來源丨領(lǐng)導(dǎo)者管理筆記（ID：GoToLead）
作者丨張三豐真人
點擊閱讀原文
 

麥肯錫前資深合伙人， 巴黎高等商學(xué)院教授奧利維耶·西博尼（Olivier Sibony）教授在其新書《偏差》中，列出了9大“決策陷阱”，用以概括商業(yè)領(lǐng)袖和組織一犯再犯的各種錯誤。他指出了認(rèn)知偏差在這些錯誤中發(fā)揮的作用。所有錯誤的本質(zhì)簡單明了，但是非常難以處理，因為我們在現(xiàn)實世界中做出真實決策的方式，包括重大的商業(yè)決策，與我們在學(xué)校學(xué)到的關(guān)于理性決策的理想化理論模型幾乎沒有任何關(guān)系。

現(xiàn)在他將各種偏差歸入幾個容易記憶的類別，從而有助于接下來的討論。

01、5類認(rèn)知偏差，一份實用的偏差地圖

對偏差沒有絕對正確的分類標(biāo)準(zhǔn)，只要能達(dá)到目的，那么分類就是有用的。本文中提出的偏差分類表是經(jīng)過刻意簡化的，奧利維耶·西博尼教授希望利用它實現(xiàn)如下3個目標(biāo)。

首先，它必須便于記憶，這樣就可以幫助我們在實踐中識別各種偏差，如果給出一個過長的偏差分類表，就無法實現(xiàn)這個目標(biāo)了。為此，西博尼教授根據(jù)偏差的影響而不是心理成因，將所有偏差分成5類，這樣做的理由是，偏差的心理成因?qū)τ^察者來說，在很大程度上是不可見的，而且也不重要。

其次，這種分類方法能夠很好地聚焦于那些影響商業(yè)決策特別是戰(zhàn)略決策的偏差。我們特意去掉了許多會導(dǎo)致決策錯誤但在商業(yè)環(huán)境中不太重要的偏差。

最后，它的設(shè)計是為了將不同偏差之間的相互作用突顯出來。我們的偏差分類表將關(guān)注的所有偏差分成了5類。

我們先從上圖頂部的“模式識別偏差”開始介紹。確認(rèn)偏差是這類偏差中的“主角”，不過這個偏差類別還包括講故事的力量、經(jīng)驗偏差、歸因謬誤，以及其他一些偏差。

“講故事陷阱”會嚴(yán)重妨礙我們對各種管理決策的認(rèn)真思考，甚至連最普通的決策也不例外。

當(dāng)有人向我們講述了一個好故事時，我們的自然反應(yīng)就是去極力尋找能證實它的各種元素。當(dāng)然，你最終肯定能夠找到這樣的元素。我們自認(rèn)為在進(jìn)行嚴(yán)格的事實核查。當(dāng)然，核查事實也確實非常重要，但是，人們也可能會從正確的事實中得出錯誤的結(jié)論。事實核查和故事核查是不一樣的。

這種“講故事”的強大力量來源于我們對故事貪得無厭的需求。正如當(dāng)代偉大的思想者之一納西姆·塔勒布（Nassim Taleb）在《黑天鵝》（The Black Swan）一書中指出的那樣：“ 我們的頭腦是一臺非常了不起的解釋機器，能夠從幾乎所有事物中分析出道理，能夠?qū)Ω鞣N各樣的現(xiàn)象羅列出各種解釋。”

無論是只看到一些孤立事實的人，還是獲得一些線索的你，都無法想象它們所構(gòu)造出來的“模式”只是偶然雜湊的結(jié)果。把所有這些信息放到一起，其實一點意義都沒有。在聽到故事時，我們的第一反應(yīng)是將它們視為連貫的敘事元素。我們自然根本不會想到，這一切可能只是巧合。

確認(rèn)性偏差，更容易相信支持自己的觀點，卻忽視與自己立場相悖的數(shù)據(jù)

確認(rèn)性偏差例子比如：人們之所以易受政治辯論的影響，與他們先前所持觀點有關(guān)：盡管他們觀看的是候選人之間的同一場辯論，但是雙方的支持者都認(rèn)為自己擁護的候選人“贏了”。每一方都更容易接受己方候選人的觀點，而較少關(guān)注對方候選人更有說服力的觀點，因此這種現(xiàn)象有時也被稱為我方偏差（myside bias）。

