“ChatGPT的熱度在下降”，這并非說胡說，而是來自專業(yè)網絡分析公司Similarweb公布的數(shù)據。在近期他們所給出的數(shù)據中表明，2023年的前5個月里，ChatGPT全球訪問量環(huán)比增幅分別為131.6%、62.5%、55.8%、12.6%、2.8%，而到了6月，ChatGPT的訪問量卻環(huán)比下滑9.7%，也是其自去年秋季推出以來的首次下滑。

Similarweb的這份數(shù)據也反應了ChatGPT在互聯(lián)網上的熱度趨勢，作為史上增速最快消費級應用，在ChatGPT推出僅兩個月后，今年1月末它的月活用戶就已經突破了1億。而今年年初，也正是ChatGPT在網民中被廣泛討論的時候。

雖然ChatGPT在消費層面有所降溫，卻似乎并沒有改變企業(yè)對于生成式AI的樂觀態(tài)度。

就在同一時間，IT解決方案整合商Insight Enterprises和調研公司The Harris Poll聯(lián)合進行了一項調查，它們在美國對405名年齡在25歲及以上、在擁有超過1000名員工的公司擔任全職主管級職位或更高職位的受訪者，進行了企業(yè)對生成式AI態(tài)度的針對性調查。結果顯示，來自財富500強企業(yè)的業(yè)務領導者中，有72%計劃在未來三年內采用生成式AI，以提高員工的生產力。

不僅是海外企業(yè)的領導者對生成式AI樂觀，國內也一樣。日前，網易CEO丁磊在浙江省平臺經濟高質量發(fā)展大會上就表示，用最快的速度探索AI大模型的創(chuàng)新、應用，是網易的首要任務，在加速創(chuàng)新應用的同時，網易伏羲有靈眾包平臺今年還將為10萬人提供AI新職業(yè)。如此迥異的數(shù)據背后，到底是人工智能泡沫的又一次來臨，還是生成式AI未來可期呢？

如今最符合人工智能的描述，應該是“前途是光明的，但道路是曲折的”?，F(xiàn)在消費者對ChatGPT不感興趣這件事，Similarweb并非第一個發(fā)現(xiàn)的調研機構，ChatGPT的叫好不叫座甚至已經是公開的事實。而消費者對于ChatGPT喪失興趣的原因也很簡單，現(xiàn)階段它確實有些言過其實，其作用被外界過分夸大了。

事實上，ChatGPT不是強人工智能（StrongAI）、也不是通用人工智能（AGI），而是一個大型語言模型（LLM），一種基于人工智能技術的自然語言處理模型，只是因為ChatGPT的參數(shù)規(guī)模非常大，以至于產生了智能涌現(xiàn)的現(xiàn)象，可以處理大規(guī)模的自然語言文本、擁有生成自然語言的能力，并獲得了一定的推理能力。從整體上來說，ChatGPT其實只是屬于力大磚飛的結果，而不是在AI基礎層面有了新的突破。

從本質上來說，ChatGPT是把深度學習在大語言模型上推向了極致，但這也只是深度學習算法的極致，而不是人工智能的極致。ChatGPT及其他LLM都只能做到在大規(guī)模數(shù)據中進行歸納，并針對一部分常見問題進行演繹，但只要用戶輸入的內容在數(shù)據庫中比較生僻，它們就只能開始胡說八道了。

ChatGPT的局限性就導致了真正在實際應用中，它遠不如大家想象的那般好用，即便它是有史以來最好的對話機器人，但也僅此而已。ChatGPT確實能寫文案，但是你敢直接將結果用在商用場景嗎？顯然不敢，所以你還是會檢查ChatGPT輸出的內容，以確保排除版權風險和合法合規(guī)。同理，ChatGPT也能編代碼，但程序員也不敢直接將其生成的代碼部署。

比如有消息顯示，此前在今年3月，網易內部包括網易游戲、網易云音樂、網易有道等多個部門開始嘗試AI提效，接入了ChatGPT的API，并利用ChatGPT進行測試，可結果是喜憂參半。事實上，由于推理能力的缺陷，ChatGPT面對復雜場景時的內容產出能力更是受到了極大的限制。而且最為致命的是，由于部分用戶利用ChatGPT的聯(lián)網功能繞過其他網站的付費墻，OpenAI已經緊急下線了這個功能，進一步限制了ChatGPT獲取信息的能力。

所以歸根結底，現(xiàn)在能夠發(fā)揮ChatGPT實力的場景其實非常有限，當用戶的新鮮感過去之后，自然就對它不敢興趣了。而企業(yè)看重ChatGPT、或生成式AI的原因也很簡單，即便現(xiàn)階段的它們還有非常大的局限性 ，但用機器代替人工無疑是降本增效策略最完美的解決方案。因此在用戶看重現(xiàn)在的體驗，而企業(yè)則著眼未來的情況下，這就是生成式AI如今冰火兩重天的原因了。

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