIC的互聯(lián)網(wǎng)大廠之一,伴隨著大模型爆火,百度、阿里等企業(yè)也都參展并高調(diào)發(fā)聲。

 

例如,阿里云在會(huì)上提到,2022年該公司在國(guó)內(nèi)首倡MaaS(模型即服務(wù))理念,提出以AI模型為核心的開(kāi)發(fā)范式,并搭建了一套以AI模型為核心的云計(jì)算技術(shù)和服務(wù)架構(gòu),這套能力將全部向大模型初創(chuàng)企業(yè)和開(kāi)發(fā)者開(kāi)放,提供包括模型訓(xùn)練、推理、部署、精調(diào)、測(cè)評(píng)、產(chǎn)品化落地等在內(nèi)的全方位服務(wù)。

 

“阿里云將把促進(jìn)中國(guó)大模型生態(tài)的繁榮作為首要目標(biāo),向大模型創(chuàng)業(yè)公司提供全方位的服務(wù),包括最強(qiáng)大的智能算力和開(kāi)發(fā)工具,并在資金和商業(yè)化探索方面提供充分支持?!卑⒗镌艭TO周靖人說(shuō)道。

 

百度首席技術(shù)官王海峰在會(huì)上指出,當(dāng)前,以大語(yǔ)言模型為代表的人工智能技術(shù)在全球掀起科技和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新浪潮,加速產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),各行各業(yè)都將發(fā)生巨大變化。IT技術(shù)棧發(fā)生根本性改變,從芯片、操作系統(tǒng)和應(yīng)用三層架構(gòu),轉(zhuǎn)變?yōu)樾酒?、框架、模型、?yīng)用四層架構(gòu)。深度學(xué)習(xí)框架和大模型構(gòu)成了產(chǎn)業(yè)智能化基座,將支撐各行各業(yè)的應(yīng)用智能化重構(gòu),促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

 

他提到,百度自2019年3月文心大模型發(fā)布1.0版后,歷經(jīng)四年研發(fā)迭代,現(xiàn)已升級(jí)到文心大模型3.5,實(shí)現(xiàn)了基礎(chǔ)模型升級(jí)、精調(diào)技術(shù)創(chuàng)新、知識(shí)點(diǎn)增強(qiáng)、邏輯推理增強(qiáng)等。截至目前,百度自研的深度學(xué)習(xí)開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)飛槳已凝聚750萬(wàn)名開(kāi)發(fā)者。這也是百度2023年以來(lái)首次對(duì)外披露飛槳生態(tài)最新數(shù)據(jù)。

 

 

 

 

百度首席技術(shù)官王海峰

 

值得一提的是,這股AI浪潮并非只有通用大模型的“獨(dú)唱”,從基因上就更貼近應(yīng)用場(chǎng)景的行業(yè)大模型也提供更多選擇,它們共同帶來(lái)了一場(chǎng)人工智能領(lǐng)域的協(xié)奏。行業(yè)大模型和通用大模型爭(zhēng)鳴,成為今年世界人工智能大會(huì)的風(fēng)景之一。

 

離產(chǎn)業(yè)更近一步的行業(yè)大模型,改變生產(chǎn)力的新變量

 

行業(yè)大模型,已經(jīng)在改變很多行業(yè)的生產(chǎn)方式。

 

比如在短視頻和直播領(lǐng)域,內(nèi)容和產(chǎn)品是關(guān)鍵,但從業(yè)者的時(shí)間往往被其他環(huán)節(jié)占用:妝發(fā)整理、背景布置、調(diào)試燈光設(shè)備,動(dòng)輒耗費(fèi)數(shù)個(gè)小時(shí);如果不小心口誤或者卡殼,“重來(lái)一遍”又得耗費(fèi)不少時(shí)間。這些“損耗”是否可以避免呢?

