2025年AI投資復(fù)盤：事件數(shù)激增75%，早期投資占比過半引領(lǐng)新浪潮

“請回答中國創(chuàng)投 2025： 人工智能投資到達(dá)高點(diǎn)了嗎？”

2025年，中國人工智能產(chǎn)業(yè)在政策與技術(shù)的雙重驅(qū)動(dòng)下邁入新的發(fā)展階段。

國家層面，“人工智能+”行動(dòng)深入推進(jìn)，旨在加速AI 技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，特別是在制造業(yè)、醫(yī)療、金融等關(guān)鍵領(lǐng)域。

同時(shí)，通用大模型技術(shù)的持續(xù)迭代與開源生態(tài)的繁榮，催生了應(yīng)用層的創(chuàng)新浪潮。以具身智能為代表的前沿技術(shù)取得突破性進(jìn)展，進(jìn)一步拓寬了商業(yè)化想象空間。

在這一宏觀背景下，資本市場對AI 賽道的關(guān)注度空前高漲，投資邏輯也隨之發(fā)生深刻演變。

在IT 桔子網(wǎng)站-事件庫，輸入標(biāo)簽“人工智能”獲得最新數(shù)據(jù)。

整體趨勢：投資熱度顯著回升，總額穩(wěn)步增長

根據(jù)IT 桔子數(shù)據(jù)，2025 年中國人工智能行業(yè)一級市場投資熱度顯著回升。全年投資事件共計(jì) 1579 起，同比激增 75%，創(chuàng)下近五年新高。

注：本篇中人工智能行業(yè)采用較為寬泛的定義，涵蓋了AI 芯片、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人等賽道。

投資金額方面，市場同樣延續(xù)了自2023 年以來的復(fù)蘇態(tài)勢。繼 2024 年同比增長 33% 至 1218.02 億元后，2025 年投資總額再度增長 24%，達(dá)到 1504.27 億元，但尚未恢復(fù)至 2021 年的歷史高點(diǎn)。

2025年，AI 領(lǐng)域投資呈現(xiàn)出“事件數(shù)量高歌猛進(jìn)，總?cè)谫Y金額穩(wěn)步增長”的結(jié)構(gòu)性特征。這一“量增價(jià)穩(wěn)”的現(xiàn)象反映出市場普遍的“謹(jǐn)慎樂觀”心態(tài)，其深層原因與投資階段的前移和賽道偏好的變化密切相關(guān)。

結(jié)構(gòu)性變化：早期投資爆發(fā)式增長

IT桔子數(shù)據(jù)顯示，2025 年國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的早期投資*事件數(shù)量激增，同比漲幅高達(dá)90%，達(dá)到 754 起，創(chuàng)下近五年來的最高紀(jì)錄。

這一趨勢與2021 年由中期投資主導(dǎo)的市場格局形成鮮明對比。投資階段的結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變，是解釋 2025 年總?cè)谫Y金額雖有增長但仍不及 2021 年高點(diǎn)的關(guān)鍵因素。與此同時(shí)，后期及戰(zhàn)略投資事件數(shù)量在過去五年中占比相對較小，整體波動(dòng)不大。

注：早期投資包括種子輪、天使、Pre-A輪；中期投資含A 輪、A+輪、Pre-B 輪、B 輪、B+輪；后期投資包括C 輪及之后到 Pre-IPO 上市前的階段。

2025年 AI 行業(yè)早期投資的爆發(fā)式增長，其核心驅(qū)動(dòng)因素可歸結(jié)為兩點(diǎn)：

●首先，AI 技術(shù)應(yīng)用場景持續(xù)拓寬，在具身智能、AI 醫(yī)療、智能駕駛等前沿賽道涌現(xiàn)出大量初創(chuàng)企業(yè)，吸引資本通過“廣撒網(wǎng)”的方式布局，以搶占技術(shù)制高點(diǎn)。

●其次，早期項(xiàng)目單筆融資金額較小，風(fēng)險(xiǎn)相對可控，在當(dāng)前市場環(huán)境下更受資本青睞，同時(shí)也與相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策的引導(dǎo)方向相符。

總體來看，這一變化反映出投資機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)偏好的顯著調(diào)整。試錯(cuò)成本較低的早期項(xiàng)目成為資本“分散風(fēng)險(xiǎn)”與“搶占先機(jī)”并舉的優(yōu)選策略，因此融資相對容易。而經(jīng)過市場驗(yàn)證、具備高成長潛力的中期項(xiàng)目依然能夠獲得資本的持續(xù)加持。相比之下，后期項(xiàng)目由于標(biāo)的稀缺、商業(yè)化落地要求更高，融資門檻與難度也隨之提升。

地域格局：北京遙遙領(lǐng)先，區(qū)域協(xié)同日益凸顯

從地域分布來看，北京作為全國AI 投資中心的地位依然不可撼動(dòng)。

2025年，北京 AI 投融資交易高達(dá) 405 起，憑借其頂尖的科研院校資源、雄厚的人才儲備和龐大的企業(yè)集群，遙遙領(lǐng)先于國內(nèi)其他城市。

深圳和上海緊隨其后，但各有側(cè)重。

深圳以263 起融資事件位居次席，依托其強(qiáng)大的電子制造業(yè)供應(yīng)鏈，形成了以“AI+硬件”為核心的產(chǎn)業(yè)特色，正崛起為“AI+制造業(yè)”的落地示范中心。

上海雖以微弱差距位列第三，但其融資事件數(shù)同比增速（78%）和融資金額翻倍的強(qiáng)勁表現(xiàn)，彰顯了其巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

杭州的AI 投融資事件和規(guī)模穩(wěn)居全國第四，同樣保持了高速增長。

值得關(guān)注的是，以長三角為代表的區(qū)域協(xié)同效應(yīng)正日益凸顯。在前十榜單中，長三角城市占據(jù)多席。尤其蘇州增速顯著，人工智能行業(yè)融資筆數(shù)實(shí)現(xiàn)同比大增133%，也反映“長三角AI產(chǎn)業(yè)協(xié)同”效應(yīng)凸顯——

這得益于以上海為核心的研發(fā)創(chuàng)新能力持續(xù)外溢，帶動(dòng)周邊城市承接AI 產(chǎn)業(yè)鏈的制造與應(yīng)用環(huán)節(jié)，逐步形成“研發(fā)-生產(chǎn)-應(yīng)用”的區(qū)域產(chǎn)業(yè)閉環(huán)。

與此同時(shí)，一些中西部城市正探索差異化發(fā)展路徑。

例如，成都作為唯一上榜的西部城市，依托本地電子信息產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，聚焦“AI+傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)”融合，以避免與一線城市直接競爭。這些新興城市普遍以“低成本+政策補(bǔ)貼”為核心優(yōu)勢，吸引資本進(jìn)行早期布局，但產(chǎn)業(yè)集群尚在培育之中。

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