我花了300臺組裝好的電腦,成功地跑過了當?shù)氐拇竽P汀?/h1> 2024-04-17 假設2023年是大家公認的AI元年,那么2024年很可能是AI大模型普及的關鍵一年。
今年,大量的AI模型和大量的AI應用問世,Meta、谷歌等制造商也逐漸向公眾推出了自己的在線/本地模型,仿佛“AI人工智能”突然從一個遙不可及的概念走到了大家身邊。
現(xiàn)在每個人在生活中或多或少都接觸過AI,但是如果你仔細分辨,你會發(fā)現(xiàn)幾乎所有你能接觸到的AI應用都部署在“云”上。假如要建造一個本地運行大型設備,那么至少是全新的AIPC,價格在5000元以上,對一般消費者來說似乎并不友好。

但是把預算壓縮到完美,然后搭配一套?!改苡谩怪鳈C是每個DIY玩家的終極幸?!,F(xiàn)在的問題是,如果你真的想得到一臺可以在當?shù)剡\行大語音模型的電腦,要多少錢?
我的預算是——300元。
雖然最近嚴重的內存/存儲產品有價格上漲的趨勢,但這里的國外垃圾價格變化不大,甚至一批早期的國外垃圾CPU和礦卡GPU也有價格下跌的趨勢。在當今AI浪潮席卷的背景下,我甚至沒有準備好局限于辦公視聽的需求,決定挑戰(zhàn)300元的預算,努力打造性價比高的本地入門級大型主機。
關于具體應該怎么操作,最后的結果是否如意,跟我一起看下去自然就明白了。
古典老CPU,礦工級GPU
對于CPU的選擇,我直接在閑魚上撿了一個。Intel? Core?i3-4170T。
該Cpu為二核四線程,主頻3.2GHz,無睿頻能力,3MB智能緩存,采用Haswell結構,采用22nm制程工藝,其最大特點是HD4400核顯,這是我選擇它的關鍵。
俗話說,低價U配低價板嘛,主板我選的是一塊。H81M-V3華碩工包,DDR3內存插槽只有兩個,甚至沒有HDMI輸出接口,也沒有M2硬盤位置,USB 3.0、SATA III接口只有兩個,這個東西最大的優(yōu)點就是二手價格很低。
這種加起來不到80的板U套裝,性價比在今天也是出類拔萃的。
這類CPU,排熱就不用太擔心了。
20包閑魚郵寄的下壓風冷散熱,雖然造型有點丑,有點簡陋,但是用來壓我這套超低價設備一定綽綽有余。
對顯卡來說,最近閑魚上流出了大量的P106-090/P106-100礦卡,其中前者的價格一般在75元左右,后者的價格一般在120元左右,考慮到我這次的初衷并非為了游戲,最后我直接選了一張索泰P106-090礦卡,這張卡片因為帶寬問題不適合游戲,但是價格就在這里。
最后,簡單地給它配上兩個雜牌DDR3內存,構成內存雙通道,用350W長城電源供電,一個120GB。 SATA SSD是一個系統(tǒng)盤,上次安裝剩下的大水牛硅脂可以湊合著用,最后配上一個20元的電腦城小機箱,我們300元安裝的基礎硬件就到了。
拒絕接受跑分!性能表現(xiàn)還是合理的。
完成安裝,點亮機箱!