 

使用數(shù)智人分身,就提供了這樣一種選擇。它可以節(jié)約這些環(huán)節(jié)中浪費(fèi)的時(shí)間。一項(xiàng)估算顯示,如果按“妝發(fā)+調(diào)試+錄制”,每期平均2小時(shí)來(lái)計(jì)算,那么一年下來(lái),數(shù)智人分身可為創(chuàng)作者節(jié)省800-900小時(shí)的時(shí)間。通過(guò)行業(yè)大模型的加持,它正在成為提高生產(chǎn)效率的一種方式。

 

在新技術(shù)的加持下,如今數(shù)智人的生產(chǎn)效率和表現(xiàn)力已經(jīng)大大提升。例如,依托AI生成算法,騰訊數(shù)智人提升了3D形象復(fù)刻速度,結(jié)合行業(yè)大模型能力,它還可以讓企業(yè)獲得更“個(gè)性化、專業(yè)、自然逼真”的數(shù)智員工,讓“面對(duì)面”專業(yè)服務(wù)成為可能。

 

在產(chǎn)品普及方面,行業(yè)大模型等支持力量的加入,正在不斷降低其成本。借助該平臺(tái),數(shù)字人制作能實(shí)現(xiàn)千元級(jí)別的成本和小時(shí)級(jí)的制作時(shí)長(zhǎng),大幅降低數(shù)字人使用門檻。騰訊云智能以自動(dòng)化的“AI+數(shù)智人工廠”,通過(guò)“產(chǎn)、銷、服”的一站式平臺(tái),為客戶實(shí)現(xiàn)“自助式”購(gòu)買、生產(chǎn)和應(yīng)用數(shù)智人。

 

這只是行業(yè)大模型“垂直”應(yīng)用的案例之一。在眾多領(lǐng)域,行業(yè)大模型也能帶來(lái)效率的顯著提升。

 

例如同傳。過(guò)去的同傳技術(shù),往往需要大量樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,尤其是涉及專業(yè)領(lǐng)域的翻譯,還需要人工加持進(jìn)行調(diào)優(yōu),才能保障翻譯效果。但如今,基于行業(yè)大模型技術(shù),不再需要百萬(wàn)級(jí)的訓(xùn)練數(shù)據(jù),使用小樣本訓(xùn)練便也可以獲得不錯(cuò)的翻譯結(jié)果。

 

行業(yè)大模型,能夠?yàn)槠髽I(yè)客戶提供“量體裁衣、普惠適用”的解決方案,同時(shí)全面降低落地門檻。相比于通用大模型,行業(yè)大模型通常更接近垂直領(lǐng)域,應(yīng)用和落地路徑也更為清晰,受到不少企業(yè)的歡迎。正因如此,行業(yè)大模型也吸引了騰訊等玩家的青睞。

 

重塑產(chǎn)業(yè),行業(yè)大模型和通用大模型分庭抗禮

 

行業(yè)大模型的火熱,和大模型重塑產(chǎn)業(yè)的路徑思考有關(guān)。

 

“自下往上式”的行業(yè)大模型,往往源于行業(yè)需求的復(fù)雜性和多樣性。

 

7月7日,在接受觀察者網(wǎng)采訪時(shí),騰訊云副總裁、騰訊云智能負(fù)責(zé)人、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人吳運(yùn)聲表示,“客服”等行業(yè)場(chǎng)景不是簡(jiǎn)單的問(wèn)答聊天,大模型需要理解復(fù)雜的對(duì)話環(huán)境,進(jìn)行多意圖的識(shí)別。在交流過(guò)程中還可能涉及到意圖的切換,難度是很大的。

 

吳運(yùn)聲表示,大模型雖好,但用起來(lái)還是有很高的門檻。尤其對(duì)一些傳統(tǒng)領(lǐng)域企業(yè)而言,通用大模型無(wú)法精準(zhǔn)適配、達(dá)到降本增效的預(yù)期。企業(yè)需要的,是在實(shí)際場(chǎng)景中真正解決某個(gè)問(wèn)題,而不是在100個(gè)場(chǎng)景中解決了70%-80%的問(wèn)題。相比之下,訓(xùn)練和部署專屬行業(yè)大模型,讓“通才”變“專才”,對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)或許是一個(gè)可行路徑,

 

