有些活還得活人干，也有些頭腦在什么時代都不靈光。

第一批被 AI 裁掉的員工已經(jīng)返崗了。

2 月 27 日，Jack Dorsey（Twitter 的創(chuàng)始人）旗下金融科技公司 Block 一口氣裁掉了 4000 多名員工，員工總數(shù)從 1 萬人縮減至不足 6000 人，Jack 給的裁員理由是“AI 工具改變了一切”。AI 最后將會淘汰部分職業(yè)早已是社會共識，但先取代中、高端職業(yè)的白領(lǐng)，還是加劇了人類的職場焦慮。（相關(guān)閱讀：Jack Dorsey 的公司，4000 名白領(lǐng)正被 AI 淘汰(https://www.odaily.news/zh-CN/post/5209473)）

可是，還沒過一個月，被裁的部分員工已經(jīng)收到返崗邀請……

據(jù) Business Insider 報道，這些被返聘的員工來自多個部門，包括工程部和招聘部等。Block 的一名設(shè)計工程師在領(lǐng)英上發(fā)帖稱有領(lǐng)導(dǎo)層告訴他是被裁錯了，屬于“文書錯誤”；一名 HR 在已被刪除的帖子中表示自己是在其經(jīng)理的不斷向上爭取下才被返聘的；還有人稱自己是被裁后一周莫名其妙接到 Block 的電話而被請回來。

Jack 目前并未對返聘進(jìn)行公開回應(yīng)，從比例來看這些被返聘的員工僅占當(dāng)初被裁員工的很小部分，但或許也已經(jīng)說明了問題：有些崗位和工作，AI 沒人好使。

先從使用成本來看，一個企業(yè)級 AI 員工的成本肯定是要高于普通人力的。

請人干活要花錢，請 AI 干活要花 Token，Claude Opus4.6 標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)價為輸入 5 美元 / 100 萬 token、輸出 25 美元 / 100 萬 token；國內(nèi)大模型更便宜，Qwen3.5 plus 標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)價為輸入 0.8 元 / 100 萬 token，輸出 4.8 元 / 100 萬 token。

以最近火爆的 OpenClaw 為例，Odaily星球日報內(nèi)部一位資深“養(yǎng)蝦戶”表示，其僅將 OpenClaw 作為生活和投研助手，使用一個多月就燒掉了約 6000 美元的 token（其使用的是 Claude 4.5/4.6 模型）。一個月 6000 美元，什么樣的高級知識分子請不到呢（歐美除外）？

個人使用尚且如此，AI 融入企業(yè)工作成本就更高了。以最簡單的客服代替為例，在一些學(xué)歷通貨膨脹的地區(qū)，花 3000 塊錢就能請一個形象俊俏的大學(xué)生當(dāng)客服，但調(diào)教一個能真正替代人工客服、能處理復(fù)雜工單、接多個知識庫、進(jìn)行多輪對話、穩(wěn)定上線的 AI 客服，那成本絕對不是每個月 3000 塊錢能覆蓋的。

2024 年瑞典支付公司 Klarna 高調(diào)裁員 1000 余人，稱 AI 客服已經(jīng)可以取代公司 700 名客服代理的工作量。但 2025 年 5 月，彭博社等多家媒體報道，Klarna 開始重新招人做客服，其公司 CEO 還承認(rèn)自己確實在 AI 上“走得太快”。

另外，AI 取代人力也存在“杰文斯悖論”。

杰文斯悖論是經(jīng)濟(jì)學(xué)里的一個概念，指效率提升，不一定帶來某資源使用減少，反而可能因為使用成本下降、需求擴(kuò)大，導(dǎo)致總使用量上升。將這個理論遷移到 AI 時代的職場即為當(dāng) AI 技術(shù)進(jìn)步使員工效率提高，企業(yè)不會容許員工休息，反而會要求其在單位時間內(nèi)完成更多任務(wù)。

所謂提效，變成了另一種更隱蔽的增負(fù)，AI 解放人力完全就是個騙局。

資本家們也會認(rèn)為，AI 時代企業(yè)也就不需要這么多員工了，如 Jack 所說，“更小的團(tuán)隊配更多的智能工具”。但事實上呢？如今的局面是，企業(yè)裁員后并不是完全由 AI 繼承了原工作，而是剩下的員工借助 AI 增加了工作量。

如果僅是單純的工作任務(wù)也就罷了，但要知道，歸根結(jié)底企業(yè)是一種人類組織，有組織的地方就有“江湖”，AI 可以融入企業(yè)的正式組織，但永遠(yuǎn)無法理解、也無法融入企業(yè)的非正式/隱形組織。

那么當(dāng) AI 裁員發(fā)生時，裁掉的不僅是勞動力，也是組織肌肉，剩下的員工不止加重了工作負(fù)擔(dān)，也連同把原本崗位的焦慮、風(fēng)險和責(zé)任一起吞了下去。協(xié)作的人少了、執(zhí)行的人少了、最重要的是背鍋的人也少了。

在英偉達(dá) GTC2026 期間，黃仁勛接受一個采訪時痛批了那些以 AI 提效為理由裁員的企業(yè)，“那些靠裁員應(yīng)對 AI 的領(lǐng)導(dǎo)者，不過是因為想不出更好的辦法，腦子里已經(jīng)沒有新東西了，拿到再強(qiáng)的工具也不會用來擴(kuò)張，”這是黃仁勛的原話。

黃仁勛要表達(dá)的意思是 AI 不是來淘汰員工的，而是幫企業(yè)擴(kuò)張和開發(fā)新業(yè)務(wù)的，不要裁員反而要加大招聘，如果管理層意識不到一點(diǎn)，他們就是傻瓜。但說笑歸說笑，企業(yè)中的管理者往往都是人精中的人精，他們當(dāng)然知道 AI 目前的昂貴、及人力仍存在的必要性。

科技公司裁員，或許 AI 只是幌子，降本才是真實目的。

AI 已經(jīng)變成了科技公司裁員的萬能借口，其實 AI 真正淘汰的不是個人，而是那些仍活在舊時代的企業(yè)和業(yè)務(wù)。當(dāng)企業(yè)無法跟上 AI 的進(jìn)步，導(dǎo)致業(yè)務(wù)增長停滯、利潤收縮時，AI 革命反而成為了企業(yè) PUA 員工的新手段，減人、壓成本、把更多工作塞給留下來的人，再讓每個人自己去反思，為什么你沒能成為那個更適應(yīng) AI 時代的人呢？

如果不幸裁到了大動脈，就再偷偷將其請起來即可。這種裁員方式在硅谷也很常見，2022 年 10 月馬斯克完成推特的收購后，11 月初就裁掉了大約一半員工（3000 余人），隨后又因裁錯人或發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵崗位離不開人，回請了數(shù)十名被裁員工。

回到當(dāng)下，說到底 AI 會改變很多東西，但它還沒有神奇到能替企業(yè)彌補(bǔ)戰(zhàn)略上的遲鈍、業(yè)務(wù)上的衰老和管理上的偷懶。被 AI 裁員又返聘這件事，無論背后原因是企業(yè)意識到有些工作不是一句“AI 改變了一切”就能自動消失，還是只是降本的借口，它都不熱血，也談不上反轉(zhuǎn)。

只是讓我們看到在未來還沒真正到來之前，有人已經(jīng)提前被它傷害了一次。

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