首先要做一個簡單的功能測試,做一個服役多年的老兵,Intel? Core?i3-4170T性能也是如此,即使使用TrottlesStop解鎖功耗,也幾乎相當于手機上酷睿六代和酷睿七代處理器的水平。
實測環(huán)節(jié)中,CPU-在CINEBENCH檢測標準下,Z檢測單核跑分為319.9分,多核跑分為881.0分,CINEBENCH R20多核732cb、單核301cb。這個結果當然不能說是亮眼的,但對于日常辦公、輕微娛樂來說卻足夠了。
再次看看GPU部分,我們手里的這個索泰P106-090采用16nm工藝制作,顯卡核心為GP106,核心頻率為1354MHz,可提升至1531MHz,上色模塊768個,支持DirectX12,顯存規(guī)格為3072MB/192Bit三星GDDR5內存,顯存頻率可達2002MHz。
值得注意的是,P106-090的界面是PCI。-E x4 P106-100的接口是PCI。-E x16 這就導致了兩者即使在相同的核心條件下,仍然存在較為明顯的性能差異,本人選擇P106-090這張顯卡,也只是因為它可以在極低的價格下提供CUDA計算能力的加持。
如圖所示,F(xiàn)ire正在評估DX11特性。 在Strike測試中,P106-90在Extreme測試中獲得了3287分的圖形成績;Time測試DX12特性 在Spy測試中,P106-90在基礎測試中獲得了2251分的圖形成績,與GTX1050相似,與R5-7640H的核顯性能相差甚遠。
在存儲方面,我們花了40元買的這個雜牌128GB Sata 順序讀寫速度為505.28MB/s和400.09MB/SSD硬盤s,132.35MB/s和244.29MB/s的隨機4K讀寫s,雖然和M2 SSD硬盤沒有可比性,但作為系統(tǒng)啟動盤必須綽綽有余。
使用AIDA64對雙通道DDR3內存進行內存緩存檢測,測得的讀取速度為208944。 MB/s,寫入速度為23629 MB/s,拷貝速度為20901 MB/s,延遲為67.5ns,把這臺電腦算得恰到好處。
大模型游戲,甚至可以跑
由于目的是在幾百塊錢的預算下,打造一套可用的本地大型游戲主機,所以實際體驗絕對是我們最關心的部分。
首先嘗試Koblodcpp,這是一個整合Koblodcpp。.AI頁面的llamacpp啟動程序可以運行當?shù)亓餍械腉GUF格式大型模型,甚至可以整合大型語音模型和大型繪圖模型,從而在對話的同時產生語音和對應場景的效果。
遺憾的是,目前在Huggingface上互通的GGUF格式模型,其容量一般都在3GB以上,即使選擇容量只有5GB左右的大小。causallm_7b模型,CPU的計算干預仍然會導致顯卡顯存溢出,最終導致整個大型模型的運行效率下降。
暫時測試一下,在這種模式下,Kobold.AI的回應最長可達599s(即10分鐘),最短的回復也需要50s才能產生上下,與云大模型平均值10s可提供回復的效果相差甚遠,感覺真的很一般。
在這種情況下,我們不妨退而求其次,用英特爾AIGC助手體驗當?shù)氐拇笮湍P?。這是一個集各種當?shù)卮笳Z言模型于一體的演示Demo,致力于實現(xiàn)智能人機交換而不連接互聯(lián)網。
在關閉計算機網絡的情況下,除了第一次安排大模型需要一定的時間外,后續(xù)的問題基本上可以在5秒內得到回答,無論是回答問題、翻譯還是寫作都非???。雖然邏輯錯誤在面對一些腦筋急轉彎或算術問題時仍然會出現(xiàn),但在這種情況下,整體體驗比以前強多了。
自然,角色卡、提示詞等較高級的功能肯定不能使用。
再次看看AI繪畫,我在這里使用的是bilibili。 集Stablediffsion于一體的UP主@繪世啟動器。 WebUI、各式各樣的SD插件下載和模型遠程使用,被認為是一個非常實用的集成啟動器。
考慮到P106-90只有3GB的存儲限制,我選擇了mistoonAnime,它的容量僅為2GB。 MIX實際測量P106-90生成4張128*160的照片大約需要三分鐘,生成4張240*320的照片大約需要七到八分鐘,而生成一張512*512的照片大約需要六分鐘。
從實際經驗來看,個人建議在減少提示詞和插件的同時,從128*160的照片開始生成,然后在遇到合適的圖片時升級重繪單張圖片的AI,這樣整體感覺還是挺好的。否則用512*512的規(guī)格生成圖片,廢圖的概率一般不高。
由于本地大模型可以使用,那么游戲體驗又如何呢?
