作為世界上第一批號(hào)稱(chēng)“取代手機(jī)”的可穿戴AI智能產(chǎn)品，隨著AI的推移， 隨著Pin的陸續(xù)發(fā)貨，第一批用戶(hù)的體驗(yàn)也陸續(xù)出現(xiàn)。但在這些體驗(yàn)中，差評(píng)占據(jù)了大部分份額，客戶(hù)的吐槽包括，不限于AI助手反應(yīng)遲鈍、AI功能有限、達(dá)不到預(yù)期等。與此同時(shí)，該型號(hào)配備的純色投影屏幕，也受到客戶(hù)吐槽使用場(chǎng)景高度限制，在戶(hù)外幾乎看不見(jiàn)。

這樣的種類(lèi)，讓很多用戶(hù)認(rèn)為AI。 Pin還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到值得購(gòu)買(mǎi)的水平，甚至有人認(rèn)為它是“AI時(shí)代的美麗小廢物”。

雖然AI Pin的設(shè)計(jì)理念是基于對(duì)AI應(yīng)用的探索，但在當(dāng)前技術(shù)條件的限制下，該產(chǎn)品的實(shí)際性能顯然尚未達(dá)到預(yù)期效果，其關(guān)鍵無(wú)疑是缺乏當(dāng)?shù)氐腁I計(jì)算能力，因此高度依賴(lài)云服務(wù)。就實(shí)現(xiàn)方式而言，AI 事實(shí)上，Pin的方式與目前AI應(yīng)用的入門(mén)級(jí)機(jī)型高度相似，都是通過(guò)大型云模型和計(jì)算能力的支持來(lái)彌補(bǔ)當(dāng)?shù)赜?jì)算能力的缺失。但AI 除了性能弱之外，Pin還使用了投影來(lái)顯示信息，這意味著一些用戶(hù)反饋說(shuō)他們的熱量很大，甚至過(guò)熱很容易導(dǎo)致關(guān)機(jī)。

如果響應(yīng)時(shí)間太慢，則是AI。 目前Pin被吐槽的另一個(gè)問(wèn)題是，網(wǎng)絡(luò)延遲和云服務(wù)器的響應(yīng)速度會(huì)影響響響應(yīng)速度，因?yàn)樗拇蟛糠钟?jì)算都需要在云中進(jìn)行。據(jù)報(bào)道，在實(shí)際使用中，客戶(hù)通常需要等待幾秒甚至幾十秒才能得到反饋，并且與目前主流的智能語(yǔ)音助手Siriri。、與小愛(ài)同學(xué)等相比，顯然是沒(méi)有優(yōu)勢(shì)的，而且這顯然也會(huì)在一定程度上降低顧客體驗(yàn)。

更為致命的是，Ai Pin的準(zhǔn)確性也很差，顧客說(shuō)每一個(gè)正確的答案背后都有幾個(gè)不正確的答案，而且還存在答非所問(wèn)的情況。事實(shí)上，這些因素并非AI。 Pin本身的問(wèn)題是，它訪(fǎng)問(wèn)的大云模型暫時(shí)并不完美，因?yàn)锳I幻覺(jué)是一個(gè)大模型至今難以克服的問(wèn)題，即使它比GPT-4強(qiáng)。、Claude 3 Opus等也不能完全解決。但對(duì)于AI 對(duì)于Pin來(lái)說(shuō)，這個(gè)問(wèn)題特別突出的主要原因是它的信息輸入更依賴(lài)于視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別，導(dǎo)致輸入的準(zhǔn)確性遠(yuǎn)不如打字準(zhǔn)確。

現(xiàn)在陸續(xù)曝光的使用體驗(yàn)，也意外地暴露了云大模型對(duì)內(nèi)容審核的相關(guān)問(wèn)題。根據(jù)某些用戶(hù)的反饋，AI Pin要么忽略含有得罪詞(如作為語(yǔ)音助詞)的請(qǐng)求，要么修改這些詞。但是，這種審批和修改的過(guò)程可能會(huì)改變客戶(hù)請(qǐng)求的核心部分，導(dǎo)致答案與用戶(hù)的需求相差甚遠(yuǎn)。

除此之外，AI Pin的功能受限也是他感覺(jué)不好的重要原因之一。之前在官方宣傳中展示了它在對(duì)話(huà)翻譯中的優(yōu)勢(shì)，但是有用戶(hù)反饋說(shuō)這個(gè)場(chǎng)景中有很多信息丟失的問(wèn)題。同時(shí)，一些用戶(hù)習(xí)慣了導(dǎo)航、秒表、日歷、記時(shí)器等基本功能，這些功能只是需要。AI 到目前為止，Pin還沒(méi)有配置，它的應(yīng)用領(lǐng)域也進(jìn)一步受到限制。

