氣溫上升，還有什么能比 " 工作沒了 "，更能讓人一瞬間心里拔涼拔涼的呢？

這個 " 薪盡自然涼 " 的故事，就發(fā)生在數(shù)據(jù)中心。

前不久，某電商平臺正在購物高峰期，結(jié)果 IDC 冷凍系統(tǒng)故障，機房設(shè)備溫度快速升高，直接宕機了 12 個小時，據(jù)說損失高達一億以上。

業(yè)務(wù)涼了，該企業(yè)的基礎(chǔ)平臺部負責(zé)人的職業(yè)生涯也涼了。當(dāng)然，受傷的不止一個人，因為這次機房事故影響的還有微信、QQ 等軟件，騰訊內(nèi)部的幾個高管也遭到了降級、免職的處罰。

AI 熱度狂飆，數(shù)字經(jīng)濟加速，作為計算的心臟最該保持涼爽的數(shù)據(jù)中心，也越來越難以冷靜，所以液冷也成了除 AI 之外，計算廠商 " 群起而攻之 " 的概念，也是 IT 人不得不關(guān)注的技術(shù)。

2022 年被認為是數(shù)據(jù)中心的 " 液冷元年 "。

因為客戶多了，雙碳戰(zhàn)略和東數(shù)西算的政策持續(xù)牽引，液冷從少數(shù)互聯(lián)網(wǎng)巨頭、公有云廠商、智算中心、HPC 高性能計算中心等的選擇，開始引發(fā)更多大眾行業(yè)和企業(yè)的關(guān)注。

有需求就有供給，廠商動作也明顯多了。眾多服務(wù)器廠商、云計算和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)爭先研發(fā)數(shù)據(jù)中心液冷技術(shù)，甚至有廠商喊出了 "All in 液冷 " 的口號，許多新的液冷產(chǎn)品和解決方案被推向市場。

資本市場也愿意為液冷概念買單，今年以來，中科曙光、申菱環(huán)境、網(wǎng)宿科技、英維克等相關(guān)企業(yè)都出現(xiàn)過大漲。

多股力量之下，液冷的熱度很難不高。

不過，數(shù)據(jù)中心的冷卻技術(shù)發(fā)展了很多年，液冷對于數(shù)據(jù)中心來說并非新鮮事物，降本降 PUE 需求也不是一年兩年了，為什么 AI 一來液冷就突然成了風(fēng)口？這個熱度是真實的嗎？

這個炙熱的夏天，我們不妨通過液冷的故事，來清涼一下。

時也：真的假的 " 元年 "？

元年，是個被用濫了的詞，我們聽過太多野心家嘴里的 " 元年 " 了。2014" 智能家居元年 "，買回家的藍牙聯(lián)網(wǎng)電器再也沒有更新過；2015"VR 元年 "，沒兩年行業(yè)就驟然降溫；2021" 元宇宙元年 "，一時沸騰，很快就被大家忘在腦后了……

數(shù)據(jù)中心的 " 液冷元年 "，會不會也是曇花一現(xiàn)的概念炒作和噱頭呢？

我們也可以換個角度，來看看那些公認靠譜的 " 元年 "，液冷是不是有雷同的要素加持？

2019 被稱為 5G 商業(yè)應(yīng)用元年，大量 5G 商用牌照發(fā)放，進入明顯的加速進程——這是政策的強力牽引。

再看液冷，數(shù)據(jù)中心是能源密集型的，隨著雙碳政策的推進，數(shù)字經(jīng)濟加速，工信部提出，2022 年全國新建大型數(shù)據(jù)中心 PUE 要達到 1.4 以下；" 東數(shù)西算 " 文件進一步要求，東部地區(qū)集群數(shù)據(jù)中心的 PUE 要控制在 1.25 以內(nèi)，西部地區(qū)在 1.2 以內(nèi)。在此背景下，數(shù)據(jù)中心 " 節(jié)能減排 " 已經(jīng)勢在必行，風(fēng)冷技術(shù)進步已經(jīng)放緩，液冷開始得到重視，合理。