考慮到實際的硬件配置,我們先后測試了《孤島驚魂6》《古墓麗影:暗影》《F1》 2020年和地平 線條:零之黎明四款游戲在FHD分辨率下的感覺,讓我們來看看各自的表現(xiàn)。
該計算機在1920*1080的最低畫質下,在《孤島驚魂6》的功能測試中,平均幀數(shù)為32fps,即使打開FSR性能檔,最終游戲幀數(shù)也只能在40fps上下波動。
再次看看賽車游戲,在F1。 在2020年,我們打開1920*1080中的畫質,對澳大利亞賽道進行晴天測試,最終平均幀率可達59fps,即使是這張多次服役的礦卡也能順利運行。
《古墓麗影:暗影》作為一款標準測試游戲,自然不會錯過這個測試。FSR還沒打開、默認情況下,在1920*1080的最低畫質下,該計算機運行游戲基準測試的平均幀數(shù)為50fps,這是這批3A游戲中最接近平穩(wěn)60幀的游戲體驗。
最后來了一個硬茬,“地平線:零黎明”,由于最低畫質也會爆發(fā)出存款的原因,這臺電腦在1280*720的最低畫質下,只能勉強達到30fps的及格線,只能說不適合玩。
總體而言,由于嚴格的帶寬限制,P106-090的具體性能并不像GTX1050那樣與GTX1050相似,最多比Iris更好。 Xe 96EU核顯得略強一些,應對近年來的3A游戲已有些捉襟見肘。
總結:的確可以跑大模型,但是穩(wěn)定性不好。
優(yōu)勢:
1、成本預算便宜;
2、的確可以運行當?shù)氐拇笮湍P汀?/p>
缺陷:
1、二手零件沒有保障;
2、礦卡驅動容易脫落,經常出現(xiàn)白屏問題。
這個預算300元的電腦主機可以使用嗎?
雖然CPU規(guī)格陳舊,礦卡性能不穩(wěn)定,但這款預算300元的電腦主機確實可以完成本地大模型的部署,在文字生成和AI繪圖的感覺上沒有問題。你甚至可以把它當成一個AI。 PC。
即使運行3A大作《孤島驚魂6》,這款機器也能保證60幀在FHD低畫質下的穩(wěn)定運行,所以應對英雄聯(lián)盟這樣的網絡游戲應該綽綽有余,也可以作為入門級的網絡游戲主機。
所以我對這臺電腦主機滿意嗎?
答案是否定的。在實際使用過程中,礦卡P106-90多次脫落,導致電腦白屏,需要用DDDU卸載驅動器重新安裝。如果放在測試里只是有點麻煩,那么在日常使用中一定很難接受。
值得注意的是,目前我組裝的閑魚上有很多類似外國垃圾的機器,價格基本在350-400元左右。目標群體顯然是剛上大學或者走出社會的年輕群體。個人建議大家不要買這些產品。一分錢一分貨不是開玩笑。
歸根結底,撿垃圾是有風險的,上車前要小心。對于厭倦高端電腦的玩家來說,偶爾玩撿垃圾主機很有意思,但只是為了好玩,并不是真的打算長期作為主機使用。畢竟撿垃圾主機配件年久失修,沒有保修。如果重要數(shù)據因為它的故障而丟失,得不償失。
然而,一定程度上表明,硬件性能可能不會限制AI,因為它可以通過使用300元預算來完成當?shù)卮笮蚉C的運行。 發(fā)展PC的主要因素。至少在普通消費者的應用場景中,PC廠商應該幫助用戶構建AI模型的框架和環(huán)境,在系統(tǒng)和軟件上給用戶帶來更好的體驗,而不是提高計算率。也就是說,AI PC應該是客戶可以使用的,而不是像我們自己組裝DIY一樣。 這樣折騰PC。
這篇文章來自“雷科技”,36氪經授權發(fā)布。
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假設2023年是大家公認的AI元年,那么2024年很可能是AI大模型普及的關鍵一年。
今年,大量的AI模型和大量的AI應用問世,Meta、谷歌等制造商也逐漸向公眾推出了自己的在線/本地模型,仿佛“AI人工智能”突然從一個遙不可及的概念走到了大家身邊。
現(xiàn)在每個人在生活中或多或少都接觸過AI,但是如果你仔細分辨,你會發(fā)現(xiàn)幾乎所有你能接觸到的AI應用都部署在“云”上。假如要建造一個本地運行大型設備,那么至少是全新的AIPC,價格在5000元以上,對一般消費者來說似乎并不友好。

但是把預算壓縮到完美,然后搭配一套?!改苡谩怪鳈C是每個DIY玩家的終極幸?!,F(xiàn)在的問題是,如果你真的想得到一臺可以在當?shù)剡\行大語音模型的電腦,要多少錢?
