來源丨雷鋒網(wǎng)（微信號：leiphone-sz）

作者丨報道智能未來的

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花錢的重要性已經(jīng)不亞于賺錢。
 

最近幾年，互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在“不務正業(yè)”。

阿里進軍芯片和量子計算，百度開始造車，騰訊玩起了機器狗。

一邊是默默死守電商、社交、搜索等傳統(tǒng)“現(xiàn)金牛”，一邊是全力開拓芯片、智能汽車等新科技疆土，這年頭，對巨頭們來說，花錢的重要性已經(jīng)不亞于賺錢。

互聯(lián)網(wǎng)公司有多舍得砸錢做科技？

36氪今日盤點了中國主要互聯(lián)網(wǎng)公司財報數(shù)據(jù)，在對各公司2020年前兩個季度研發(fā)投入的統(tǒng)計中，阿里巴巴以高達328億元的研發(fā)支出位居第一，騰訊179億元排名第二，百度、京東、美團和拼多多分別為93億、69億、47億和31億。

巨頭們研發(fā)投入增長的速度更是驚人。

財報數(shù)據(jù)顯示，2016年阿里巴巴研發(fā)投入是160億，2019年達到410億，2020年光上半年就到了328億；騰訊2016年研發(fā)投入118億，2019年達到304億；百度2016年研發(fā)投入101億，2019年到了183億。

需要花真金白銀的研發(fā)投入，向來是衡量企業(yè)創(chuàng)新潛力的關(guān)鍵標準。

根據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的《2020年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》，2020全年，中國研究與試驗發(fā)展經(jīng)費支出達到24426億元，較上年增長10.3%。以BAT為代表的互聯(lián)網(wǎng)巨頭們，研發(fā)投入的增長速度遠超平均水平。

可以說，在入局科技創(chuàng)新這件事上，互聯(lián)網(wǎng)公司比誰都拼。

1、錢都花到了哪兒？

總結(jié)來看，互聯(lián)網(wǎng)巨頭們近年來最舍得花錢的研發(fā)領(lǐng)域，包括云計算、AI、量子計算、芯片、5G、自動駕駛、機器人等，無一不是長周期、重投入。

比如，云計算，阿里做了12年，才守得云開見月明，在今年2月終將云業(yè)務扭虧為盈。騰訊、百度，在曾看不懂云計算后，都紛紛緊追跟上。

2016年，馬化騰親自為騰訊云產(chǎn)品推薦會站臺，讓騰訊云第一次從幕后走到臺前。

2019年，李彥宏提出“云+AI”戰(zhàn)略，進一步提升百度智能云的戰(zhàn)略地位。

對騰訊和百度來說，云計算盡管已是財報上高額的成本項，但投入仍在加碼。

在云計算市場地位鞏固后，阿里巴巴開啟了一項更燒錢的事業(yè)：成立囊括AI、芯片、量子計算、自動駕駛、5G等前沿領(lǐng)域的達摩院。

此時，因為已攢下一些家當，阿里對達摩院的投入更加大手筆：3年1000億，刷新了互聯(lián)網(wǎng)公司科技研發(fā)投入記錄。

3年多過去，達摩院已在全球8個地區(qū)設立研究中心，網(wǎng)羅了30多位海內(nèi)外高校教授及10多位IEEE Fellow級科學家，很可能是全阿里最燒錢的部門，或許也是中國最燒錢的企業(yè)研究院之一。

不過，在最近一次財報分析師電話會上，阿里巴巴董事會主席兼首席執(zhí)行官張勇明確表示，“將繼續(xù)對達摩院加大投入”。

有可靠消息源顯示，達摩院正在投巨資建設第二個量子硬件實驗室，以增強量子芯片制備和測試能力，縮短研發(fā)周期，擴大創(chuàng)新空間。

在造芯的路上，BAT有先后，但都沒落下。

2018年，阿里成立獨立的芯片公司平頭哥，第二年平頭哥先后發(fā)布業(yè)界性能最強的RISC-V處理器玄鐵910、一站式芯片設計平臺“無劍”、云端AI推理芯片含光800，基于玄鐵系列處理器芯片的出貨量已超20億顆。

2020年3月，騰訊成立了深圳寶安灣騰訊云計算有限公司，將針對云端數(shù)據(jù)中心開發(fā)深度學習高端芯片。不久前，百度宣布，其自研AI芯片昆侖1量產(chǎn)2萬片，并且在2021年要量產(chǎn)昆侖2。

這幾年，BAT等老派互聯(lián)網(wǎng)巨頭，在科技投入上動作之頻，有時讓人幾乎忘了它們的老本行。

2、互聯(lián)網(wǎng)公司的科技決心

主營業(yè)務利潤依然豐厚，為什么BAT們不約而同地踏足完全陌生的硬科技？

有一個例子或許能說明問題。

在一次內(nèi)部業(yè)務會上，阿里云智能總裁、達摩院院長張建鋒曾同下屬們討論戰(zhàn)略。他說，“什么是戰(zhàn)略？戰(zhàn)略就是讓你有恐懼感的問題，比如量子計算?！?/span>

