AI時代的建造困境:別讓教程和收藏成為逃避的借口
本文來自微信公眾號:陸三金,作者:陸三金
王興曾說:多數(shù)人為了逃避真正的思考,愿意做任何事情。
在AI時代,這句話可以改寫為:多數(shù)人為了逃避真正的建造,愿意學(xué)任何教程。
近日,響馬的一條推特引發(fā)熱議:
“磨刀不誤砍柴工”這句老話,似乎不太適用于程序員群體。他們常常越磨刀越興奮,卻遲遲不去砍柴。

評論區(qū)的內(nèi)容更戳中痛點:程序員沉迷于購買機械鍵盤、NAS,折騰軟路由、IDE主題、各類工具和VPS,甚至重復(fù)造輪子,卻不愿研究如何創(chuàng)造價值。
這像不像在AI信息海洋中徘徊的你我?
今天看教程,明天試新產(chǎn)品,后天收藏一堆文章、技能和提示詞,結(jié)果知識越學(xué)越多,收藏夾越來越滿,對AI的認(rèn)知和應(yīng)用卻始終停留在表面,焦慮感愈發(fā)強烈。
于是,我們更瘋狂地點贊、收藏、關(guān)注和學(xué)習(xí),進(jìn)一步陷入信息洪流的漩渦。
收藏家謬誤的AI新形態(tài)
有個概念叫“收藏家謬誤”,指的是知道事物存在與真正理解它是兩回事。把半個互聯(lián)網(wǎng)存進(jìn)書簽,把書堆成小山,若未真正吸收、內(nèi)化為自身能力,這些收藏便成了負(fù)擔(dān)而非資產(chǎn)。

知乎上有句話與之呼應(yīng):知識是壓縮包,經(jīng)歷才是解壓密碼。

我們收集大量知識,如同拿到壓縮包,卻沒有解壓的鑰匙。
AI并未改變這一點。看似能輕松建造一切,實則未掌握核心方法。通過vibe coding做出的成果像個黑盒,若無評估能力和相關(guān)經(jīng)驗,難以推進(jìn)。
Andrej Karpathy帶火的Obsidian知識庫能幫我們掌握“解壓密碼”嗎?關(guān)鍵仍在于是否吸收了存入的內(nèi)容。若只是盲目導(dǎo)入,指望LLM分類索引,可能既不經(jīng)濟(jì)也無效。
網(wǎng)絡(luò)上曾有“收藏即學(xué)習(xí)”的段子,AI時代將其升級:不僅收藏,還搭建知識庫、配置工具、研究框架、整理提示詞,每件事都有進(jìn)度條,看似在學(xué)習(xí),實則可能是新型娛樂?!把b備黨”沉醉于準(zhǔn)備工作,仿佛這才是重點。
為何“磨刀上癮”?
我們易陷入此循環(huán),因收藏和學(xué)習(xí)有即時反饋:收藏讓書簽變長,學(xué)新概念感充實,整理分類獲秩序感,這些確定的正向獎勵讓大腦愉悅。
但建造的反饋是延遲、不確定且常負(fù)面的:花三天做的東西可能粗糙、無人問津,甚至自己都不滿意。大腦“理性”選擇:選確定的小滿足,避不確定的大挫敗。
諷刺的是,AI本是降低做事門檻的工具——以前寫網(wǎng)站需三月前端學(xué)習(xí),現(xiàn)在聊天即可生成;以前做數(shù)據(jù)分析要寫Python腳本,現(xiàn)在交給Claude就行。技術(shù)門檻降低,心理門檻卻升高。
當(dāng)知道“AI能做得更好”,對自己作品的預(yù)期也提高了?!皠e人用AI做的那么好,我的太糙了”——這個念頭扼殺了多數(shù)人的第一步。
加上AI工具迭代快,今天的工作流明天可能因模型升級失效,制造出“永遠(yuǎn)沒準(zhǔn)備好”的感覺,讓人不敢出手。“還沒準(zhǔn)備好”是句安全的話,將失敗擋在門外。
更隱蔽的問題是注意力被撕裂:每天醒來,信息流里滿是新工具、教程和方法論,暗示你“落后了”。注意力碎片化,難以完成完整的事,忙了一天卻什么都沒建成。
如何打破循環(huán)?
我沒有完美答案,因上述正是我的日常狀態(tài)——每天在掙扎和焦慮中度過,怕落伍、怕知識不足,覺得作品不夠好。
與AI對話后,總結(jié)了幾點經(jīng)驗:
1. 找一個讓你煩惱的小問題。不必是宏大創(chuàng)意,只需是生活或工作中反復(fù)出現(xiàn)、做完無成就感的事,“煩”的地方就是建造的起點。
2. 容忍粗糙。第一版必然不完美,這是正?,F(xiàn)象,而非失敗。真正的建造者能從粗糙中成長。米哈游聯(lián)創(chuàng)劉偉在交大演講時也提到,初期作品不驚艷,但專注十年、持續(xù)迭代,才做出了《原神》。
3. 把第一步縮到極小。小到失敗也無所謂,小到算不上“開始”。恐懼與事情大小成正比,越小越易行動。
4. 停止囤積,開始處理。收藏了就閱讀,讀了就寫筆記,寫了就應(yīng)用。縮短循環(huán),別讓“稍后再看”的堆棧長到放棄。
5. 關(guān)掉信息流,打開AI工具開始做。這句話雖簡單,卻可能最有效。
收藏不是學(xué)習(xí),看教程不是建造。
唯有接觸現(xiàn)實,才能真正前進(jìn)。
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