2022，被稱為 AIGC 元年，AI 作畫爆火，能力開始為全球用戶所接受，歲末年初的大語言模型又添一把火，AIGC 進入產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用已成必然——這是技術(shù)的成果扎實。

目前，風(fēng)冷在數(shù)據(jù)中心中仍占主導(dǎo)地位，液冷尚未得到更廣泛的采用，但主流服務(wù)器制造商都在 2022 年陸續(xù)開始建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)模生產(chǎn)冷板液冷服務(wù)器的產(chǎn)線，幾乎所有的頭部互聯(lián)網(wǎng)公司都已對液冷技術(shù)密切跟蹤。技術(shù)夯實，成本隨產(chǎn)業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；蠓陆?，液冷開始滲透，有戲。

往遠一點，1956 年被稱為 " 人工智能元年 "，是因為麥卡錫、閔斯基、香農(nóng)等知名學(xué)者匯聚在達特茅斯會議，群星璀璨——這是高屋建瓴的洞察。

新一輪 AI 革命已經(jīng) " 做實 "，當(dāng)前 AI 正處于史上最長繁榮大周期，而 AI 計算等高性能應(yīng)用的芯片架構(gòu)，熱功率密度急劇上升，CPU 已從每個芯片的 150 瓦增加到 300 瓦以上，圖形處理單元（GPU）已增加到每個芯片 700 瓦以上。功率越大，芯片就越熱，冷卻要求也就越高。這些高功率 CPU 和 GPU 被封裝到服務(wù)器中，每個機架產(chǎn)生的熱量就更多了。越來越多計算專家、科學(xué)家認同數(shù)據(jù)中心要供給高效綠色低碳的算力，Azure 的首席架構(gòu)師 Marcus Fontoura 指出，5 到 10 年內(nèi)，液冷的數(shù)據(jù)中心將成為主流，而不僅僅在超算和比特幣挖礦領(lǐng)域。液冷 +DC 的長期前景，看好。

從這個幾個判斷依據(jù)來看，" 液冷 " 和數(shù)字經(jīng)濟之間的聯(lián)系密切，成為這一年來數(shù)據(jù)中心行業(yè)的關(guān)鍵詞，" 元年 " 這個詞不是行業(yè)炒作的噱頭，是有真材實料的支撐。

命也：打鐵還需自身硬

或許有人會說：到底還是政策導(dǎo)向，雙碳降 PUE 的需求，只要機房里空調(diào)夠給力，增加的熱氣一樣會被冷卻，IT 設(shè)備照樣好好地很可靠。

確實，只要服務(wù)器入口能保持在 17-27 攝氏度（64.4 ° F 和 80.6 ° F ）之間，那管你什么冷卻技術(shù)，能抓住老鼠的都是好貓，能降溫就行。液冷能被選中，還是在于自身的技術(shù)先進性。

傳統(tǒng)冷卻方式，氣流對流冷卻，可以簡單統(tǒng)稱為 " 風(fēng)冷 "。因為都是通過冷空氣與服務(wù)器的發(fā)熱元器件（CPU、圖像處理器、存儲等）進行熱交換，來達到制冷的效果，通常會有機房空調(diào)（CRAC）或機房空氣處理器（CRAH）單元，就類似于大家在家里吹空調(diào)，大熱天里涼風(fēng)習(xí)習(xí)，想想就美滋滋。所以，數(shù)據(jù)中心有 80-90% 都是風(fēng)冷。

