數(shù)據(jù)質量的影響

對于大多數(shù)公司而言，不良數(shù)據(jù)的成本占收入的比例達到驚人的 15% 到 25%。

在數(shù)據(jù)質量方面取得領先為提高業(yè)務績效提供了絕佳機會。更好的數(shù)據(jù)意味著更少的錯誤、更低的成本、更好的決策和更好的產品。

每天，企業(yè)都會向客戶發(fā)送產品，經理決定聘用哪個候選人，而高管則根據(jù)他人提供的數(shù)據(jù)制定長期計劃。

當數(shù)據(jù)不完整、定義不明確或錯誤時，會立即產生后果：

●憤怒的客戶;

●浪費時間;

●增加戰(zhàn)略執(zhí)行的難度。

根據(jù) Experian plc的最新研究，估計不良數(shù)據(jù)的成本占大多數(shù)公司收入的 15% 到 25%。當人們通過更正錯誤、從其他來源尋求確認以及處理隨之而來的不可避免的錯誤來容納不良數(shù)據(jù)時，就會產生這些成本。

更少的錯誤意味著更低的成本，而減少錯誤的關鍵在于找到并消除錯誤的根源。幸運的是，在大多數(shù)情況下這并不太難?？偠灾?，我們估計這些成本中有三分之二可以被識別并永久消除。

關注數(shù)據(jù)質量的四個原因

1.當前數(shù)據(jù)質量水平極低;

科克大學商學院最近完成的一項新研究著眼于實際實踐中的數(shù)據(jù)質量水平，并表明情況有多么糟糕。

75 位高管確定他們部門完成的最后 100 個工作單元——基本上是 100 個數(shù)據(jù)記錄——然后審查該工作的質量。只有 3% 的數(shù)據(jù)落在“可接受”的誤差范圍內。近 50% 的數(shù)據(jù)記錄存在嚴重錯誤。

換句話說，絕大多數(shù)數(shù)據(jù)是不可接受的，而且其中大部分是殘酷的。除非您有相反的確鑿證據(jù)，否則您必須假設您的數(shù)據(jù)具有相似的形狀。

2.不良數(shù)據(jù)會立即產生后果;

幾乎每個級別的每個人都同意高質量的數(shù)據(jù)對他們的工作至關重要。許多人不遺余力地檢查數(shù)據(jù)，從二手資料中尋求確認并進行更正。這些努力構成了我所說的“隱藏數(shù)據(jù)工廠”，反映了對數(shù)據(jù)質量的應急性方法。以這種方式容納不良數(shù)據(jù)會浪費時間、成本高昂且效果不佳。更糟糕的是，造成不良數(shù)據(jù)的潛在問題永遠不會消失。

結果之一是，知識工作者將多達 50% 的時間浪費在處理普通的數(shù)據(jù)質量問題上。對于數(shù)據(jù)工程師來說，這個數(shù)字可能高達 80%。

第二個后果是錯誤、操作錯誤、錯誤的決策、錯誤的分析和錯誤的算法。事實上，“大垃圾進，大垃圾出”就是新的“垃圾進，垃圾出”。

最后，不良數(shù)據(jù)會侵蝕信任。事實上，只有 16% 的經理完全信任他們用來做出重要決策的數(shù)據(jù)。

坦率地說，鑒于上述質量水平，任何人都信任任何數(shù)據(jù)真是一個奇跡。

3.巨大的業(yè)務成本;

顯然，錯誤數(shù)據(jù)導致的錯誤、時間浪費和信任缺失的代價很高。

公司將 20% 的收入用于處理數(shù)據(jù)質量問題。Experian研究數(shù)據(jù)表明：不良數(shù)據(jù)導致公司收入損失 23%、20,000 美元/不良數(shù)據(jù)的員工成本。和 Clear Strategic IT Partners 的 Spratt提供的數(shù)據(jù)也表明，不良數(shù)據(jù)會導致16% 至 32% 的浪費工作處理。

憤怒的客戶和錯誤數(shù)據(jù)導致的錯誤決策給企業(yè)帶來的成本是無法估量的——但卻是巨大的。

最后，當一家公司不能依賴其數(shù)據(jù)時，要成為數(shù)據(jù)驅動型企業(yè)要困難得多。在數(shù)據(jù)空間中，一切都以質量開始和結束。您不能指望通過銷售不良數(shù)據(jù)或許可不良數(shù)據(jù)來賺大錢。如果您不信任數(shù)據(jù)，則不應信任分析。你不能指望人們在做決定時使用他們不信任的數(shù)據(jù)。

