作者｜武靜靜

編輯｜蘇建勛

說到寫論文，很多人都覺得“禿頂”，但是如果你寫了，你就會明白這個過程有多痛苦，就像一場漫長的馬拉松。不管你看過多少別人的通關(guān)策略，只要你邁出馬拉松的第一步——看文獻(xiàn)，就能讓你對薅光的頭發(fā)感到焦慮。

目前，一款名為txyz的ai產(chǎn)品在學(xué)術(shù)界很受歡迎，幫助很多“論文熬夜黨”保持頭發(fā)。

以前，如果你花一天時間閱讀一份文件，甚至花一周時間閱讀一份文件，txyz會顛覆你的三觀。因為，用它，你只需要一個小時就能完成一篇高難度的專業(yè)論文。

自2024年1月推出以來，txyz在社交平臺上被各類博主、專家安利使用，短短三個月，已有30萬人和數(shù)十家企業(yè)使用txyz。。

這一次，智能涌現(xiàn)上手體驗了這款產(chǎn)品，看看大家是如何利用它讓寫作效率起飛的。

如果您是ChatGPT用戶，則可以在插件商店中調(diào)用txyz。.ai插件，您也可以直接打開官網(wǎng)使用https。://www.txyz.ai/。

官網(wǎng)首頁txyz

查看論文是txyz的基本操作。即使你不需要像以前那樣輸入一個長長的論文標(biāo)題。只要你提供一篇論文的ID號，txyz就能很快幫你找到這篇論文。

不要記住ID也沒關(guān)系，只要輸入你記住的論文關(guān)鍵字，txyz就可以很快地把論文送到你面前。。

比如我想查一下蘋果團(tuán)隊最近發(fā)的大模型論文，但是我真的記不起標(biāo)題了。我只記得大模型叫“mm1”，直接輸入“mm1論文”，txyz幫我直接找到了這篇論文。

驚訝不驚訝，這對許多健忘黨來說是個大福音！

查詢txyz界面

現(xiàn)在，由于txyz已經(jīng)訪問了全球免費的學(xué)術(shù)開放平臺arxiv，無論你是研究黨還是學(xué)生，無論你是學(xué)醫(yī)、物理還是計算機，txyz都是隨時待命的，而且絕對專業(yè)。

如果是arxiv中沒有的論文，你可以直接把你下載的論文上傳到txyz。

找到論文只是第一步。更令人驚訝的是，txyz可以成為你的。“閱讀導(dǎo)師”。

你只需點擊每篇論文下面的chat按鈕，就可以通過對話框提出任何關(guān)于這篇論文的問題。txyz會知道一切，說出一切。

假如你是新手，可以讓txyz先幫你總結(jié)一下這篇論文說了什么。

txyz對本論文的摘要進(jìn)行了介紹。

如果你是專業(yè)人士，txyz可以很容易地幫助你找到答案，無論是專業(yè)術(shù)語、晦澀公式還是研究方法的拆解和評價，你都不需要閱讀100多篇全文。

舉例來說，我想知道這篇論文有什么局限性，輸入“我應(yīng)該注意這項研究的局限性”，txyz就產(chǎn)生了以下答案。

根據(jù)問題，txyz給出了答案

對于那些晦澀難懂的概念，你也可以讓txyz幫你詳細(xì)解釋一下。舉例來說，如果輸入“圖像編碼器如何將視覺信息轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)”，系統(tǒng)就會產(chǎn)生以下答案。

根據(jù)問題，txyz可以給出答案，并且可以通過搜索相應(yīng)的論文原文。

更貼心的是，txyz已經(jīng)結(jié)構(gòu)化了論文的各種信息。所以你可以看到，在每一個答案中，txyz都會標(biāo)注答案的來源。通過標(biāo)簽，你可以直接跳到涉及這個問題的段落，詳細(xì)看看原文是怎么說的，這比搜索引擎反復(fù)查看數(shù)據(jù)給出的答案要可靠得多。

txyz也可以作為自己的個人圖書館，專注于某個專業(yè)領(lǐng)域的研究黨。每天都會自動幫你推薦自己感興趣領(lǐng)域的最新前沿文章，也可以在txyz管理自己的研究思路。

從長遠(yuǎn)來看，你擁有一個可以不斷更新和迭代的私人數(shù)據(jù)庫。再寫一篇論文，就不用在硬盤里翻箱倒柜了。

txyz個性化日報和圖書館功能

現(xiàn)在，很多研究黨都開始依賴這個工具。txyz的創(chuàng)始人嚴(yán)伯鈞透露，在txyz的用戶畫像中，用戶在醫(yī)學(xué)和生物學(xué)領(lǐng)域的比例最高，其次是計算機和物理領(lǐng)域，以及包括教師在內(nèi)的知識工作者。

目前，txyz的個人用戶數(shù)量日益增加。3月份，個人用戶同比增長100%，日用戶超過1萬，月用戶超過15萬。這些增長都是客戶自發(fā)推薦的，沒有做任何操作。很多企業(yè)也在用txyz的API構(gòu)建自己的知識庫和域內(nèi)搜索功能。