吹空調(diào)已經(jīng)很爽了，為什么還要沖 " 冷水澡 "？

液體冷卻，就是通過液體冷媒，將發(fā)熱源的熱量傳遞到遠處，再進行冷卻。

這就是液冷技術(shù)的 " 天生命好 " ——技術(shù)更先進。

液體冷媒比空氣的比熱容大，所以液冷的制冷效率和散熱速度，遠遠高于風(fēng)冷。相當(dāng)于室溫太高，空調(diào)得吹個十幾分鐘才舒適，而沖涼水一下子就能從頭涼到腳，哪臺高速運轉(zhuǎn)的服務(wù)器能拒絕這種快樂呢？達到同樣的冷卻效果，液冷的電源消耗更小，PUE（電源使用效率）也更低，很多浸沒式液冷數(shù)據(jù)中心的 PUE 值甚至可以達到 1.03～1.05，IT 打工人降 PUE 的績效穩(wěn)了。

液冷元件比風(fēng)扇的聲音小，所以整個液冷系統(tǒng)的噪聲，也比風(fēng)冷 CRAH 單元小，基本可以達到 " 靜音 " 效果。想象一下，如果沒有單獨的機房，又要在辦公室里放一臺服務(wù)器，誰坐在嗡嗡嗡的機器旁邊還能安心辦公啊，所以哪怕稍微貴一點，也愿意選液冷。

液冷系統(tǒng)比空氣更可控。風(fēng)冷 " 看天吃飯 "，外部氣溫變化都可能影響到制冷效果，導(dǎo)致意想不到的故障，液冷就可控多了，只要冷媒不斷不漏，能持續(xù)穩(wěn)定地發(fā)揮冷卻作用。這意味著，像新聞里那樣因為設(shè)備過熱中斷宕機而丟工作的 IT 倒霉蛋，會少很多。

空調(diào)可樂冰西瓜，是普通人眼里美妙的夏天，而緊緊巴巴擠在機柜服務(wù)器的處理器們，" 沖涼 " 才是最愜意的享受。

運也，液冷來到臨界點 Tipping Point

既然液冷這么好用，為什么風(fēng)冷還是數(shù)據(jù)中心的主流，為什么微軟還要把數(shù)據(jù)中心搬去海底，為什么谷歌不早點向液冷轉(zhuǎn)型？

答案就是，液冷技術(shù)剛剛才來到 " 臨界點 Tipping Point"。

液冷在數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用并非新鮮事物，已經(jīng)存在了一段時間。上世紀(jì) 60 年代，IBM 大型主機就通過液冷來解決固態(tài)設(shè)備的散熱難題。發(fā)展到本世紀(jì)，浸沒式液冷也應(yīng)用在超算、高性能計算場景中，是當(dāng)之無愧的黑科技。

而普通的數(shù)據(jù)中心機房，開始趨勢性地采用液冷，是近兩年才開始到達 " 臨界點 "。

所謂 "Tipping Point"，也被翻譯成轉(zhuǎn)折點、引爆點，指的是某個事物發(fā)展到一定程度，會產(chǎn)生重大且通常不可阻擋的變化，向野火一樣蔓延的神奇時刻。

根據(jù)格拉德威爾的說法，臨界點到來的一個重要因素是 " 粘性 "，即一個事物是不是能夠 " 粘 " 在公眾的腦海中，并影響他們的決策行為。

而我們觀察到，近年來液冷行業(yè)的一些變化：

首先，產(chǎn)業(yè)需求的粘性很強。

以往液冷技術(shù)主要應(yīng)用于高性能計算領(lǐng)域，數(shù)據(jù)中心又是一個較為傳統(tǒng)的行業(yè)，液冷的部署環(huán)境與傳統(tǒng)的機房有較大的差異，改造成本是很高的——除非它值得。

而 AI 和數(shù)字化的普及，讓液冷的需求粘性變得跟 502 一樣黏著。

以谷歌為例，一開始并不愿意采用液冷方案。谷歌數(shù)據(jù)中心副總裁卡瓦曾說：" 想象一下，有一排又一排，一排又一排的機架，裝滿了我們的服務(wù)器。我們的硬件運營團隊每天都在那里，升級、維修、部署 ...... 如果所有這些服務(wù)器浸泡在數(shù)十萬加侖的礦物油中，日常操作將變得更加復(fù)雜。"