我的預算是——300元。
雖然最近嚴重的內存/存儲產品有價格上漲的趨勢,但這里的國外垃圾價格變化不大,甚至一批早期的國外垃圾CPU和礦卡GPU也有價格下跌的趨勢。在當今AI浪潮席卷的背景下,我甚至沒有準備好局限于辦公視聽的需求,決定挑戰(zhàn)300元的預算,努力打造性價比高的本地入門級大型主機。
關于具體應該怎么操作,最后的結果是否如意,跟我一起看下去自然就明白了。
古典老CPU,礦工級GPU
對于CPU的選擇,我直接在閑魚上撿了一個。Intel? Core?i3-4170T。
該Cpu為二核四線程,主頻3.2GHz,無睿頻能力,3MB智能緩存,采用Haswell結構,采用22nm制程工藝,其最大特點是HD4400核顯,這是我選擇它的關鍵。
俗話說,低價U配低價板嘛,主板我選的是一塊。H81M-V3華碩工包,DDR3內存插槽只有兩個,甚至沒有HDMI輸出接口,也沒有M2硬盤位置,USB 3.0、SATA III接口只有兩個,這個東西最大的優(yōu)點就是二手價格很低。
這種加起來不到80的板U套裝,性價比在今天也是出類拔萃的。
這類CPU,排熱就不用太擔心了。
20包閑魚郵寄的下壓風冷散熱,雖然造型有點丑,有點簡陋,但是用來壓我這套超低價設備一定綽綽有余。
對顯卡來說,最近閑魚上流出了大量的P106-090/P106-100礦卡,其中前者的價格一般在75元左右,后者的價格一般在120元左右,考慮到我這次的初衷并非為了游戲,最后我直接選了一張索泰P106-090礦卡,這張卡片因為帶寬問題不適合游戲,但是價格就在這里。
最后,簡單地給它配上兩個雜牌DDR3內存,構成內存雙通道,用350W長城電源供電,一個120GB。 SATA SSD是一個系統(tǒng)盤,上次安裝剩下的大水牛硅脂可以湊合著用,最后配上一個20元的電腦城小機箱,我們300元安裝的基礎硬件就到了。
拒絕接受跑分!性能表現(xiàn)還是合理的。
完成安裝,點亮機箱!
