芯片上長個大腦，最新科技進(jìn)展越來越讓人感到吃驚。

澳大利亞的一只科學(xué)家團(tuán)隊就在從事這樣的研究。莫納什大學(xué)特納腦與心理健康研究所副教授Adeel Razi是該項目的負(fù)責(zé)人，他表示，這種新技術(shù)的能力最終可能會超越現(xiàn)有的純硅芯片的性能。

該項目嘗試在硅芯片上培養(yǎng)80萬個人類腦細(xì)胞，而這被認(rèn)為將徹底改變機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。莫納什大學(xué)的研究人員和合作單位、初創(chuàng)公司Cortical Labs將該技術(shù)命名為DishBrain。去年，他們通過乒乓球電腦游戲小小展示了這一合成生物智能的能力，出圈了一把。

現(xiàn)在，Razi稱將繼續(xù)開發(fā)這一技術(shù)，并在未來應(yīng)用于機器人、自動化、腦機接口和藥物發(fā)現(xiàn)等等領(lǐng)域，并打造澳大利亞的戰(zhàn)略優(yōu)勢。

當(dāng)然，澳大利亞政府似乎也對該想法十分買賬。澳大利亞國家情報和安全發(fā)現(xiàn)研究計劃部門向該團(tuán)隊給予60萬美元的撥款，以資助其研究。

生物+機器

Razi指出，使用人腦細(xì)胞為計算機提供動力帶來了一系列獨特優(yōu)勢，例如保有持續(xù)終身學(xué)習(xí)的能力，而這是當(dāng)前人工智能系統(tǒng)無法實現(xiàn)的。

他解釋，從理論上講，生物計算機應(yīng)該可以不斷獲得新技能并適應(yīng)新任務(wù)，而不會遺忘以前獲得的知識。其同時也比完全無機化的同類產(chǎn)品更加節(jié)省內(nèi)存和能耗。

聯(lián)合研究員之一、理論神經(jīng)科學(xué)家Karl Friston去年則稱，這項工作的美妙和開創(chuàng)性指出在于為神經(jīng)元配備了反饋的能力，大腦被賦予了對世界采取行動的能力。

他表示，值得注意的是，這一合成生物智能學(xué)會了如何通過采取行動來使世界變得更加可預(yù)測。這非常了不起，因為這種迷你大腦并沒有獎懲機制，因此人類無法向其進(jìn)行教學(xué)和培訓(xùn)。

Cortical Labs的首席科學(xué)家Brett Kagan點出另一個令人驚奇的地方。純硅芯片運行的人工智能最快可以在90分鐘內(nèi)掌握打電腦游戲乒乓球的技巧，但DishBrain僅僅花了5分鐘。Kagan因此稱其為機器人大腦。

Razi則展望在自動駕駛汽車、全自動無人機和更具共生性的可穿戴設(shè)備中引入該技術(shù)，他認(rèn)為這些領(lǐng)域需要一種能夠在整個生命周期中不斷學(xué)習(xí)的新型機器智能。

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