如果雙方都能選擇自己接觸的信息來源，那么這種效應(yīng)將會更加強烈，因為這樣一來，他們就更容易忽視那些與自己立場相悖的數(shù)據(jù)。

隨著社交媒體的興起，確認(rèn)性偏差對政治觀點的影響一直在呈指數(shù)級增長。社交媒體通常的設(shè)計框架決定了用戶更?？吹降氖撬麄兊呐笥寻l(fā)的帖子，而且這些帖子傳達(dá)出的觀點往往與用戶原本所持的觀點比較相近。這樣一來，閱讀這些帖子會使每位用戶更加堅定他們的既定立場和觀點。

這就是我們現(xiàn)在已經(jīng)非常熟悉的回聲室（echo chamber）效應(yīng)或過濾氣泡（filter bubble）現(xiàn)象。

確認(rèn)性偏差不僅會影響政治觀點，甚至還會影響我們對科學(xué)事實的解讀。無論是氣候變化還是轉(zhuǎn)基因生物，我們往往會不假思索地接受那些證實自己觀點的說法。而對于那些對自己的既定信念構(gòu)成了挑戰(zhàn)的說法，人們立即就會去尋找忽視它們的理由。

所有這些偏差發(fā)揮作用的方式都大同小異。它們利用我們之前經(jīng)歷過的模式來塑造我們對復(fù)雜現(xiàn)實的理解。我們認(rèn)為是自己辨識出來的模式，其實可能只是經(jīng)我們確認(rèn)的一種假說、一個正在講述的故事的線索、關(guān)鍵角色的個性，或者其他東西。

但是，模式識別的這種效應(yīng)都是一樣的：

它使現(xiàn)實看上去比實際情況更簡單、更連貫、更容易處理。因為模式識別偏差是假設(shè)（assumption）和假說（hypothese）的來源，所以所有推理背后都隱藏著這些偏差。

接下來的兩類偏差，分別位于配圖的兩側(cè)，它們是兩種相互制衡的力量。

第一組偏差是行動導(dǎo)向偏差，包括了各種形式的過度自信。

一般而言，各種行動導(dǎo)向偏差都會“鼓勵”人們做不該做的事，冒不該冒的險。

與行動導(dǎo)向偏差相反的一類偏差是慣性偏差，這類偏差會在人們應(yīng)該行動的時候阻止他們采取實際行動，并導(dǎo)致他們拒絕承擔(dān)應(yīng)該承擔(dān)的風(fēng)險。

錨定效應(yīng)、資源慣性（resourceinertia）和現(xiàn)狀偏差等都屬于慣性偏差。盡管對行動的影響恰恰相反，但是在很多時候，行動導(dǎo)向偏差和慣性偏差會共存于同一種綜合征中。

最后兩類偏差位于配圖底部，分別是社會偏差和利益偏差。在所有重大錯誤中，它們都扮演了某種角色。

領(lǐng)導(dǎo)者所采納的錯誤信念很可能是他們自己想要相信的，而他們之所以會采取實際行動，則往往是因為整個群體也接受了那種信念。

02、3個偏差誤解，對偏差保持謹(jǐn)慎
 

了解各種偏差至關(guān)重要，因此建構(gòu)一種能夠用來討論它們的共同語言就顯得很有價值了。

在《思考，快與慢》一書中，丹尼爾·卡尼曼甚至把這一點視為該書的主要“教育目標(biāo)”之一。他的目標(biāo)是“豐富人們在討論他人的判斷和選擇時所能使用的詞匯?！?/span>

然而，我們必須謹(jǐn)慎行事，避免倉促下結(jié)論。至少有三種常見的誤解會讓關(guān)于偏差的非正式討論走上錯誤的軌道。
 

第一種誤解是，放眼望去，偏差比比皆是。

一旦對各種認(rèn)知偏差有所了解，你很可能就會情不自禁地認(rèn)為它們的影響無處不在，也許這本身就是確認(rèn)性偏差的影響！事實上，并不是所有的錯誤都是由偏差造成的。有些糟糕的決策只不過是由決策者的無能或愚蠢造成的，還有許多低劣的決策則是倉促和粗心的產(chǎn)物。

有些推理錯誤與模式識別無關(guān)，有些風(fēng)險計算錯誤與過度自信無關(guān)。同樣，不誠實或貪婪的人做出的選擇，與受自利偏差影響的善意決策也有著天壤之別。無意識偏差的存在絕不能成為有意為之的借口。

簡而言之，偏差的數(shù)量是巨大的，事情出錯的原因卻是無限的。

第二種誤解是，在事后將一個不受歡迎的結(jié)果歸因于某種偏差。

這種誤解最明顯的例子，就是在事后錯誤地將過度自信視為做出錯誤決策的原因。正如菲爾·羅森維在《左腦思考，右腦執(zhí)行》（LeftBrain,RightStuff）一書中給出的非常有說服力的觀點：