他本人承認，" 液冷是非常好的東西，但對于谷歌的大規(guī)模部署，卻不是必需的 "。結(jié)果我們都知道，谷歌變了，2018 年開始向液冷轉(zhuǎn)型，原因是 AI。自從谷歌的 AI 芯片 TPU 問世之后，它的并行計算能力強大，也十分耗電，以至于到了 TPU 3.0，傳統(tǒng)的空氣冷卻完全不行了。所以，自從 TPU 3.0 在內(nèi)部推出以來，谷歌數(shù)據(jù)中心的工程師就急忙改造基礎(chǔ)設(shè)施以適應(yīng)芯片級液冷，即使這樣會增加成本。

AI 所帶來的先進生產(chǎn)力和競爭力，讓風(fēng)冷轉(zhuǎn)液冷的麻煩和投入，變得非常值得。

其次，技術(shù)的粘性在變強。

每一種新興技術(shù)的規(guī)模應(yīng)用，都需要經(jīng)過長期的實驗和迭代，來保證技術(shù)的實用性、穩(wěn)定性。

近年來我們看到，液冷的技術(shù)也有了非常大的飛躍，使其能夠走向產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。

技術(shù)變化一，芯片級冷卻的突破。

芯片級冷卻，可以直接對發(fā)熱量較大的 CPU、GPU，進行針對性地冷卻，這樣制冷更精確，冷卻效果當(dāng)然也就更出色，可以支持更強大的芯片。而做到芯片冷卻，是非?？简炘O(shè)計能力和制造工藝的。目前這方面已經(jīng)有非常多的產(chǎn)品問世，比如阿里云 " 麒麟 " 是國內(nèi)第一個嘗試芯片級液態(tài)制冷的產(chǎn)品，將帶有芯片的集成電路板直接浸入液體，有效提升散熱效果。

技術(shù)變化二，冷板式液冷的可靠性加強。

應(yīng)用最為廣泛的冷板式液冷技術(shù)，也有非常大的提升。對于冷板式來說，用戶最擔(dān)心的就是漏液風(fēng)險。冷卻液仍存在極小的安全性泄漏隱患，一旦發(fā)生可能引發(fā)嚴(yán)重的生產(chǎn)停運事故。

我們看到，頭部廠商已經(jīng)通過提升管路焊接工藝、增加智能漏液監(jiān)測裝置、使用相變等新技術(shù)、液環(huán)式真空 CDU 系統(tǒng)等，來多角度、全方位防范漏液風(fēng)險，提升冷板式液冷的可靠性、安全性。

技術(shù)變化三，浸沒式液冷的下沉。

液冷有三種主流方式：冷板式、浸沒式、噴淋式。其中，冷板式最大眾，是應(yīng)用最早的液冷技術(shù)，曙光、浪潮、百度、華為等都開始在數(shù)據(jù)中心應(yīng)用冷板式液冷技術(shù)；噴淋式最沒存在感，公開的應(yīng)用很少；浸沒式，長期以來是創(chuàng)新性極強的 " 黑科技 "，節(jié)能性強，也是最為昂貴的 " 高嶺之花 "。近年來，浸沒式液冷也開始從超算飛入尋常數(shù)據(jù)中心，有了 " 技術(shù)下沉 " 的趨勢。

比如 2021 年，微軟研發(fā)了一種非常先進的兩相浸入式液冷方案，將電子元件浸入一桶液體中，這種液體的沸點很低，50 ° C（122 ° F）就會沸騰蒸發(fā)，吸走設(shè)備運行時產(chǎn)生的熱量，這一技術(shù)已經(jīng)在位于華盛頓州昆西的數(shù)據(jù)中心運行，也讓微軟成為第一家在生產(chǎn)環(huán)境中運行兩相浸入式液冷的云廠商。

