新模型將面向部分企業(yè)和機構(gòu)長期免費開放。

1月22日，百川智能推出了Baichuan-M3-Plus詢證增強醫(yī)療大模型，該模型沿用了M2-Plus同款的“六源詢證”方法，再次刷新行業(yè)最佳水平，幻覺率低至2.6%。

不僅如此，Baichuan-M3-Plus還創(chuàng)新應(yīng)用了“證據(jù)錨定”技術(shù)，讓AI回答里的每個結(jié)論都能精準對應(yīng)到原文獻的具體位置，據(jù)稱匹配率高達95%，遠超行業(yè)40%-50%的平均水平。

該模型以API模式對外服務(wù)，價格較前代下降70%，發(fā)布后兩周內(nèi)免費，為醫(yī)務(wù)工作者提供服務(wù)的機構(gòu)可通過“海納百川計劃”長期免費使用。

Baichuan-M3-Plus發(fā)布之時，智東西等媒體走進百川總部，與百川智能創(chuàng)始人兼CEO王小川、模型技術(shù)負責人鞠強深入交流，他們分享了M3 Plus的技術(shù)細節(jié)及對行業(yè)熱點的看法。

交流中，王小川多次強調(diào)，醫(yī)療AI的核心目標必須聚焦患者利益。他主動回應(yīng)張文宏“拒絕AI入病歷系統(tǒng)、擔心影響年輕醫(yī)生成長”的觀點，直言若因擔憂AI影響醫(yī)生訓練而限制應(yīng)用，本質(zhì)是讓當下患者成為醫(yī)生成長的成本。

在他看來，“AI+醫(yī)生”在多場景已展現(xiàn)出優(yōu)于單純依賴醫(yī)生的潛力，且醫(yī)生也存在判斷偏差與“幻覺”，從客觀數(shù)據(jù)看，當前醫(yī)療AI的幻覺率并不比人類醫(yī)生高。

同時，王小川提到中國醫(yī)生對AI工具接納度低，并非模型能力不足，而是醫(yī)療系統(tǒng)高強度運轉(zhuǎn)與行業(yè)風氣所致。

一方面，國內(nèi)醫(yī)生單日接診量遠高于海外，幾乎沒時間真正使用和驗證AI工具；另一方面，醫(yī)療AI領(lǐng)域缺乏求真氛圍，“虛假東西太多”，真正有技術(shù)突破的產(chǎn)品反而難快速建立信任。

他呼吁國內(nèi)行業(yè)應(yīng)良性競爭，讓醫(yī)療行業(yè)更真實，這樣發(fā)展速度才會加快，否則會出現(xiàn)很多“皇帝的新衣”。

當被問及百川API客戶群體畫像時，王小川回應(yīng)，M3發(fā)布前已有一批機構(gòu)用戶，包括醫(yī)院和為醫(yī)院提供科研輔助的中小企業(yè)。M3發(fā)布后，隨著近期價格調(diào)整和合作推進，客戶結(jié)構(gòu)預(yù)計會有較大變化。

體驗鏈接：https://www.baichuan-ai.com

01.從六源詢證到證據(jù)錨定，讓醫(yī)療AI實現(xiàn)“白盒化”

上周，百川智能開源了當前業(yè)界醫(yī)學能力領(lǐng)先的開源模型Baichuan-M3，該模型在權(quán)威醫(yī)療AI基準測試HealthBench中位居全球第一，表現(xiàn)超過OpenAI最強模型。

Baichuan-M3-Plus以M3為基礎(chǔ)，結(jié)合首創(chuàng)的“六元循證系統(tǒng)”，在M3原有抗幻覺能力上進一步降低了幻覺發(fā)生率。

百川對“降低幻覺率”的堅持，源于當前醫(yī)療AI領(lǐng)域的突出問題?，F(xiàn)場演示中，鞠強指出部分醫(yī)療AI產(chǎn)品存在幻覺現(xiàn)象：AI生成的答案看似專業(yè)，引用了論文、指南等來源，但實際錯誤率可能高達90%。這種“看似專業(yè)”的幻覺，對經(jīng)驗不足的醫(yī)生或普通用戶風險更大。

這類幻覺常因AI引用內(nèi)容與支持表述缺乏實質(zhì)關(guān)聯(lián)。

對醫(yī)生和用戶而言，核驗這些引用的正確性過程繁瑣，需耗費大量時間逐條核對，反而可能增加工作負擔。

為此，百川創(chuàng)新引入“證據(jù)錨定技術(shù)”，確保模型引用段落與表述嚴格對應(yīng)，可精確定位至原文位置，使證據(jù)具備可核驗、可追溯性，最終實現(xiàn)診療輔助過程的“白盒化”。

Baichuan-M3-Plus采用低成本API模式服務(wù)，通過模型架構(gòu)、Infra等工程優(yōu)化，API價格較前代下降70%。

發(fā)布后兩周內(nèi)，Baichuan-M3-Plus完全免費。此外，王小川宣布“海納百川計劃”，面向所有為醫(yī)務(wù)工作者服務(wù)的機構(gòu)免費提供M3-Plus API服務(wù)，以促進行業(yè)協(xié)作發(fā)展，這項免費服務(wù)成本最高或達1億元左右。