首先要做一個簡單的功能測試,做一個服役多年的老兵,Intel? Core?i3-4170T性能也是如此,即使使用TrottlesStop解鎖功耗,也幾乎相當于手機上酷睿六代和酷睿七代處理器的水平。
實測環(huán)節(jié)中,CPU-在CINEBENCH檢測標準下,Z檢測單核跑分為319.9分,多核跑分為881.0分,CINEBENCH R20多核732cb、單核301cb。這個結果當然不能說是亮眼的,但對于日常辦公、輕微娛樂來說卻足夠了。
再次看看GPU部分,我們手里的這個索泰P106-090采用16nm工藝制作,顯卡核心為GP106,核心頻率為1354MHz,可提升至1531MHz,上色模塊768個,支持DirectX12,顯存規(guī)格為3072MB/192Bit三星GDDR5內存,顯存頻率可達2002MHz。
值得注意的是,P106-090的界面是PCI。-E x4 P106-100的接口是PCI。-E x16 這就導致了兩者即使在相同的核心條件下,仍然存在較為明顯的性能差異,本人選擇P106-090這張顯卡,也只是因為它可以在極低的價格下提供CUDA計算能力的加持。
如圖所示,F(xiàn)ire正在評估DX11特性。 在Strike測試中,P106-90在Extreme測試中獲得了3287分的圖形成績;Time測試DX12特性 在Spy測試中,P106-90在基礎測試中獲得了2251分的圖形成績,與GTX1050相似,與R5-7640H的核顯性能相差甚遠。
在存儲方面,我們花了40元買的這個雜牌128GB Sata 順序讀寫速度為505.28MB/s和400.09MB/SSD硬盤s,132.35MB/s和244.29MB/s的隨機4K讀寫s,雖然和M2 SSD硬盤沒有可比性,但作為系統(tǒng)啟動盤必須綽綽有余。
使用AIDA64對雙通道DDR3內存進行內存緩存檢測,測得的讀取速度為208944。 MB/s,寫入速度為23629 MB/s,拷貝速度為20901 MB/s,延遲為67.5ns,把這臺電腦算得恰到好處。
大模型游戲,甚至可以跑
由于目的是在幾百塊錢的預算下,打造一套可用的本地大型游戲主機,所以實際體驗絕對是我們最關心的部分。
首先嘗試Koblodcpp,這是一個整合Koblodcpp。.AI頁面的llamacpp啟動程序可以運行當?shù)亓餍械腉GUF格式大型模型,甚至可以整合大型語音模型和大型繪圖模型,從而在對話的同時產生語音和對應場景的效果。
遺憾的是,目前在Huggingface上互通的GGUF格式模型,其容量一般都在3GB以上,即使選擇容量只有5GB左右的大小。causallm_7b模型,CPU的計算干預仍然會導致顯卡顯存溢出,最終導致整個大型模型的運行效率下降。
暫時測試一下,在這種模式下,Kobold.AI的回應最長可達599s(即10分鐘),最短的回復也需要50s才能產生上下,與云大模型平均值10s可提供回復的效果相差甚遠,感覺真的很一般。
在這種情況下,我們不妨退而求其次,用英特爾AIGC助手體驗當?shù)氐拇笮湍P?。這是一個集各種當?shù)卮笳Z言模型于一體的演示Demo,致力于實現(xiàn)智能人機交換而不連接互聯(lián)網。
在關閉計算機網絡的情況下,除了第一次安排大模型需要一定的時間外,后續(xù)的問題基本上可以在5秒內得到回答,無論是回答問題、翻譯還是寫作都非???。雖然邏輯錯誤在面對一些腦筋急轉彎或算術問題時仍然會出現(xiàn),但在這種情況下,整體體驗比以前強多了。
自然,角色卡、提示詞等較高級的功能肯定不能使用。
再次看看AI繪畫,我在這里使用的是bilibili。 集Stablediffsion于一體的UP主@繪世啟動器。 WebUI、各式各樣的SD插件下載和模型遠程使用,被認為是一個非常實用的集成啟動器。
考慮到P106-90只有3GB的存儲限制,我選擇了mistoonAnime,它的容量僅為2GB。 MIX實際測量P106-90生成4張128*160的照片大約需要三分鐘,生成4張240*320的照片大約需要七到八分鐘,而生成一張512*512的照片大約需要六分鐘。
從實際經驗來看,個人建議在減少提示詞和插件的同時,從128*160的照片開始生成,然后在遇到合適的圖片時升級重繪單張圖片的AI,這樣整體感覺還是挺好的。否則用512*512的規(guī)格生成圖片,廢圖的概率一般不高。
由于本地大模型可以使用,那么游戲體驗又如何呢?