國內(nèi)，中科曙光此前也已經(jīng)在超算系統(tǒng)中應(yīng)用了浸沒式液體相變的冷卻方式，積累了相應(yīng)的技術(shù)和實踐，并開始將其帶到數(shù)據(jù)中心，阿里也推出了單相變液冷產(chǎn)品。

另一個粘性，體現(xiàn)在成本的顯著下降。

前期的建設(shè)成本。目前國內(nèi)外廠商都開始推出模塊化設(shè)計的冷板式液冷解決方案，各個模塊（外冷設(shè)備、CDU 模塊、集群環(huán)網(wǎng)模塊等）獨立設(shè)計、獨立安裝，大大提升了數(shù)據(jù)中心的建設(shè)效率，可以快速部署，省掉很多工時和流程，從而間接降低用戶成本。

后期的維護成本。近年來有實力的頭部廠商開始推出 " 交鑰匙工程 "，提供液冷數(shù)據(jù)中心全生命周期整體解決方案，全線布局、加強服務(wù)，來降低綠色數(shù)據(jù)中心的后續(xù)成本。

折中的部署成本。一些傳統(tǒng)的風(fēng)冷數(shù)據(jù)中心，不能新建機房，改造成本又比較高，難道就只能望洋興嘆了嗎？液冷產(chǎn)業(yè)還真想出辦法了，有廠商的液冷產(chǎn)品支持風(fēng)液混布，風(fēng)冷和液冷分別處于不同的子機房，互相之間獨立無干擾，一樣可以達到降 PUE 的效果，同時無需改造風(fēng)冷機房，避免了樓梯改造、空間重布的麻煩。

需求強勁、技術(shù)可用、成本下降，液冷近年來的創(chuàng)新確實是踩在了時代的韻腳，黏住了數(shù)據(jù)中心，也黏住了基礎(chǔ)設(shè)施廠商。曙光、華為、聯(lián)想、阿里云、浪潮、寧暢等知名廠商紛紛發(fā)力，熱度看來還能再持續(xù)一陣。

能也：命運掌握在誰手里？

有句老話，時也命也運也，非吾所能也。成功有時候靠的是天命和運勢等，超出了個人的掌控能力。表現(xiàn)在科技領(lǐng)域，就是那些站在新技術(shù)浪潮之巔的企業(yè)，往往能隨著時代巨浪向前發(fā)展。

這是不是說，只要抓住 " 液冷 " 這個概念，就能吃到數(shù)據(jù)中心行業(yè)接下來的紅利呢？

歸根結(jié)底，要站上時代之巔確實有運勢一說，不全看真本事，但不能沒有真本事。

2022 年以來，廠商都在將液冷列入戰(zhàn)略規(guī)劃，加大投入力度，我們能隔三岔五聽到液冷的產(chǎn)品與解決方案發(fā)布，隱隱有著全行業(yè)開花的趨勢。

然而必須承認的是，大眾對液冷的關(guān)注，很大一部分來自雙碳政策的壓力，追求數(shù)據(jù)中心節(jié)能的 " 政策正確 "，企業(yè)必須在壓力下去更新 IT 基礎(chǔ)設(shè)施是 " 液冷 " 邏輯成立的前提。

而商業(yè)邏輯之外，我們更應(yīng)該看到，液冷技術(shù)大規(guī)模商用的瓶頸，才能更好判斷，哪些企業(yè)是真的能交付成熟的產(chǎn)品，哪些企業(yè)是將 " 液冷 " 作為一種趨勢在對客戶宣講。