新模型API價格大幅下調(diào)有多重原因。鞠強介紹，上一代M2是稠密模型，M3架構(gòu)切換為MoE，本身帶來不少成本收益。

同時，百川升級了投機采樣技術(shù)Eagle3，加入門控機制，進一步提升推理效率。

02.王小川回應(yīng)“AI影響醫(yī)生成長”：患者不應(yīng)為醫(yī)生成長買單

日前，張文宏拒絕AI入醫(yī)院病歷系統(tǒng)、認為會影響年輕醫(yī)生成長的言論引發(fā)熱議。

王小川在采訪中主動提及該討論并全面回應(yīng)。

他認為患者利益應(yīng)放在首位，“AI+醫(yī)生”模式已顯示出優(yōu)于單純依賴醫(yī)生的潛力，符合醫(yī)學發(fā)展規(guī)律。若因擔憂AI影響醫(yī)生成長而限制應(yīng)用，實則阻礙對患者有益的技術(shù)進步——“醫(yī)生成長不能以當下患者為成本”。醫(yī)生也有幻覺，目前AI幻覺率其實比醫(yī)生更低。

在應(yīng)用方式上，王小川認為可探索調(diào)整，若擔心醫(yī)生能力退化，可讓AI輔助年輕醫(yī)生，在診療中提供實時提醒與校驗。

王小川還談到醫(yī)院做大模型的現(xiàn)象，他認為“醫(yī)生是用模型的，不是造模型的，就像AlphaGo不是圍棋選手造的”，雙方應(yīng)做好專業(yè)分工。

百川與醫(yī)生群體合作密切，鞠強提到，百川有一支專業(yè)專職醫(yī)生團隊，成員有豐富一線醫(yī)療經(jīng)驗，部分來自三甲醫(yī)院全職加入，還與合作醫(yī)院深度協(xié)作，有醫(yī)生長期駐場提供醫(yī)學指導。

此外，百川還有一個覆蓋主要臨床學科的兼職醫(yī)學專家團，規(guī)模達數(shù)百人，為模型研發(fā)提供專業(yè)知識和數(shù)據(jù)支持。

03.察言觀色的醫(yī)療AGI三年可期，國內(nèi)采用率低非模型之過

王小川預(yù)判，具身智能領(lǐng)域能做手術(shù)的AI還較遠，但具備表達、察言觀色能力的AGI級別AI醫(yī)生有望三年內(nèi)實現(xiàn)。

采訪中提到，美國醫(yī)療AI工具OpenEvidence在醫(yī)生中的滲透率達45%，但中國醫(yī)生接納度、使用率仍不高。

王小川認為這并非模型能力問題，而是國內(nèi)醫(yī)療系統(tǒng)現(xiàn)狀和行業(yè)風氣所致。

一方面，中國醫(yī)生工作壓力大，美國醫(yī)生一天看10個病人，中國醫(yī)生可能看50-100人，平均每個患者僅3-5分鐘，沒時間好好使用AI產(chǎn)品。

另一方面，國內(nèi)醫(yī)療AI產(chǎn)品未真實展現(xiàn)技術(shù)進展，虛假產(chǎn)品過多，真產(chǎn)品難快速獲信任。他呼吁行業(yè)真誠評價技術(shù)進展，推動良性競爭，讓醫(yī)療行業(yè)更真實，否則會有很多“皇帝的新衣”。

關(guān)于AI醫(yī)療的責任邊界，王小川認為現(xiàn)行法規(guī)下AI不能直接做最終診斷，權(quán)力責任仍由醫(yī)生承擔，AI是輔助工具；美國部分地區(qū)已允許AI直接開處方，為中國未來制度探索提供參考。

商業(yè)模式上，百川不會復(fù)制美國OpenEvidence通過藥企營銷變現(xiàn)的路徑，而是堅持符合中國國情，在合規(guī)前提下通過學術(shù)體系參與醫(yī)療生態(tài)建設(shè)，需尋找不同于美國的價值回報方式。

AI制藥領(lǐng)域，百川重點不在早期分子發(fā)現(xiàn)或患者招募，而是通過藥效評價、藥物伴隨和數(shù)字化伴隨體系，提高真實世界藥物療效，屬于精準醫(yī)療方向。

針對醫(yī)療AI“幻覺”可接受閾值，王小川指出由醫(yī)院和醫(yī)療體系決定，而非企業(yè)單方面設(shè)定；百川定位先輔助醫(yī)生，再服務(wù)患者。未來兩到三年，隨著醫(yī)生對AI工具的適應(yīng)，醫(yī)療行業(yè)對AI接受度有望顯著提升，需政策、行業(yè)伙伴與技術(shù)共同推動。

04.結(jié)語：醫(yī)療AI熱度高漲，落地與信任是關(guān)鍵

近幾周，AI醫(yī)療健康領(lǐng)域新玩家增多，國外OpenAI、Anthropic，國內(nèi)京東等大廠及多家創(chuàng)企相繼發(fā)布新品，賽道熱度攀升。

但正如采訪中反復(fù)提到的，影響醫(yī)療AI落地的不只是模型能力，獲取用戶和專業(yè)醫(yī)生的信賴、結(jié)合真實場景解決具體問題，或許比發(fā)布模型和產(chǎn)品更關(guān)鍵，也更考驗企業(yè)長期投入。

本文來自微信公眾號“智東西”（ID：zhidxcom），作者：陳駿達，編輯：李水青，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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