Z世代對于“吃喝”的消費，從未像今天這樣“挑剔”：個性鮮明，關注顏值，勇于嘗試新品類。這一變化為食品飲料行業(yè)帶來機遇的同時，也對工廠生產制造端提出了挑戰(zhàn)：訂單趨向以多批次、小批量為主；需要提供的產品品類愈加豐富、包裝愈加新穎個性，生產要求更加強大的柔性生產能力與流程管控能力。

以一瓶飲料為例，飲料在生產過程中會經(jīng)歷水處理、配料、灌裝、貼標、包裝、碼垛、入庫等多道工序，自動化、智能化設備已實現(xiàn)了飲料快速規(guī)模量產，但對于飲料企業(yè)而言，在飲料的生產中，如何在確保產品質量的同時實現(xiàn)最大化產量？如何在越來越多的軟性系統(tǒng)中打破信息孤島？如何實現(xiàn)生產事件的快速響應和運營持續(xù)優(yōu)化？如何進一步提升生產效率？

面對這一系列的挑戰(zhàn)，食品飲料工廠開始尋求數(shù)字化技術來破局轉型，打造智能工廠。與之對應的是，一些助力智能生產的MES等工業(yè)協(xié)同軟件也迎來了一波發(fā)展熱潮。

那么食品飲料制造業(yè)領域數(shù)字化進行到哪一步了？市場對MES系統(tǒng)的認知如何？MES系統(tǒng)如何驅動制造，讓工廠快速適應市場需求，打造數(shù)字化工廠？帶著這些疑問，我們對黑湖科技做了訪談。

黑湖科技是工業(yè)協(xié)同軟件服務商，依托云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等前沿技術，先后推出黑湖智造、黑湖小工單等SaaS應用，構筑起入口級工業(yè)協(xié)同平臺，打破制造企業(yè)內外部數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)生產現(xiàn)場信息的實時聚合、協(xié)作、分析與決策。

以下是虎嗅智庫與黑湖科技聯(lián)合創(chuàng)始人肖哲對話的精華部分：

虎嗅智庫：當下制造業(yè)數(shù)字化轉型都面臨哪些挑戰(zhàn)，黑湖科技作為行業(yè)實踐者，都觀察到了哪些變化？

肖哲：我們發(fā)現(xiàn)消費互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化已經(jīng)做得非常成熟了。以電商為代表的消費互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展拉動了流通端的數(shù)字化發(fā)展，比如京東、菜鳥等從分銷、物流再到倉儲等方面的數(shù)字化。在這個過程中，我們發(fā)現(xiàn)廣義供應鏈中消費、流通等環(huán)節(jié)的數(shù)字化做得非常好，已經(jīng)是一片紅海。

但，制造業(yè)數(shù)字化基礎薄弱，大數(shù)據(jù)技術難以快速落地。制造環(huán)節(jié)的數(shù)字化還處在藍海。當然，最根本的原因是消費端的快速變化，倒逼制造端進行數(shù)字化改造升級。

在這過程中，供應鏈勢必要走向柔性，生產制造要變得更敏捷。

虎嗅智庫：目前食品飲料制造業(yè)領域數(shù)字化現(xiàn)狀如何？

肖哲：目前在中國甚至在整個亞太地區(qū)，80%工廠還是以紙單協(xié)作為主，電話微信等方式進行交互。工廠人員之間仍是碎片化的溝通，而不是結構化的方式，利用數(shù)字化工具去做協(xié)作。管理還是以人管人為主而不是系統(tǒng)管人。

虎嗅智庫：您認為食品飲料等制造業(yè)的數(shù)字化發(fā)展階段是怎樣的？

肖哲：工業(yè)制造領域的數(shù)字化，主要分3步走：

第一，提高產能，對工廠來說，做到機器協(xié)助人。以前工廠作業(yè)以人作業(yè)為主。例如：以前生產的汽車螺絲都是人來磨的，后來變成車床去磨螺絲。

第二，經(jīng)營管理層面的數(shù)字化，產能提高意味著更多的訂單進來，這時整個原材料、訂單管理需要通過工具來規(guī)?；毓芾?，在經(jīng)營層面的一些信息化系統(tǒng)就開始被應用起來，比如財務、進銷存的管理系統(tǒng)等。

第三，生產運營管理層面的數(shù)字化，需要通過數(shù)字化去提升效能，產生利潤。比如MES、生產協(xié)同、制造協(xié)同。目前我們還處在制造協(xié)同剛啟蒙的階段，大部分的生產運營數(shù)字化，前面也提到說，80%的還都是靠紙單協(xié)作人管人來去協(xié)作。

雖然現(xiàn)在一直提到工業(yè)4.0的概念，但是我認為中國制造業(yè)正處于轉型升級探索期，全面邁進工業(yè)4.0的能力尚不完全具備，腳踏實地來看，工業(yè)4.0離我們還比較遠，大多數(shù)工廠還處于工業(yè)2.0階段，能達到3.0階段已經(jīng)非常好了，他們對于自動化生產的需求并不迫切。工業(yè)制造領域的數(shù)字化還處在啟蒙階段，情況類似于2002年左右做貿易數(shù)字化的淘寶。

虎嗅智庫：您剛剛提到生產協(xié)同，您認為在工業(yè)協(xié)同領域未來發(fā)展趨勢是怎樣的？

肖哲：過去制造業(yè)的數(shù)字化、自動化，都是以“如何提升生產力”作為目標，降本增效、產能利用率是核心關鍵詞。生產制造以設計驅動，“設計-生產-營銷-銷售”是主要模式，隨著電商、物流的飛速發(fā)展，消費者對產品的偏好快速變化，需求越來越個性化，工廠從“大量少批”向“小量多批”的訂單模式轉型，從以產定銷的模式變成以銷定產，這個趨勢下，生產關系從“設計定義制造”正快速邁向“需求定義制造”。