考慮到實際的硬件配置,我們先后測試了《孤島驚魂6》《古墓麗影:暗影》《F1》 2020年和地平 線條:零之黎明四款游戲在FHD分辨率下的感覺,讓我們來看看各自的表現(xiàn)。
該計算機在1920*1080的最低畫質下,在《孤島驚魂6》的功能測試中,平均幀數(shù)為32fps,即使打開FSR性能檔,最終游戲幀數(shù)也只能在40fps上下波動。
再次看看賽車游戲,在F1。 在2020年,我們打開1920*1080中的畫質,對澳大利亞賽道進行晴天測試,最終平均幀率可達59fps,即使是這張多次服役的礦卡也能順利運行。
《古墓麗影:暗影》作為一款標準測試游戲,自然不會錯過這個測試。FSR還沒打開、默認情況下,在1920*1080的最低畫質下,該計算機運行游戲基準測試的平均幀數(shù)為50fps,這是這批3A游戲中最接近平穩(wěn)60幀的游戲體驗。
最后來了一個硬茬,“地平線:零黎明”,由于最低畫質也會爆發(fā)出存款的原因,這臺電腦在1280*720的最低畫質下,只能勉強達到30fps的及格線,只能說不適合玩。
總體而言,由于嚴格的帶寬限制,P106-090的具體性能并不像GTX1050那樣與GTX1050相似,最多比Iris更好。 Xe 96EU核顯得略強一些,應對近年來的3A游戲已有些捉襟見肘。
總結:的確可以跑大模型,但是穩(wěn)定性不好。
優(yōu)勢:
1、成本預算便宜;
2、的確可以運行當?shù)氐拇笮湍P汀?/p>
缺陷:
1、二手零件沒有保障;
2、礦卡驅動容易脫落,經常出現(xiàn)白屏問題。
這個預算300元的電腦主機可以使用嗎?
雖然CPU規(guī)格陳舊,礦卡性能不穩(wěn)定,但這款預算300元的電腦主機確實可以完成本地大模型的部署,在文字生成和AI繪圖的感覺上沒有問題。你甚至可以把它當成一個AI。 PC。
即使運行3A大作《孤島驚魂6》,這款機器也能保證60幀在FHD低畫質下的穩(wěn)定運行,所以應對英雄聯(lián)盟這樣的網絡游戲應該綽綽有余,也可以作為入門級的網絡游戲主機。
所以我對這臺電腦主機滿意嗎?
答案是否定的。在實際使用過程中,礦卡P106-90多次脫落,導致電腦白屏,需要用DDDU卸載驅動器重新安裝。如果放在測試里只是有點麻煩,那么在日常使用中一定很難接受。
值得注意的是,目前我組裝的閑魚上有很多類似外國垃圾的機器,價格基本在350-400元左右。目標群體顯然是剛上大學或者走出社會的年輕群體。個人建議大家不要買這些產品。一分錢一分貨不是開玩笑。
歸根結底,撿垃圾是有風險的,上車前要小心。對于厭倦高端電腦的玩家來說,偶爾玩撿垃圾主機很有意思,但只是為了好玩,并不是真的打算長期作為主機使用。畢竟撿垃圾主機配件年久失修,沒有保修。如果重要數(shù)據因為它的故障而丟失,得不償失。
然而,一定程度上表明,硬件性能可能不會限制AI,因為它可以通過使用300元預算來完成當?shù)卮笮蚉C的運行。 發(fā)展PC的主要因素。至少在普通消費者的應用場景中,PC廠商應該幫助用戶構建AI模型的框架和環(huán)境,在系統(tǒng)和軟件上給用戶帶來更好的體驗,而不是提高計算率。也就是說,AI PC應該是客戶可以使用的,而不是像我們自己組裝DIY一樣。 這樣折騰PC。
這篇文章來自“雷科技”,36氪經授權發(fā)布。
本文僅代表作者觀點,版權歸原創(chuàng)者所有,如需轉載請在文中注明來源及作者名字。
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