作者｜張楠

頭圖｜視覺中國

我們在上周五的內(nèi)容里從文字創(chuàng)作的角度對AIGC做了簡單的介紹。今天我們繼續(xù)來看一下AIGC還有哪些影響？

一、AIGC優(yōu)勢何在？

我們認(rèn)為當(dāng)下人工智能的核心優(yōu)勢仍然是寫代碼。如果單純從文字工作的角度出發(fā)，人工智能的優(yōu)勢有，但并不足以稱之為歷史級別的機(jī)會。但超強(qiáng)的寫代碼能力賦予了人工智能實(shí)現(xiàn)“多模態(tài)內(nèi)容”創(chuàng)作的能力。我們現(xiàn)在所有看到的圖片處理，視頻剪輯等工作，背后其實(shí)都是不同軟件一行行的代碼，而這恰恰是人工智能所擅長的部分。

舉個例子，大家在用美圖秀秀美化照片的時候，先選擇載入圖片，再選中想要的效果對圖片某個部位進(jìn)行P圖，這些行為的本質(zhì)就是你通過手動點(diǎn)擊屏幕，把你的需求翻譯成了機(jī)器能夠理解的代碼，這些軟件通過這些代碼理解了你的需求，然后輸出了修改后的圖片。

一個P圖的高手可以通過很多次的鼠標(biāo)點(diǎn)擊，把一張照片做的非常好看。一個插畫師可以通過軟件和畫筆在屏幕上的操作，畫出一張非常好看的畫像。這些人的手動操作本質(zhì)上是在把自己的需求“翻譯”成軟件能夠理解的代碼，最終通過軟件的處理得到想要的結(jié)果。

人工智能對內(nèi)容的創(chuàng)作簡化了上述的流程。

• 首先人工智能降低了學(xué)習(xí)的成本。

  
  

如果說以前成為一個P圖高手需要1萬小時的學(xué)習(xí)，在這1萬個小時里，他學(xué)習(xí)的都是如果我要完成某個功能，我需要如何操縱我的鼠標(biāo)和鍵盤來“翻譯”我的需求。人工智能出現(xiàn)以后，他只需要精準(zhǔn)的描述自己的需求，那么人工智能可以通過寫代碼，代替他完成操作鼠標(biāo)和鍵盤的這部分操作。這兩個操作之間的難度相當(dāng)于“我要背一本書的目錄”和“我要背完整本書”的差距。因此毫不夸張的說，在所有涉及AIGC的方向里，成為高手的時間可能從1萬小時縮短到了1000小時。

• 其次人工智能提高了生產(chǎn)的效率。

  
  

拿P圖來舉例，假設(shè)一個P圖高手每P一張圖片需要平均點(diǎn)擊鼠標(biāo)1000次，敲擊鍵盤1000次。那么人工智能誕生之后，他可能只需要描述需求10次，不需要點(diǎn)擊鼠標(biāo)和鍵盤。前者可能需要1個小時，而后者只需要10分鐘，這極大的提高了生產(chǎn)的效率。更不用說隨著智能化的提高，人工智能還能幫你設(shè)計(jì)更好的P圖方案，而這個例子放在跟AIGC相關(guān)的所有方向里都是成立的。

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