要實現(xiàn)這樣的生產關系，數(shù)字化改造的核心是如何讓工廠具備柔性響應需求的能力。

以前工廠都是大批量規(guī)?；纳a模式，把工人管到位了就能出效果。“管”是管控，傳統(tǒng)MES就是按照這個思路去設計的。而現(xiàn)在工廠追求小批量多批次的柔性生產，對響應速度、靈活性要求更高，這就需要工廠內部做到高效的協(xié)同。

這種高效協(xié)同以外賣平臺為例，它將商家、買家、騎手實時協(xié)同起來，能夠實時查看整個外賣軌跡。工廠的高效協(xié)同即是人員、物料、設備、信息化系統(tǒng)的協(xié)同，每一位生產員工、每一個物料、每一臺生產設備、每一個倉庫貨位等生產要素都能互通信息和數(shù)據(jù)，并在實時化、結構化、關系化的數(shù)據(jù)驅動下，各司其職發(fā)揮各自所長，高效協(xié)同地完成任務。

虎嗅智庫：那您認為工廠應該如何實現(xiàn)生產協(xié)同？

肖哲：在智能制造生產運營管理中，僅僅是把設備數(shù)據(jù)、物料數(shù)據(jù)及其他系統(tǒng)數(shù)據(jù)等收集起來還不夠，這只是碎片化的協(xié)同。我們在調研工廠過程中發(fā)現(xiàn)，大部分工廠僅僅完成了設備數(shù)據(jù)的采集，并且這些數(shù)據(jù)采集來了只是放在本地服務器里面，數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間的關系沒有建立，甚至中間有很多數(shù)據(jù)的斷層，無法形成有價值的數(shù)據(jù)資產。因此，做到生產協(xié)同的前提是完備的數(shù)據(jù)收集。

對此，黑湖的措施是分三個來源收集數(shù)據(jù)：第一用最輕量的方式收集線下的數(shù)據(jù)，通過app的形式將人協(xié)同起來，同時通過人把一部分人的數(shù)據(jù)協(xié)同起來。第二將工廠設備的數(shù)據(jù)協(xié)同起來，黑湖系統(tǒng)跟設備進行對接，把ot層面的一些產出數(shù)據(jù)和設備閑置狀態(tài)、運行狀態(tài)做到實時的協(xié)同。第三將工廠各種系統(tǒng)的數(shù)據(jù)（例如ERP等），通過API進行對接和同步，讓生產決策能有完整的數(shù)據(jù)作為參考。

虎嗅智庫：黑湖智造已服務蜜雪冰城、農夫山泉、百威英博等食品飲料企業(yè)，這類企業(yè)目前急需解決的痛點是什么？

肖哲：這類消費品制造生產痛點核心是如何快速響應市場需求。在經(jīng)營端，“以銷帶產”的模式要求生產快速響應復雜多變的需求；在生產端，依賴于紙質單據(jù)的小作坊式管理給生產帶來了信息孤島，導致生產過程不透明，成品質量難追溯，管理動作難落地，整廠協(xié)作不順暢，生產運營成本居高不下。

虎嗅智庫：針對這些痛點，黑湖科技有哪些解決方案？能否舉例說明？

肖哲：以蜜雪冰城為例，我們經(jīng)過實地調研后發(fā)現(xiàn)，蜜雪冰城從訂單到生產再到發(fā)貨的協(xié)作異常復雜，整個生產過程不透明，導致生產運營成本居高不下。

比如在工廠生產部門，車間發(fā)生投錯料，導致整鍋成品報廢；生產用料在與計劃、倉儲溝通過程中，頻繁發(fā)生送錯料、缺料等問題；車間制造成本不清晰，無法準確核算每單，甚至車間與倉儲的領用料交接，都還是紙單交接，費時費力。在生產制造過程中，也會遇到設備參數(shù)不可控等問題，從而出現(xiàn)產品質量不可控情況。甚至車間現(xiàn)場發(fā)生異常情況時，還依賴人工傳遞信息，主管無法快速知曉現(xiàn)場情況。

針對這些問題，我們在生產計劃排產方面，黑湖生產協(xié)同平臺通過工序級排產，提高計劃排程效率和可執(zhí)行性，并且實時查看生產進度。在生產工藝執(zhí)行方面，通過SOP工藝流程引擎連接現(xiàn)場設備實現(xiàn)自動化控制，取消車間紙質單據(jù)，減少人工信息錄入，工序任務自動觸發(fā)流轉，物料嚴格防錯。在質量管理方面，通過一物一碼，質檢信息隨物料編碼全生命周期流轉追溯記錄，質檢任務自動觸發(fā)提醒防止漏檢，異常自動逐級報警提高異常響應速度。在庫存管理方面，通過控制庫存水位，保證有效期，減少呆滯，拉動生產，提高庫存周轉率。

虎嗅智庫：對于MES（生產信息化管理系統(tǒng)），目前的應用已經(jīng)到什么階段了？

肖哲：市場對MES的認知度越來越高。在制造業(yè)生產端的協(xié)同層降本增效，極致增收上，MES能起到一部分作用，但不足以覆蓋所有的場景。因為MES系統(tǒng)主要是在管控上起作用，現(xiàn)階段的生產端管控已經(jīng)不再是一個強需求，MES的概念會逐漸被Manufacturing Collaboration Platform所取代。企業(yè)更需要的是數(shù)據(jù)的實時展現(xiàn)和分析來幫助做到生產的協(xié)同。比如在工廠生產過程中，在各個環(huán)節(jié)、工序間會產生數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)若能夠得到有效的收集、分析和展示，將會對工廠數(shù)字化轉型有很大助力。

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