誰(shuí)又曾想到電梯漸成新寵！

據(jù)最新消息，全球電梯巨頭Otis Worldwide執(zhí)行長(zhǎng)Judy Marks表示，公司為AI資料中心設(shè)計(jì)的新型電梯需求非常強(qiáng)勁。這是一種非常耐用的電梯，能承載更重的負(fù)載。

目前的AI基建市場(chǎng)正處于“大航海時(shí)代”的爆發(fā)期。預(yù)計(jì)到2034年，該市場(chǎng)將達(dá)到近5000億美元（約合3.4萬(wàn)億人民幣），復(fù)合年增長(zhǎng)率高達(dá)26.6%。

分析人士認(rèn)為，在市場(chǎng)壯大的過(guò)程當(dāng)中，不僅僅是光模塊受益，傳統(tǒng)冷門行業(yè)亦可能迎來(lái)重估。

電梯成重要指標(biāo)

據(jù)雅虎財(cái)經(jīng)報(bào)道，AI需求依然火熱的最新證據(jù)來(lái)自“電梯”。Otis Worldwide執(zhí)行長(zhǎng)Judy Marks表示，公司為AI資料中心設(shè)計(jì)的新型電梯需求非常強(qiáng)勁。

Marks指出，這是一種非常耐用的電梯，能承載更重的負(fù)載。例如在晶片工廠中，如果要搬運(yùn)機(jī)架伺服器這類高價(jià)設(shè)備，就需要更堅(jiān)固耐用的電梯，具備更強(qiáng)的結(jié)構(gòu)與額外的緩沖設(shè)計(jì)。

她補(bǔ)充說(shuō)：“這是我們近期在全球推出的新產(chǎn)品，首先在北美市場(chǎng)推出，可承載6000—20000 磅的重量…… 這類高強(qiáng)度、高需求設(shè)施必須確保電梯隨時(shí)可用，因此價(jià)格也明顯更高。”

英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛近期亦發(fā)表了樂(lè)觀看法。他表示，“我們才剛開(kāi)始這波建設(shè)，目前投入規(guī)模僅數(shù)千億美元，但未來(lái)仍需建設(shè)數(shù)兆美元的基礎(chǔ)設(shè)施。全球正以前所未有的規(guī)模建造晶片工廠、電腦組裝廠與AI工廠，這將成為人類歷史上最大規(guī)模的基礎(chǔ)建設(shè)擴(kuò)張?！?/span>

巴克萊策略師Venu Krishna指出，從長(zhǎng)期角度來(lái)看，AI帶來(lái)的機(jī)會(huì)大于風(fēng)險(xiǎn)，整體而言有利于美股表現(xiàn)。AI投資正在擴(kuò)大運(yùn)算、軟體、資料、基礎(chǔ)建設(shè)與能源等領(lǐng)域的市場(chǎng)規(guī)模，同時(shí)AI應(yīng)用也將提升新舊經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)力。

市場(chǎng)還在不斷擴(kuò)張

微軟周四表示，到2029年底，該公司將在澳大利亞投資250億澳元（約合179億美元），以提升該國(guó)的計(jì)算和人工智能能力。該公司在一份聲明中表示，這項(xiàng)投資將有助于擴(kuò)展其 Azure AI超級(jí)計(jì)算和云基礎(chǔ)設(shè)施，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全并提升AI技能。

由MarketsandMarkets發(fā)布的研究報(bào)告預(yù)計(jì)，到2030年，人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)規(guī)模將從2024年的1358.1億美元增長(zhǎng)至3944.6億美元，2024年至2030年的復(fù)合年增長(zhǎng)率為19.4%。還有研究認(rèn)為，到2034年，該市場(chǎng)將達(dá)到近5000億美元（近3.4萬(wàn)億人民幣），復(fù)合年增長(zhǎng)率高達(dá)26.6%。

人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)的增長(zhǎng)是由數(shù)據(jù)流量的增長(zhǎng)和對(duì)高計(jì)算能力的需求所驅(qū)動(dòng)的。目前，人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)正呈現(xiàn)強(qiáng)勁增長(zhǎng)勢(shì)頭，這主要得益于企業(yè)和云環(huán)境中數(shù)據(jù)密集型人工智能、深度學(xué)習(xí)和生成式人工智能工作負(fù)載的加速普及。為支持日益復(fù)雜的模型，企業(yè)對(duì)高性能計(jì)算系統(tǒng)、先進(jìn)網(wǎng)絡(luò)和可擴(kuò)展存儲(chǔ)架構(gòu)的投資也在迅速增加。隨著各組織對(duì)其技術(shù)棧進(jìn)行現(xiàn)代化改造，他們優(yōu)先考慮集成化、靈活且高帶寬的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施解決方案，以確保大規(guī)模訓(xùn)練、部署和推理的無(wú)縫進(jìn)行。

人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)正從以硬件為中心的系統(tǒng)轉(zhuǎn)向由人工智能即服務(wù)（AlaaS）和云人工智能平臺(tái)驅(qū)動(dòng)的靈活、面向服務(wù)的模式。生成式人工智能、自然語(yǔ)言處理（NLP）和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的日益普及，正在加速對(duì)可擴(kuò)展計(jì)算、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)的需求。云服務(wù)提供商現(xiàn)在提供專門的人工智能服務(wù)，而企業(yè)也越來(lái)越多地采用混合架構(gòu)。硬件供應(yīng)商正在集成云原生功能，跨基礎(chǔ)設(shè)施層的無(wú)縫互操作性已成為支持各種人工智能工作負(fù)載的關(guān)鍵。

此前一段時(shí)間，市場(chǎng)流行過(guò)HALO交易。從目前來(lái)看，除了“相比于軟件在AI演進(jìn)中被顛覆式創(chuàng)新破壞的可能性較低”這一邏輯之外，又多了一層邏輯：AI基建所帶來(lái)的增量需求。

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