不過(guò),行業(yè)大模型普遍存在計(jì)算資源少、數(shù)據(jù)質(zhì)量差、投入成本高、專業(yè)經(jīng)驗(yàn)少等現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。此外,安全合規(guī)也是企業(yè)需要考慮的關(guān)鍵因素。針對(duì)這些問(wèn)題,騰訊云推出MaaS一站式行業(yè)大模型解決方案,基于騰訊云TI平臺(tái),聯(lián)合金融、文旅、政務(wù)、傳媒、教育等十多個(gè)行業(yè)頭部客戶,共同打造了超過(guò)50個(gè)行業(yè)大模型解決方案。

 

 

 

 

圖源騰訊

 

而通用大模型“自上往下式”賦能各行各業(yè),同樣受到市場(chǎng)關(guān)注。

 

今年4月,阿里云宣布,阿里巴巴所有產(chǎn)品未來(lái)將接入“通義千問(wèn)”大模型,進(jìn)行全面改造;同月,阿里云啟動(dòng)“通義千問(wèn)伙伴計(jì)劃”,推動(dòng)“通義千問(wèn)”大模型在油氣、電力、交通、金融、酒旅、企服、通信7個(gè)不同行業(yè)的落地應(yīng)用,共同打造產(chǎn)業(yè)生態(tài)。如今,繼通義千問(wèn)之后,阿里云通義大模型家族已經(jīng)迎來(lái)新成員。

 

7月7日,在2023世界人工智能大會(huì)上,阿里云宣布AI繪畫創(chuàng)作大模型通義萬(wàn)相開(kāi)啟定向邀測(cè),該模型可輔助人類進(jìn)行圖片創(chuàng)作,未來(lái)可應(yīng)用于藝術(shù)設(shè)計(jì)、電商、游戲和文創(chuàng)等應(yīng)用場(chǎng)景。阿里云智能集團(tuán)CTO周靖人表示,這是阿里云大模型全面掌握多模態(tài)能力的關(guān)鍵一步,該能力將逐步向行業(yè)客戶開(kāi)放。

 

 

 

 

圖源阿里云

 

作為大模型賽道的另一位頭部玩家,百度選擇為大模型添加插件,增強(qiáng)其能力邊界。

 

今年3月,百度發(fā)布了大語(yǔ)言模型文心一言;在隨后的文心大模型3.5版本中,百度新增了插件機(jī)制。6月17日,文心一言對(duì)外發(fā)布了官方插件百度搜索和ChatFile。借助它們,文心一言可以具備生成實(shí)時(shí)準(zhǔn)確信息的能力,并且支持超長(zhǎng)文本輸入。

 

在2023世界人工智能大會(huì)上,百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程研究中心主任王海峰表示,文心一言將發(fā)布更多優(yōu)質(zhì)的百度官方和第三方插件,讓用戶能夠更好地應(yīng)用文心大模型,同時(shí)也將逐步開(kāi)放插件生態(tài),幫助開(kāi)發(fā)者基于文心大模型打造自己的應(yīng)用。

 

“凡是要跟語(yǔ)言文字或程序代碼打交道的應(yīng)用場(chǎng)景,都可能有文心一言的用武之地。”

 

 

 

 

圖源百度

 

行業(yè)大模型和通用大模型并行發(fā)展,對(duì)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)而言其實(shí)是一件好事。新華社評(píng)論曾指出,人工智能具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。眼下,其賦能百業(yè)的“頭雁”效應(yīng)正在加速顯現(xiàn)。今年世界人工智能大會(huì),有超過(guò)30多個(gè)大模型集體亮相,它們共同推動(dòng)人工智能從感知走向認(rèn)知、從識(shí)別走向生成、從專用走向通用。

 

工業(yè)和信息化部副部長(zhǎng)徐曉蘭表示,我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到5000億元,企業(yè)數(shù)量超過(guò)4300家,算力規(guī)模位居全球第二。同時(shí)已建成2500多個(gè)數(shù)字化車間和智能工廠,經(jīng)過(guò)智能化改造,研發(fā)周期縮短約20.7%、生產(chǎn)效率提升約34.8%、不良品率降低約27.4%、碳排放減少約21.2%。

 

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