你體驗(yàn)過 ChatGPT了嗎？

作為一款人工智能聊天機(jī)器人，ChatGPT在翻譯、撰寫郵件、文案、代碼等領(lǐng)域展現(xiàn)出來的智能程度，讓我們無比驚喜。但同時(shí)，也有一部分人擔(dān)憂起了職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

無論樂觀還是悲觀的預(yù)測(cè)，可能都為時(shí)尚早。目前，ChatGPT的運(yùn)行依賴于龐大資源，其基礎(chǔ)設(shè)施需要投入上萬顆芯片、一次模型訓(xùn)練成本超過千萬美元、一次運(yùn)算就得花費(fèi)450萬美元。正因此，從性價(jià)比和技術(shù)成熟度等角度考慮，我們暫時(shí)還不能對(duì)它下什么確切的結(jié)論。

自上個(gè)世紀(jì)40年代首臺(tái)電子計(jì)算機(jī)誕生、將人類帶入數(shù)字時(shí)代開始，算力的每一次突破都給現(xiàn)實(shí)世界帶來了巨大改變。芯片的進(jìn)化，帶來了個(gè)人電腦的普及，隨即改變了人們的工作方式；這一次則是由ChatGPT提前預(yù)演了AI將如何改變?nèi)祟惖纳睢?/span>

不只是AI，這兩年你一定或多或少聽說過“城市大腦”、“智慧醫(yī)療”等概念，他們背后諸如5G、云計(jì)算、XR這些聽起來玄乎的技術(shù)，其實(shí)都離不開算力。

但當(dāng)下的問題是，所有領(lǐng)域都需要算力，他夠用嗎？

答案很顯然，不夠。
 

算力，也就是計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力，本質(zhì)上由芯片決定。你或許聽說過，或是親身經(jīng)歷過“芯片荒”。在剛過去的2022年，因?yàn)樾酒倘保嗉臆嚻笤抡{(diào)了全球產(chǎn)量目標(biāo)。而受ChatGPT影響、股價(jià)沖高的一眾芯片股，也反應(yīng)了大家看多芯片市場(chǎng)的態(tài)度。

近期也有專家指出，ChatGPT為元宇宙按下了加速鍵?！爱?dāng)前這種狀況與20世紀(jì)90年代初期的互聯(lián)網(wǎng)一模一樣。如果我們不能積極參與其中，就可能錯(cuò)過元宇宙最佳機(jī)遇期?！?/span>

所言非虛。但與當(dāng)初的互聯(lián)網(wǎng)相比，元宇宙對(duì)算力的需求已經(jīng)是天翻地覆。

舉個(gè)例子，要是想在元宇宙世界開一場(chǎng)演唱會(huì)，首先得把演唱者的聲音、動(dòng)態(tài)都得捕捉到位，還得把這些信息實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換到元宇宙世界里，其次是觀眾接收、返回的音畫需要同步，這些都依賴于多方設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)和連接，需要耗費(fèi)大量算力，換算成錢或許更好理解，歐盟曾經(jīng)花41萬美元辦了個(gè)元宇宙沙灘派對(duì)，還被觀眾吐槽“互動(dòng)體驗(yàn)極差”。

有業(yè)內(nèi)人士曾估算，要想實(shí)現(xiàn)《雪崩》、《頭號(hào)玩家》中天馬行空的體驗(yàn)，得將現(xiàn)在的算力提升1000倍才行。如果說，元宇宙需要的算力是汪洋大海，我們現(xiàn)有的只能算涓涓細(xì)流。
 

那么，該如何用有限的算力，一步步把元宇宙搭建起來？

首先要解決的，就是飽受詬病的“感覺不真”。畢竟，只有玩家的代入感足夠強(qiáng)烈，愿意參與進(jìn)來，才能談后續(xù)的好不好用、好不好玩。

以面捕技術(shù)為例，一個(gè)人可能有數(shù)百種表情，每個(gè)人的表情又都不相同，哪怕是一個(gè)十幾秒的哭泣，其中微妙、復(fù)雜的微表情與情緒變化，在元宇宙里復(fù)現(xiàn)出來也并不容易。在過去，這樣的制作往往需要戴上裝有傳感器的頭套，或是被眾多“長槍短炮”懟臉拍。
 

但在今年春節(jié)，出現(xiàn)了一些不同。元宇宙綜藝《元音大冒險(xiǎn)》僅用一個(gè)頭盔、一臺(tái)手機(jī)，就實(shí)現(xiàn)了演員面部表情的實(shí)時(shí)捕捉，站在他們身后、提供技術(shù)支持的，正是驍龍。

“真人秀都是非腳本創(chuàng)作，不像電影可以一頁頁事先規(guī)劃好了去拍，實(shí)際發(fā)生什么，就得還原什么。尤其是實(shí)時(shí)合成、實(shí)時(shí)渲染，能做到單人實(shí)時(shí)已經(jīng)不容易，8個(gè)人，需要巨大的采集能力和運(yùn)算能力，不僅要保證準(zhǔn)確度，還要保證可靠性。我們技術(shù)團(tuán)隊(duì)經(jīng)受住了考驗(yàn)，這個(gè)在全世界之前都是沒有過的。”總導(dǎo)演陳偉表示。

 

AI算法設(shè)計(jì)中，同時(shí)追求“精度”與“速度”會(huì)帶來巨大的承載壓力，而運(yùn)動(dòng)、抖動(dòng)、光照、遮擋等因素，更是需要算法能夠靈活對(duì)不同場(chǎng)景進(jìn)行調(diào)整適配，這都會(huì)提升功耗，造成設(shè)備的發(fā)熱發(fā)燙。高通的方案是從精度出發(fā)，訓(xùn)練一個(gè)計(jì)算量非常大的復(fù)雜模型，再逐步降低計(jì)算量，直到能滿足速度的要求，不過隨著計(jì)算量下降，模型精度也會(huì)逐漸降低，特別是遮擋、抖動(dòng)等問題會(huì)凸顯，因此需要有一個(gè)底線。

