中國科學院院士王懷民:“從我的哲學角度來說，大模型是工具，技術(shù)只是一種方式。但大模式不是一次性的，而是一個與人類進步同步的過程。

郭毅可，香港科技大學首席副校長:“聰明的人應(yīng)該用我們創(chuàng)造的智能機器來培養(yǎng)更聰明的人，讓他們創(chuàng)造更聰明的智能機器。這是一個健康的循環(huán)，是人類的進步。我們沒有理由悲觀?！?/p>

7月8日，在2023世界人工智能大會教育論壇上，多位計算機科學和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的學者全面探討了人工智能對教育改革和人才培養(yǎng)的影響主題是“推動學習變革，智慧創(chuàng)造教育未來”。

中國科學院院士、國防科技大學教授王懷民在主題演講中表示:“大語言模型是支撐智能教育的最新技術(shù)手段，值得持續(xù)關(guān)注，但我們永遠不要忘記人的主體性。

英國皇家工程院院士郭毅可也強調(diào)了人工智能對教學的根本性影響。聰明的人應(yīng)該用我們創(chuàng)造的智能機器來訓練更聰明的人，讓他們創(chuàng)造更聰明的智能機器。這是一個健康的循環(huán)，是人類的進步。我們沒有理由悲觀。

大模型可以鍛煉學生批判性思維

王懷民指出，人的教育能力的提高來自于人的激勵和集群智能的手段和水平的提高?！叭祟惪梢越邮艿母哔|(zhì)量模型從何而來？它首先產(chǎn)生于人類群體產(chǎn)生的高質(zhì)量信息。智能教育可以成為大型模型的不斷增長的來源，并最終演變?yōu)楦哔|(zhì)量的人類反饋數(shù)據(jù)?！?/p>

7月8日，中國科學院院士、國防科技大學教授王懷民在2023世界人工智能大會教育論壇上發(fā)表主題演講。

王懷民還認為，當人類看到今天的大模型進步時，我們不應(yīng)該忽視和忘記群體智能在模型建立過程中的重要作用。按照我的哲學觀點，大模型是工具，技術(shù)只是途徑。但大模式不是一次性的，它是一個與人類進步同步的過程。

對于智能教育的發(fā)展，大語言模型也有多重意義。另一方面，大語言模型將成為“好老師”的智能助手。王懷民說，一個好老師可以通過大規(guī)模反饋數(shù)據(jù)的質(zhì)量來判斷“人類的判斷”，這是一件非常重要的事情。他說：因為這個判斷會再次反饋到人類的研究空間，大模型會在人類反饋數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上重新調(diào)整。在接下來的詢問中，調(diào)整后的模型可能會產(chǎn)生一個新的答案，這個答案會讓老師們滿意，甚至會給老師們啟發(fā)優(yōu)化后的答案，可用于教師高質(zhì)量反饋的教學活動。

另外，一個好的大語言模型也會成為“好學生”的智能助手。王懷民提到，當學生處于初級階段時，大模型可以給出學生水平相當?shù)慕Y(jié)論，進一步幫助教師判斷學生對相關(guān)問題的理解。一個老師如何評價一個學生的學習狀態(tài)？我們通常看學生問題理解和回應(yīng)系統(tǒng)的反饋，以及大模型的反饋可以幫助教師了解學生的學習狀態(tài)，所以這是一個非常好的工具。

在王懷民看來，大模型可以訓練學生批判性思維，對現(xiàn)有的知識狀態(tài)提出異議。大模型可以幫助教師判斷學生在學習上的進步，因為學生問的是深層次的問題。與此同時，學生的信息會變成高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，然后再用來訓練高質(zhì)量的模型。從教育的角度來看，王懷民進一步指出，大模型是一種值得擁抱和支持的新技術(shù)。他說：如果學生可以對大模型的反饋提出異議，這將是我們培養(yǎng)學生的另一個有效工具。

然而，王懷民也強調(diào)，大語言模型是收集人類群體智慧的最新技術(shù)成果，而不是唯一的技術(shù)成果。大模型是目前支撐智能教育的最新技術(shù)，其影響力和潛力仍在不斷顯現(xiàn)。我們還是需要注意人機合作的不斷學習、生長進化的規(guī)律，以及人類共同進步的大尺度模型和技術(shù)體系建設(shè)。

香港科技大學率先擁抱人工智能

郭毅可表示，香港科技大學作為世界一流的理工科大學，已將ChatGPT全面應(yīng)用于教學，是香港第一所為學生和教職員工提供ChatGPT的大學。他說：我們學校建立了自己的ChatGPT，希望進一步分析其對教育的影響，從而改變我們的大學教育。對于人工智能時代大學教育的目標，郭毅可對未來寄予希望“真正做好下一代人工智能系統(tǒng)，把學生培養(yǎng)成用人工智能學習的新一代。”

7月8日，香港科技大學首席副校長、英國皇家工程院院士郭毅可在2023世界人工智能大會教育論壇上發(fā)表主題演講。

郭毅可也認為，人類教育和機器教育是兩極分化的。人的教育順序先是幼兒時期培養(yǎng)常識和好奇心，青春期塑造價值觀，然后系統(tǒng)學習數(shù)學、物理、地理、歷史等學科，接受間接的知識，最后在社會上體驗和自學。

但是機器的學習過程和人類的教育完全不同。機器首先將人類的所有數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)，學習醫(yī)學物理學等不同領(lǐng)域的模型。再者，機器需要知道對錯，才能開始學習價值觀，得到人類的反饋。最后機器進行模擬嘗試，這和人類教育的過程完全相反。郭毅可認為，這就是為什么人類用有限的能量進行幾百萬年的學習，而生成型AI用幾百天的時間卻要消耗大量的能量。因此，我們認為有必要將ChatGPT更好地應(yīng)用到教學中。

在論壇上，郭毅可還分享了ChatGPT 在使用中對學生的支持。首先，我們讓ChatGPT扮演不同的角色來更好地指導學生，甚至老師和研究團隊作為助手，積累更多有用的經(jīng)驗。同時，我們希望ChatGPT作為一個智能引導系統(tǒng)，能夠讓學生更好地實現(xiàn)個性化學習。

此外，郭毅可說，人工智能在未來教育中的創(chuàng)造性應(yīng)用，人類從知識的消費者變成了共同創(chuàng)造者，學生也需要從知識的被動接受者變成主動的探索者。他說：當你學習的時候，你不知道學習的最終目的是什么，因為你主要是想探索。而現(xiàn)在機器已經(jīng)起到了探索的作用，作為人類，你懷疑原始知識。所以我們現(xiàn)在在朝著拓展學習的方向努力，這也是最重要的方向。

在演講的最后，郭毅可以提出一個哲學觀點“在人工智能賦能的世界里，我們首先要記住人性，并且必須把價值觀放在第一位。因為人類判斷人工智能是否正確的終極標準是“人”這個概念，和人和機器不同。

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