最近，Wolters，醫(yī)療信息出版巨頭。 Kluwer 根據Health委托的一項調查，美國醫(yī)生對生成式AI在醫(yī)療實踐中的應用態(tài)度正在發(fā)生積極變化，越來越多的臨床醫(yī)生對生成式AI寄予了希望。

在過去一年中，68%的美國醫(yī)生改變了對生成式AI的看法，現(xiàn)在他們認為AI對醫(yī)療行業(yè)更有利。

雖然美國醫(yī)生對生成式AI的態(tài)度發(fā)生了很大變化，但是他們仍然關注信息來源

伴隨著大型語言人工智能模型(Large Language Models, LLM)突破性進展，以ChatGPT為代表的生成式AI(Generative AI, GenAI)迅速成為各行各業(yè)關注的焦點。

生成式AI在醫(yī)療衛(wèi)生領域也具有很大的潛力，有望成為幫助醫(yī)生提高臨床決策、提高診斷和治療效率的左膀右臂。

2024年2月，100名在大型醫(yī)院/醫(yī)療行業(yè)工作并日常使用臨床決策支持工具的美國醫(yī)生接受了這項調查。68%的受訪者表示，與一年前相比，他們現(xiàn)在更傾向于認為生成式AI在醫(yī)療領域取得了巨大的成就。

其中，40%的醫(yī)生計劃在今年年底前開始在零距離診斷和治療中應用生成AI技術。歸根結底，醫(yī)生對生成AI如此樂觀，主要是基于以下幾點:

01 生成AI有望幫助醫(yī)生節(jié)省大量的檢索文獻，總結病歷的時間。

68%的醫(yī)生認為，生成式AI可以快速查詢醫(yī)學文獻，幫助他們快速獲得所需的專業(yè)知識；

59%的醫(yī)生認為，生成式AI可以自動總結電子病歷。(EHR)里面的病人數據，整理出重要信息，大大減輕了醫(yī)生的工作量。

總的來說，超過一半(54%)的醫(yī)生估計，在生成式AI的加持下，他們可以節(jié)省20%以上的時間來尋找數據來輔助臨床決策。如果這種渴望實現(xiàn)了，醫(yī)生將能夠花更多的時間在患者身上，用“傾聽”和“同理心”建立更溫暖的醫(yī)患矛盾。

02 生成AI技術的另一個亮點是協(xié)調整個醫(yī)生團隊，提高診斷和治療過程的能力。

隨著醫(yī)療的精細化發(fā)展，醫(yī)療服務越來越系統(tǒng)化和碎片化。如何打通“信息孤島”，讓各部門、各崗位緊密配合，快速響應患者需求，是現(xiàn)代醫(yī)院管理的一大挑戰(zhàn)。

81%的醫(yī)生認為，生成式AI可以改善醫(yī)生團隊與病人之間的互動；

57%的醫(yī)生希望生成式AI能夠幫助他們繼續(xù)教育；

56%的醫(yī)生認為生成式AI有利于簡化醫(yī)務人員的日常工作；

更有甚者，46%的醫(yī)生認為，生成式AI可以協(xié)調不同部門的排班，為病人提供更及時的醫(yī)療服務。

由此可見，醫(yī)生不再把生成式AI作為簡單的信息整理工具，而是希望它能在更高的層面重塑醫(yī)療流程，激發(fā)團隊合作的活力。

03 醫(yī)師更加關注信息來源的可靠性

然而，除了對生成式AI的憧憬之外，醫(yī)生們還明確表示，只有來自權威的安全可靠的生成式AI工具才能贏得他們的信任和青睞。

高達58%的醫(yī)生表示，在選擇生成式AI工具時，最重要的是內容源的透明度，必須明確其使用的數據和知識是由醫(yī)學專業(yè)人士建立的。

針對特定的應用領域，

91%的醫(yī)生認為，只有來自醫(yī)生和醫(yī)學專家的材料，才有資格被生成式AI用于協(xié)助臨床決策；

89%的醫(yī)生表示，如果生成式AI供應商能夠透明地披露其知識來源、創(chuàng)作者背景和數據收集方式，他們將更愿意在臨床決策中使用相關工具。

另外，76%的醫(yī)生更信任老式、完善的生成式AI技術提供商。

顯然，醫(yī)生對醫(yī)療生成型AI的要求很高，這是相關企業(yè)的提醒:只有在循證醫(yī)學的指導下，在臨床需求的基礎上，在倫理的底線上，才能開發(fā)出經得起考驗、為患者服務的生成型AI產品。

04 患者對生成式AI的想法與醫(yī)生不同。

醫(yī)師對生成式AI的認識正在加速完善，與病人的觀念也存在一定差異。

另一項在2023年實施的美國公眾調查顯示，近一半(48%)的受訪者表示，即使他們明確告訴醫(yī)生使用生成式AI輔助診斷，他們對診斷結果的信心也不會增加。

但是對于醫(yī)生來說，66%的受訪者認為，只要向病人表明使用了生成式AI，病人就會對診斷更加自信。

類似地，80%的公眾擔心生成式AI被用于診斷和決策，但只有20%的醫(yī)生意識到這種顧忌。

另外，在生成式AI落地時間表上，醫(yī)患雙方的預期也存在差異：

在臨床上，34%的醫(yī)生認為生成式AI將在1-2年內得到應用，超過公眾的17%；

36%的醫(yī)生預計3-5年后會普及生成式AI，而34%的患者持有這種觀點。

一般而言，醫(yī)生對生成式AI的接受程度遠高于病人，雙方對生成式AI能力、落地時間的分析也存在一定差異。

綜上所述， 美國醫(yī)生對生成式AI在醫(yī)療衛(wèi)生領域的發(fā)展前景持樂觀態(tài)度，期待其在節(jié)省時間、優(yōu)化流程、輔助決策等方面的潛力。

但是他們也明確表示，對醫(yī)療生成式AI工具有很高的要求， 呼吁供應商以循證和倫理為主導，以透明和專業(yè)贏得信任。

本文來自微信微信官方賬號“見智研究Pro”（ID:gh作者：申思琦，36氪經授權發(fā)布，_34389d0696ba。

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