8 月 28 日，" 數智融合 · 渝見未來 " 金融大模型發(fā)展論壇在重慶舉行，該論壇由重慶兩江新區(qū)管委會、重慶市科學技術局等共同主辦，馬上消費、兩江產業(yè)集團承辦，北京中關村科金協辦。此次論壇上，馬上消費推出全國首個零售金融大模型—— " 天鏡 "。

" 金融行業(yè)作為人工智能應用要求高、場景豐富的領域，是大模型技術和算法突破的沃土。今天發(fā)布金融大模型，體現了馬上消費在這方面的技術積累，十分期待馬上消費在未來推動大模型應用在金融領域的探索和實踐 , 從而帶動和加速金融數字化和智能化的發(fā)展。" 中國工程院院士倪光南在論壇上表示。

金融大模型的安全性尤為重要

" 今年年初的 ChatGPT，讓我們感覺到無所不能，但坦誠講，在工業(yè)領域、金融領域，大模型還有四個關鍵的難題。" 馬上消費首席信息官蔣寧在論壇上坦言，金融大模型目前還面臨關鍵性任務和動態(tài)適應性、個性化要求和隱私保護、群體智能與安全可信和基礎設施的能力四大難題。

馬上消費首席信息官蔣寧在金融大模型論壇上演講

" 生成大模型，最大的困難是滿腹經綸，回答錯了他可以不承擔風險。但工業(yè)及金融領域的大模型不行，比如自動駕駛，它的剎車、提速、轉彎、看燈，外界環(huán)境都在變化，絕對不能出錯，1% 的錯都會造成生命財產的損失。" 蔣寧談到，這也是金融大模型和傳統(tǒng)大模型最大的區(qū)別：生成式模型它不能做決策，但是金融大模型需要做決策，交易決策。

因此，安全、可控在金融大模型中極為重要。以馬上消費的風控舉例，公司有將近 2000 個模型，20 萬張表，積累了 1.79 億的用戶，10 萬 + 變量，近 50PB 的多模態(tài)、高質量的數據等，需要通過在這些數據上做模型精調對齊訓練，同時再用推理加速技術，才能實現模型可控、安全。

已形成" 三縱三橫 "大模型技術布局

目前，馬上消費已形成 " 三縱三橫 " 的大模型發(fā)展技術布局。所謂三縱，即實時人機協作、多模態(tài)智能、數據決策智能，在數據領域實現智能化，實現結構性數據判別式模型的綜合能力。三橫即為持續(xù)學習、模型合規(guī)、組合式 AI 形成安全、合規(guī)、可信的魯棒性技術能力，確保讓模型越用越聰明，同時更穩(wěn)定、更安全可控。

" 我們希望在任何情況下，它給客戶、員工的回答是合規(guī)的，并且在任何情況下它的結果是穩(wěn)定的，這來源于馬上消費上萬個變量形成的模型。" 蔣寧表示。

基于三縱三橫，馬上消費人工智能研究院院長陸全圍繞引爆企業(yè)的數據潛能，打造全能數字員工等，對天鏡大模型在匯集智慧、喚醒知識、眾創(chuàng)價值、數字分身四大應用場景進行了現場路演。

匯集智慧方面，主要是應用在人工客服場景，通過大模型提煉萃取一線優(yōu)秀人工坐席客服經驗，匯聚成群體智慧，從而擁有一對多服務客戶的能力，也可作為人工坐席的輔助角色，幫助推薦、優(yōu)化回答。據悉，該模型已運行近 3 個月，意圖理解準確率達 91%，相較于傳統(tǒng) AI 的 68% 有較大提升；客戶參與率 61%，高于傳統(tǒng)模型 43% 的參與率，也高于人工坐席平均 28% 的水平。

馬上消費人工智能研究院院長陸全在金融大模型發(fā)展論壇介紹天鏡大模型

而眾創(chuàng)數據價值主要是為了降低使用數據的門檻。天鏡大模型 SQL 生成平臺不再需要代碼等專業(yè)指令，可直接向 AI 說大白話，天鏡自動理解需求、展開檢索、生成答復，按照人的意思去完成數據挖掘的任務。當前，天鏡每日線上 SQL 生成數量 650 多次，線上 SQL 生成可執(zhí)行比例 53.4%，SPIDER 標準數據集 EX 得分 75.2，線上使用者滿意反饋比例 82.3%，表現領先行業(yè)。

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