得益于其軟硬件實(shí)力，這些矛盾逐一得到了解決。在傳統(tǒng)使用手機(jī)CPU的條件下，普通的AI算法只能做到30FPS，并且容易發(fā)熱卡頓。而利用驍龍的神經(jīng)處理引擎優(yōu)化加速后，AI算法可以以60FPS連續(xù)運(yùn)行數(shù)小時(shí)，持續(xù)穩(wěn)定不卡頓，兼顧了AI算法設(shè)計(jì)中精度、速度、功耗的“三體平衡”。

數(shù)據(jù)顯示，搭載驍龍一代8+移動(dòng)平臺(tái)的智能手機(jī)可識(shí)別多達(dá)300個(gè)人臉特征檢測(cè)點(diǎn)，結(jié)合相芯科技的算法，為明星嘉賓實(shí)現(xiàn)精確的實(shí)時(shí)AI面捕和超過50種表情識(shí)別，支持了最高8路信號(hào)，驅(qū)動(dòng)8個(gè)虛擬形象。

在可持續(xù)低功耗的前提下，手機(jī)將物理世界的情緒無縫轉(zhuǎn)換到了數(shù)字世界；與此同時(shí)，處于接收端的硬件也被大大優(yōu)化了。沉浸式的XR搭配上驍龍暢聽技術(shù)，讓觀眾切實(shí)體會(huì)到了虛實(shí)融合的萬千可能性。

節(jié)目中使用的XR、VR設(shè)備多數(shù)由奇遇所提供，接受采訪時(shí)，奇遇VR高級(jí)產(chǎn)品總監(jiān)王斌表示，節(jié)目中，嘉賓佩戴的設(shè)備搭載了驍龍XR2平臺(tái)。如果沒有驍龍XR平臺(tái)的支持，想要打造完美的VR體驗(yàn)很難。“以顯示為例，屏幕如果無法達(dá)到雙目4K的水準(zhǔn)，用戶的視覺紗窗感、顆粒感會(huì)比較嚴(yán)重。目前只有驍龍XR2平臺(tái)能夠支持4K的分辨率，同時(shí)實(shí)現(xiàn)90FPS的刷新率；再以聽覺來說，驍龍平臺(tái)在音頻編解碼上的功能也很強(qiáng)大，可以把音效、全景聲完美地展現(xiàn)出來。”

 

當(dāng)體驗(yàn)的門檻不斷下探，精度、速度、功耗的“三體平衡”被構(gòu)建，進(jìn)入元宇宙的鑰匙，自然而然地交到了觀眾手里。

相比娛樂，意義更重大的是沿用技術(shù)方面的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，切入更多生活場(chǎng)景，最終推高整個(gè)社會(huì)的生產(chǎn)力。
 

從娛樂到現(xiàn)實(shí)，提升人們的效率所需的算力之巨，使得其無法由某個(gè)中央計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來提供，其來源大概率會(huì)是去中心化、分布式的，屆時(shí)，全世界所有大大小小的邊緣硬件都會(huì)參與進(jìn)來。

也就是說，包括手機(jī)、電腦、XR甚至汽車等等，都必須進(jìn)行一次圍繞算力升級(jí)的全面進(jìn)化。

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智能手機(jī)是目前最常見的硬件設(shè)備，就算你不是發(fā)燒友，也一定聽到過驍龍的名字；筆記本電腦是為數(shù)不多和智能手機(jī)保有量相當(dāng)?shù)挠布?，除了游戲本，近兩年由于遠(yuǎn)程辦公需求上漲，普通的辦公筆記本開始注重實(shí)時(shí)背景模糊、抑制背景噪聲等功能；另外，諸如XR等技術(shù)與相關(guān)硬件，高通也有所布局，提供了相關(guān)的軟硬件平臺(tái)以及配套服務(wù)。

此外，汽車的智能化、電氣化趨勢(shì)已明了，這意味著未來汽車比拼的不再是排量、百公里加速等傳統(tǒng)指標(biāo)，而是誰家的軟件平臺(tái)更智能，運(yùn)算更高效。

智能汽車進(jìn)一步延伸下去，則是智能工廠；再繼續(xù)延伸，就是一個(gè)包括了家庭、企業(yè)、零售商店、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、制造工廠等方方面面的智慧城市；將這些城市連接起來，就是智慧國度，甚至智慧地球。

算力時(shí)代的未來圖景，自此被徐徐展開。

早在1961年，“人工智能之父”約翰·麥卡錫就提出Utility Computing（效用計(jì)算）的目標(biāo)。他認(rèn)為：“有一天，計(jì)算可能會(huì)被組織成一個(gè)公共事業(yè)，就像電話系統(tǒng)是一個(gè)公共事業(yè)一樣”。
 

如今，他的設(shè)想已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)，算力已經(jīng)成為像水電、石油一樣的社會(huì)土壤，越來越多的科技種子在此萌芽。高通的科技，是落花成泥、孕育新生的土壤，其本身也在這個(gè)過程中，結(jié)下了一顆顆種子。
 

萬物互聯(lián)的不斷演進(jìn)，正在逐漸改變我們熟知的世界。

當(dāng)這片寬厚土地上的創(chuàng)新彼此相連，生機(jī)勃勃的未來已躍然紙上。在未來，我們將看到更多的可能性。

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