值得注意的是，AI 由于Pin在設(shè)計(jì)上與目前主流的智能手機(jī)有很大的不同，因此需要再次培養(yǎng)用戶(hù)的使用習(xí)慣。以互動(dòng)方案為例，用戶(hù)可以通過(guò)觸摸、語(yǔ)音等方式與手機(jī)互動(dòng)，但是AI Pin則需要通過(guò)傾斜手掌等手勢(shì)控制來(lái)完成，這無(wú)疑會(huì)為許多用戶(hù)增加一定的學(xué)習(xí)成本。此外，AI 目前Pin的應(yīng)用場(chǎng)景也存在一定的局限性，在特定場(chǎng)景中，如數(shù)據(jù)信號(hào)不佳，將對(duì)其使用體驗(yàn)產(chǎn)生較大影響。

所以盡管官方稱(chēng)之為AI Pin的目的是“取代手機(jī)”，但在目前的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和市場(chǎng)環(huán)境下，這種愿景顯然很難在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)。這其實(shí)在一定程度上說(shuō)明了。雖然智能手機(jī)不是目前AI落地的唯一媒介，但至少在這個(gè)階段，更符合用戶(hù)使用習(xí)慣的手機(jī)可能仍然是最好的選擇。

日本有消息來(lái)源透露，iOS 18將為iPhone的Spotlight搜索工具提供生成人工智能的新功能，但是它可能會(huì)在當(dāng)?shù)赝耆\(yùn)行。然而，之前有傳言說(shuō)蘋(píng)果和谷歌在一起，OpenAI，而且百度等公司曾經(jīng)就此合作進(jìn)行過(guò)討論，所以不排除它會(huì)提供基于云的AI相關(guān)功能。此外，許多分析師已經(jīng)透露，蘋(píng)果正在積極布局AI服務(wù)器。

如今，作為AI功能在手機(jī)上落地的核心要素，大型模型的重要性已經(jīng)顯而易見(jiàn)。雖然目前市場(chǎng)上的大型模型令人眼花繚亂，但手機(jī)廠商在選擇這類(lèi)合作伙伴時(shí)尤為謹(jǐn)慎。畢竟數(shù)據(jù)安全、客戶(hù)體驗(yàn)、核心競(jìng)爭(zhēng)力等因素都會(huì)影響手機(jī)廠商的決策。此外，手機(jī)制造商不太可能完全向第三方制造商開(kāi)放系統(tǒng)API，因此自主研發(fā)模型已經(jīng)成為許多大型頭部制造商的選擇。

就實(shí)際著陸而言，目前大部分手機(jī)廠商都采用了端側(cè)。 云混合方案，但由于各廠商都有自己的重點(diǎn)，所以仍然很難判斷目前是以端為主，還是以云為主。

由于包括高通驍龍8 Gen3、包括MTK天璣9300在內(nèi)的新SoC在當(dāng)?shù)谹I計(jì)算率方面有了很大的提高，這也促使手機(jī)廠商在AI功能的落地上有了更多的選擇。比如驍龍8 Hexagon3的Gen3 這次NPU升級(jí)了全新的微架構(gòu)，性能提升98%。、能效率提高40%，大模型可以以20tokens/s的速度運(yùn)行100億參數(shù)。升級(jí)APU后，天璣9300甚至可以在極限狀態(tài)下運(yùn)行330億參數(shù)的大型模型。但到目前為止，端側(cè)運(yùn)行的AI功能暫時(shí)是中高檔車(chē)型的專(zhuān)屬。未來(lái)，隨著相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，這一功能必然會(huì)滲透到更低的市場(chǎng)。

現(xiàn)在AI在中端設(shè)備上的落地?zé)o疑還處于起步階段。雖然智能手機(jī)不是唯一的選擇，但至少在這個(gè)階段可能仍然是最好的選擇。包括AI 包括Pin在內(nèi)的這種“AI原裝設(shè)備”顯然會(huì)給整個(gè)行業(yè)帶來(lái)更多的啟發(fā)。就像智能手機(jī)出現(xiàn)之初，體驗(yàn)遠(yuǎn)不如當(dāng)時(shí)的功能機(jī)。

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