讓他有恐懼感的一個場景是，“有一天，阿里巴巴買再多的服務器、芯片，都算不過一臺量子計算機?！?/span>

達摩院量子實驗室負責人施堯耘，在美國高校做了20多年量子信息科學理論研究后加入阿里。施堯耘經(jīng)常被問，“如何說服行癲（張建鋒）做量子計算？”他總是回答，“不是我說服行癲，是他把我招過來的，是他要做量子計算的?！?/span>

但在阿里內(nèi)部，仍有不少人不理解為什么要做量子計算。在許多團隊看來，量子研究與阿里主營電商業(yè)務相去甚遠。

施堯耘剛開始試圖以嚴密邏輯進行論證，比如從“算力是阿里的核心競爭力”，推導出阿里必須做量子計算。后來，他放棄了論證，“覺得阿里也不是說必須要做量子計算，因為做有做的活法，不做有不做的活法”。但這個選擇就像“一面鏡子”，照出公司管理層是否真有決心做長期的科研投入。

對互聯(lián)網(wǎng)巨頭來說，下定決心做科技，很多時候并非源自外部壓力，而是自上而下的戰(zhàn)略推動：在晴天時修屋頂，為將來的增長儲備第二甚至第三增長曲線。

研發(fā)投入第一的阿里巴巴，營收結(jié)構(gòu)長期是“一拖多”：電商主營業(yè)務，以一己之力養(yǎng)活其他業(yè)務。隨著十年磨一劍的阿里云自力更生，這一營收結(jié)構(gòu)終于改寫。

達摩院，可以說是阿里儲備的第三增長曲線。這條曲線上升的過程，無疑還要穿越漫長的技術(shù)周期，還需要巨大的持續(xù)投入，但回報應該可期。

3、誰會抓住未來？

不知不覺，BAT平均年齡已過20歲。
 

歷史上，能跨越周期的巨頭幾乎都經(jīng)歷過產(chǎn)業(yè)的變遷。曾完成4次生死轉(zhuǎn)型的“百年老店”IBM就是典型：第1次轉(zhuǎn)型，IBM從一家穿孔卡片公司成為全球最大的計算機制造商；第2次轉(zhuǎn)型，IBM實現(xiàn)從大型計算機到分布式計算系統(tǒng)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)移；第3次轉(zhuǎn)型，IBM成功將重心放在服務與軟件上；第4次轉(zhuǎn)型，IBM重新定位為一家認知解決方案和云平臺公司。

BAT都穿越了千禧年的互聯(lián)網(wǎng)資本泡沫，經(jīng)歷過從PC互聯(lián)網(wǎng)到移動互聯(lián)網(wǎng)的驚險一躍。但如今，隨著新技術(shù)密集爆發(fā)，它們必須經(jīng)歷新的考驗。

這一次，它們需從代碼組成的互聯(lián)網(wǎng)世界，深入到更廣闊的物理世界，造車、造芯片、造機器人。

這背后更深層的原因是技術(shù)迭代：改變世界的關(guān)鍵技術(shù)，已從網(wǎng)絡空間滲透到無處不在的物理空間內(nèi)。

創(chuàng)造連接帶來的模式創(chuàng)新紅利正在殆盡，只有真正革命性的原始技術(shù)創(chuàng)新才能帶來大規(guī)模的生產(chǎn)力提升。

對互聯(lián)網(wǎng)公司來說，是否投入科技研發(fā)，決定的不是5年、10年后過得好不好，而是生與死。

近年密集的研發(fā)投入，已給互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)們帶來了什么？

不久前，《財經(jīng)》曾盤點，達摩院成立3年多，給阿里巴巴技術(shù)體系帶來了三大變量：

一是，在計算領(lǐng)域儲備了包含芯片、量子計算等具備顛覆性算力的下一代技術(shù)，同時對芯片、量子超導硬件的研發(fā)，帶領(lǐng)阿里進入此前極少涉足的高精尖硬件領(lǐng)域。

二是，在人工智能領(lǐng)域搭建了包含語言、語音、視覺、決策智能等技術(shù)在內(nèi)的完整布局，煥新了阿里巴巴內(nèi)部業(yè)務，同時這些技術(shù)以阿里云為底座對外輸出，拓展了阿里的業(yè)務范疇。

三是，融匯打通了阿里巴巴的前沿技術(shù)，為創(chuàng)造技術(shù)新物種提供了可能性，比如孵化集大成的自動駕駛、機器人產(chǎn)品。

對互聯(lián)網(wǎng)巨頭來說，押注科技帶來的變化已在悄然發(fā)生。數(shù)年后見分曉。

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