4.通過提高數(shù)據(jù)質量，可以消除三分之二的成本。

“在數(shù)據(jù)質量方面走在前面”與當今大多數(shù)公司采用的被動方法形成鮮明對比。它涉及通過搜索和消除錯誤的根本原因來主動攻擊數(shù)據(jù)質量。需要明確的是，這是關于管理，而不是技術——數(shù)據(jù)質量是業(yè)務問題，而不是 IT 問題。

投資修復不良數(shù)據(jù)源的公司——包括AT&T、荷蘭皇家殼牌、雪佛龍和晨星——都取得了巨大的成功。它們使我們得出結論，可以消除 80% 或更多錯誤的根本原因；高達三分之二的可衡量成本可以永久消除；并且這種信任會隨著數(shù)據(jù)的增加而提高。

哪些公司應該解決數(shù)據(jù)質量問題？

雖然攻擊數(shù)據(jù)質量對所有人都很重要，但它對四種公司和政府機構來說具有特殊的緊迫性：

那些必須關注成本的人。例子包括零售商，尤其是那些與 Amazon.com Inc. 競爭的零售商；石油和天然氣公司，在過去四年中價格下跌了一半；政府機構，其任務是少花錢多辦事；和醫(yī)療保健公司，它們必須在控制成本方面做得更好。通過清除由不良數(shù)據(jù)造成的浪費和隱藏的數(shù)據(jù)工廠來削減成本比不分青紅皂白地裁員更有意義——并在這個過程中加強公司。

那些尋求將數(shù)據(jù)用于工作的人。公司包括銷售或許可數(shù)據(jù)的公司、尋求通過數(shù)據(jù)貨幣化的公司、更廣泛地部署分析的公司、試驗人工智能的公司以及希望將運營數(shù)字化的公司。當然，組織可以使用載有錯誤的數(shù)據(jù)來實現(xiàn)這樣的目標，許多公司都這樣做了。但隨著數(shù)據(jù)的改善，成功的機會也會增加。

那些不確定數(shù)據(jù)的主要責任應該歸于何處的人。大多數(shù)業(yè)務人員欣然承認數(shù)據(jù)質量是個問題，但聲稱這是 IT 的職責范圍。IT 人員也欣然承認數(shù)據(jù)質量是一個問題，但他們聲稱這是業(yè)務領域的問題——以及一種不安的停滯結果?，F(xiàn)在是結束這種愚蠢行為的時候了。高級管理層必須將數(shù)據(jù)的主要責任分配給業(yè)務部門。

那些厭倦了使用他們不信任的數(shù)據(jù)做出決策的人。更好的數(shù)據(jù)意味著更好的決策和更少的壓力。更好的數(shù)據(jù)還可以騰出時間專注于真正重要和復雜的決策。

高級管理人員對于數(shù)據(jù)質量應有哪些行動？

根據(jù)我的經驗，許多高管會找到理由對不良數(shù)據(jù)的展現(xiàn)出來的不良業(yè)績結果打折扣甚至不理會。常見的說法包括，“這些數(shù)字似乎太大了，它們不可能是正確的”，“我在這個行業(yè)已經 20 年了，相信我，我們的數(shù)據(jù)是最好的”，以及“這是我的即使面對糟糕的數(shù)據(jù)，也能做出最好的決定?！?/p>

但我鼓勵每位高管深入思考這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)對他或她自己的公司、部門或機構的影響，然后制定解決問題的方案。鑒于自身獨特的市場、能力和挑戰(zhàn)，高級管理人員必須探索數(shù)據(jù)質量的影響。

第一步是將組織或部門最重要的業(yè)務目標與數(shù)據(jù)聯(lián)系起來。哪些決策、活動和目標取決于哪些類型的數(shù)據(jù)？

第二步是建立數(shù)據(jù)質量基線。我發(fā)現(xiàn)很多高管都把這一步弄得太復雜了。一個簡單的過程是選擇第一步中確定的活動之一——例如建立客戶帳戶或交付產品——然后對組織最近 100 次進行該活動的情況進行快速質量審查。通常它可以由一個小團隊在一兩個小時內完成。

第三步是估計不良數(shù)據(jù)的后果及其成本。同樣，縮小關注范圍——需要關注成本的經理應該關注隱藏的數(shù)據(jù)工廠；那些專注于人工智能的人可以專注于浪費的時間和增加的失敗風險；等等。

最后，對于第四步，估計如果您可以消除 80% 的最常見錯誤，您的組織將獲得的收益——成本節(jié)約、風險降低、更好的決策。這些構成了您未來的目標。

很有可能，在您的組織看到僅由前幾個項目產生的改進后，它會發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質量方面的機會比它想象的要多得多。如果你行動迅速，雖然糟糕的數(shù)據(jù)仍然是常態(tài)，你也可能會發(fā)現(xiàn)一個意想不到的機會，讓你與競爭對手拉開距離。

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