第一個門檻，就是長時間投入的定力。

液冷數(shù)據(jù)中心是典型的技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，需要參與者有多年的研發(fā)經(jīng)驗，來積累和掌握前沿技術(shù)，較高的研發(fā)費用決定了這只可能是少數(shù)頭部廠商的游戲，還是要跟進微軟、谷歌、華為、阿里、浪潮、曙光、聯(lián)想等頭部廠商的動態(tài)。尤其液冷數(shù)據(jù)中心的落地部署都是近年來才完成，缺乏長周期、大規(guī)模的驗證，比如浸沒式液冷還有很多技術(shù)規(guī)范是空缺狀態(tài)，這些企業(yè)的發(fā)展布局較早，使用過程中的可靠性更有保障。

第二個門檻，是標(biāo)準(zhǔn)化和定制化的平衡。

沒有標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的產(chǎn)品設(shè)計和制造能力，產(chǎn)品和解決方案的成本很難被攤薄，后續(xù)的擴展和適配也可能存在隱患。與此同時，數(shù)據(jù)中心的規(guī)模不同、承載的業(yè)務(wù)負載也不同，比如用來進行 AI 大模型訓(xùn)練的企業(yè)級數(shù)據(jù)中心，和小型數(shù)據(jù)中心，對液冷服務(wù)器產(chǎn)品的需求截然不同，電力系統(tǒng)、能源條件、能效目標(biāo)等指標(biāo)也各不相同，這又要求企業(yè)能夠針對性地定制產(chǎn)品和解決方案，滿足多元化的需求，非標(biāo)產(chǎn)品也能做到成本可控，這非常考驗廠商的精益生產(chǎn)。

第三個瓶頸，是軟實力的充分完善。

數(shù)據(jù)中心采用液冷技術(shù)和產(chǎn)品涉及到復(fù)雜的規(guī)劃、改造、運維等工作，基礎(chǔ)設(shè)施廠商不僅要能提供過硬的硬件產(chǎn)品，軟實力也必須過關(guān)。一方面，是足夠全面，通過全生命周期從規(guī)劃到運維的服務(wù)，為客戶解決全系統(tǒng)環(huán)節(jié)可能出現(xiàn)的問題，充分保障液冷數(shù)據(jù)中心的可靠運行。另一個是足夠高效，通過人工智能等技術(shù)提高服務(wù)器利用效率，能耗治理不是 " 引入液冷，萬事大吉 "，還要通過電力網(wǎng)、算力網(wǎng)和熱力網(wǎng)的協(xié)同優(yōu)化，構(gòu)建最優(yōu)能耗體系。谷歌使用 DeepMind AI 產(chǎn)品在 40 個月內(nèi)將冷卻能耗減少了 18%。此外，足夠多的朋友。液冷是非常需要產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作的，從上游的冷卻液、芯片供應(yīng)商到部件生產(chǎn)商、下游的 ISV 經(jīng)銷伙伴，擁有一個友好開放的朋友圈，確保供應(yīng)鏈的韌性和最終交付效果也是 " 軟實力 " 的體現(xiàn)。

從長遠來看，面向算力時代，液冷本身的前景遠大是真實的，不過短時間內(nèi)，產(chǎn)業(yè)條件和應(yīng)用性還有待加強，必定是先經(jīng)過一個個示范案例落地的逐步驗證和經(jīng)驗積累，最終一步步過渡到全液冷、全綠色的產(chǎn)業(yè)革命。

液冷來到臨界點，后面必然是巨大變化的開始。數(shù)據(jù)中心和一個涼爽的夏天，距離已經(jīng)不遠了。

本文僅代表作者觀點，版權(quán)歸原創(chuàng)者所有，如需轉(zhuǎn)載請在文中注明來源及作者名字。

免責(zé)聲明：本文系轉(zhuǎn)載編輯文章，僅作分享之用。如分享內(nèi)容、圖片侵犯到您的版權(quán)或非授權(quán)發(fā)布，請及時與我們聯(lián)系進行審核處理或刪除，您可以發(fā)送材料至郵箱：service@tojoy.com