“專業(yè)”已經(jīng)成為txyz的標(biāo)簽。嚴(yán)伯鈞告訴36Kr:“與其他產(chǎn)品相比，我們在知識深度和質(zhì)量上有明顯的優(yōu)勢。特別是當(dāng)涉及到更專業(yè)的領(lǐng)域，如醫(yī)學(xué)和物理學(xué)時，我們的產(chǎn)品會表現(xiàn)得更好?！?/p>

閱讀論文只是第一步，下一步，txyz也在考慮更多的產(chǎn)品驚喜。

當(dāng)前，公司正從基本的聊天對話出發(fā)，打造Agent平臺，幫助用戶高效地管理知識工作?！猄OAN。

商品demoSOAN頁面

SOAN還處于商品拋光階段，尚未正式推出。txyz團(tuán)隊對這款產(chǎn)品的想法是，它不僅可以閱讀論文，還可以幫助你直接練習(xí)。

看完論文，你想根據(jù)論文中的方法向SOAN提出任務(wù)，比如輸入“幫助我建立搜索程序”。經(jīng)過幾次自然語言對話，SOAN可以幫助構(gòu)建新的搜索功能。在這個過程中，你只需要教SOAN核心流程，具體的代碼寫作和運行AI都可以獨立完成。

Allll將成為SOAN in one開放平臺，集合工具，Agent、社區(qū)等，構(gòu)建了一個“從學(xué)到做”的完整鏈接。

嚴(yán)伯鈞更喜歡把SOAN比作一個App。 store，"就像App一樣 SOAN將成為一個開放的Agent平臺，SOAN將成為一個開放的Agent平臺，用戶可以根據(jù)自己的需要在這個平臺上引導(dǎo)AI，更快更好地創(chuàng)建自己的產(chǎn)品和功能。

同時，App store也會隨時迭代客戶的體驗?！坝脩糇约簞?chuàng)建的功能向社區(qū)開放后，也將成為平臺的一部分，為平臺和開發(fā)者帶來價值。”

無論是現(xiàn)在的學(xué)術(shù)工具txyz，還是即將推出的SOAN，都來自于這個團(tuán)隊對AGI的探索?！拔覀兯伎嫉牡谝粋€問題是:我們離AGI還有什么不足?！?/p>

"我們得出的結(jié)論是，AI應(yīng)該被賦予受教育的能力。?！眹?yán)伯鈞告訴36氪。

嚴(yán)伯鈞認(rèn)為，AI應(yīng)該用和人類一樣的邏輯和方法來吸收知識，這樣才能實現(xiàn)真正的AGI。但環(huán)顧四周，傳統(tǒng)大模型能力的提升主要依靠大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)來實踐。

人類學(xué)習(xí)智力的方法不僅僅是通過訓(xùn)練?！叭绻阆雽W(xué)習(xí)微積分，一個老師只需要幾節(jié)課就能解釋清楚，而不需要大量的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練。但是，如果你想讓大模型學(xué)習(xí)微積分，按照目前的訓(xùn)練方法，即使數(shù)據(jù)很好，也未必能達(dá)到預(yù)期的效果?！?/p>

SOAN希望通過人與人工智能的互動，讓知識相互傳遞。作為一個擁有數(shù)百萬粉絲的科普博主，嚴(yán)伯鈞自己也進(jìn)行了測試，并對一個像他一樣寫科普文章的語言模型進(jìn)行了微調(diào)?！?strong>在SOAN的幫助下，傳統(tǒng)的方法需要100萬字的數(shù)據(jù)，只需十分鐘，這樣就可以模仿，寫完一篇科普稿。

在大大縮短時間周期的同時，他們也降低了成本。

目前，txyz可以通過自研算法將10萬多個問題的成本控制在100多美元以內(nèi)。在許多應(yīng)用程序中，這種規(guī)模的調(diào)用日成本是txyz的十倍甚至幾十倍。

"如果純調(diào)用大模型API接口，成本控制的關(guān)鍵在于自研算法，沒有專門的技術(shù)訓(xùn)練，AI應(yīng)用的成本主要取決于大模型的成本，很難降低。?！眹?yán)伯鈞說。

這也是txyz的環(huán)城河。嚴(yán)伯鈞認(rèn)為，“隨著大模型能力的升級，工具將被取代，但隨著時間的積累，擁有客戶方法論和經(jīng)驗的平臺優(yōu)勢將越來越強?！?/p>

在他看來，接下來，這也是不同應(yīng)用程序之間的距離。隨著計算成本和開源技術(shù)的逐步發(fā)展，未來大模型的應(yīng)用成本將逐漸下降。最終，測試不同應(yīng)用產(chǎn)品的關(guān)鍵在于自身的技術(shù)組合和產(chǎn)品策略。

——End——

New Things是一個圍繞AI產(chǎn)品/應(yīng)用的智能欄目。我們將專注于最新、最熱門、最有趣的AI產(chǎn)品/應(yīng)用程序。如果你有有趣的AI體驗，請推薦給我們。

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