太多的觀察家將失敗歸咎于領(lǐng)導(dǎo)者的過度自信或傲慢了。但是，同樣是這些觀察家，在看到領(lǐng)導(dǎo)者取得成功后，也會第一時間不假思索地贊揚他們的遠(yuǎn)見卓識和領(lǐng)導(dǎo)力，盡管這種成功可能只是受幸運女神眷顧的結(jié)果。

很顯然，他們的分析受到了關(guān)于結(jié)果已知的信息的影響。在風(fēng)險決策剛剛宣布時，對它們的判斷可遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有這么敏銳。每當(dāng)試圖找出那些可能導(dǎo)致決策結(jié)果不盡人意的。

第三種誤解是，必定可以找到“那個”偏差。

的確，心理學(xué)家可以通過控制所有其他可能會影響研究對象的因素，在實驗室中識別出某個特定的偏差。然而，在現(xiàn)實生活中，某個偏差就是引發(fā)錯誤的唯一原因這種情況幾乎不存在。不管找出那個“根本原因”這個想法多么誘人，當(dāng)人們陷入了我們在第一部分討論過的某種陷阱時，通常的情形則是多個相互強化的偏差在共同起作用。

總而言之，并不是所有的錯誤都可以歸因于認(rèn)知偏差。而且，即便是在錯誤看上去似乎是由偏差所致時，我們也應(yīng)該保持謹(jǐn)慎，沒有足夠證據(jù)，不要輕易下結(jié)論。

我們要強調(diào)的是，僅憑個例不能說明問題。此外，我們還應(yīng)該努力找到所有產(chǎn)生影響的偏差，而不能僅僅關(guān)注最明顯的那一個。應(yīng)對偏差，改善自己的決策了解了認(rèn)知偏差，掌握了如何避免錯誤地識別各種偏差的方法，我們又能做些什么呢？

當(dāng)然，正如“引言”部分提到過的，利用他人的偏差來獲利不但是一個很有誘惑力的想法，而且如果付諸實踐也確實可以帶來非?？捎^的利潤，這也正是行為營銷學(xué)、行為金融學(xué)，以及各種助推項目的目的。不過，助推項目可能出于非營利動機。但這都不是我們的目的。我們的目的是通過適當(dāng)?shù)貞?yīng)對我們自己的偏差，來改善自己的決策。這與“利用他 人的偏差”完全不是一回事。奧利維耶·西博尼教授在其著作《偏差》中對如何實現(xiàn)這個目標(biāo)做了詳細(xì)討論。

小結(jié)

● 模式識別偏差（確認(rèn)性偏差等）會影響我們最初給出的假說。

● 行動導(dǎo)向偏差（過度自信等）讓我們做出不應(yīng)該做的事情。

● 慣性偏差（錨定效應(yīng)、現(xiàn)狀偏差等）會讓我們因為不作為而失敗。

● 社會偏差會讓骨組織聽任錯誤發(fā)生。

● 利益偏差會進(jìn)一步影響個體決策者的判斷

● 我們不應(yīng)該認(rèn)定偏差無處不在。不要忘記無能、粗心、不誠實等因素也都是真實存在的。特別是，在了解了負(fù)面結(jié)果之后，才從事后的角度去“發(fā)現(xiàn)”偏差的影響，這種做法隱含著很大的風(fēng)險。

● 各種偏差會互相強化，嚴(yán)重的錯誤幾乎總涉及多種偏差。

● 利用他人的偏差來獲利是一回事，恰當(dāng)應(yīng)對自己的偏差以改進(jìn)決策是另一回事。

版權(quán)說明：
本文僅代表作者個人觀點，版權(quán)歸原創(chuàng)者所有。部分圖片源自網(wǎng)絡(luò)，未能核實歸屬。本文僅為分享，不為商業(yè)用途。若錯標(biāo)或侵權(quán)，請與我們聯(lián)系刪除。

本文僅代表作者觀點，版權(quán)歸原創(chuàng)者所有，如需轉(zhuǎn)載請在文中注明來源及作者名字。

免責(zé)聲明：本文系轉(zhuǎn)載編輯文章，僅作分享之用。如分享內(nèi)容、圖片侵犯到您的版權(quán)或非授權(quán)發(fā)布，請及時與我們聯(lián)系進(jìn)行審核處理或刪除，您可以發(fā)送材料至郵箱：service@tojoy.com