英偉達(dá)新時(shí)代

每年 8 月亮，英偉達(dá)將在世界上最重要的計(jì)算機(jī)圖形大會(huì)上舉行。 SIGGRAPH 上秀一秀「肌肉」。

五年前，英偉達(dá) CEO 黃仁勛在 2018 SIGGRAPH 首款支持光跟蹤的顯卡已經(jīng)發(fā)布。 Quadro RTX，那是英偉達(dá)自 G80 到目前為止，最重要的商品，英偉達(dá) GPU 從 GTX 時(shí)代推向了 RTX 時(shí)代。

那時(shí)候，英偉達(dá)還是一家很簡單的圖形計(jì)算芯片制造商，腦子里想著怎樣把它放在腦海里。 3D 渲染推向完美，其市值約為 814 一億美元，還沒有進(jìn)入千億俱樂部。

但到了 2023 2008年，英偉達(dá)經(jīng)歷了一場脫胎換骨的巨變。 月份的 GTC 會(huì)上，老黃拋出金句?！窤I 的 iPhone 時(shí)間到了」此后，英偉達(dá)的股價(jià)開始穩(wěn)步上漲，不斷創(chuàng)下歷史新高。

在過去的五年里，英偉達(dá)的股價(jià)上漲近乎接近 10 倍，目前市值已經(jīng)突破 11000 億，成為世界上市值突破萬億美元的第一家芯片公司，也是目前市值僅次于蘋果、微軟、Alphabet、美股第五大科技股亞馬遜。

英偉達(dá)的顯卡在市場上仍然很受歡迎，但現(xiàn)在正在爭相購買。 GPU 不再是那些追求極致畫面的玩家，而是微軟，Meta 等待科技巨頭急于部署和訓(xùn)練大模型。

在昨晚的 2023 SIGGRAPH 其實(shí)你已經(jīng)很難聽到老黃講游戲，實(shí)時(shí)渲染，3D了。 等待熟悉的關(guān)鍵字，接下來就是生成式 AI、概念，如數(shù)據(jù)中心，加速計(jì)算。

它是一個(gè)全新的英偉達(dá)，也是一個(gè)全新的時(shí)代。

01 英偉達(dá)變了

從英偉達(dá)的財(cái)務(wù)報(bào)告中，我們可以解釋這是一家什么樣的公司。

長期以來，游戲業(yè)務(wù)一直是英偉達(dá)的主營業(yè)務(wù)，直到 2023 年度第一財(cái)季，在 PC 低迷的市場消費(fèi)和低迷 AI 在計(jì)算升溫的雙重影響下，英偉達(dá)的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)終于成為英偉達(dá)的第一收入來源，這也標(biāo)志著英偉達(dá)正式從傳統(tǒng)中走出來。 GPU 供應(yīng)商已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)槭澜缟献畲蟮乃懵使?yīng)商之一。

從那以后，英偉達(dá)的數(shù)據(jù)中心開始一路飆升， H100、A100 等待顯卡的計(jì)算 AI 行業(yè)硬通貨，一度出現(xiàn)嚴(yán)重短缺。一些分析師推斷，全世界可能需要 43.2 萬張 H100 為了滿足市場需求。

根據(jù)英偉達(dá)最新一季的財(cái)務(wù)報(bào)告，由于公司的強(qiáng)烈需求，英偉達(dá)的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)在 Q1 的營收有為 42 億，同比增長 環(huán)比增長了14% 超出華爾街預(yù)期的18%。

 

但是如果你認(rèn)為英偉達(dá)只是碰巧被 AI 熱錢砸中的幸運(yùn)兒，這也太小看老黃了。

對于英偉達(dá)來說，造「核彈 GPU」、投入 AI，這只是實(shí)現(xiàn)他們最終愿景所要做的事情?！笢?zhǔn)備工作」，英偉達(dá)真正想要做的，就是建立一個(gè)真正的元宇宙。

02 最先進(jìn)的「鋤頭」

工欲善其事，工欲善其事，英偉達(dá)深諳此道。

今年 3 月亮，英偉達(dá)發(fā)布了 H100 NVL GPU、L4 Tensor Core GPU、L40 GPU 以和 NVIDIA Grace Hopper 四款 AI 為了滿足企業(yè)日益增長的計(jì)算能力需求，推理芯片。

5 在月臺(tái)北電腦展上，老黃發(fā)布了使用。 256 個(gè) NVIDIA GH200 Grace Hopper 超級計(jì)算機(jī)是由非常芯片組成的 DGX GH200。

而且就在昨天，老黃又發(fā)布了搭載。 HBM3e 內(nèi)存新版 GH200，甚至是上一代。 GH200 還沒有正式發(fā)貨，更新速度很快。

新老 GH200 它們之間的差異主要集中在內(nèi)存上。

GH200 Grace Hopper 這是世界上第一個(gè)搭載 HBM3e 內(nèi)存的 GPU 從每一個(gè)內(nèi)存空間來看，芯片 GPU 96 GB 拓展到 144 GB，增強(qiáng)了 50% 。

 

HBM3e 在運(yùn)算速度方面，內(nèi)存是一種新型的高帶寬內(nèi)存技術(shù)。 HBM3e 能比 HBM3 運(yùn)算速度快 提供最高50% 傳輸速度為5TB/秒。這樣，新版本 GH200 運(yùn)行 AI 模型速度比目前的模型更快 3.5 倍。

這些都是雙裝備的 GH200 內(nèi)存可以達(dá)到 282 GB 的 HBM3e 與上一代相比，內(nèi)存的容量增加了 3.5 加倍，帶寬增強(qiáng) 3 倍數(shù)。比較受歡迎的 H100，內(nèi)存增強(qiáng)。 1.7 倍數(shù)，增加帶寬 1.5 倍。

和上一代一樣，新的 GH200 它還具有幾乎夸張的擴(kuò)展性。

得益于英偉達(dá) NVLink 互聯(lián)技術(shù)， GH200 單卡、雙卡、多卡服務(wù)器、機(jī)柜甚至超級計(jì)算機(jī)都可以根據(jù)企業(yè)的需求構(gòu)成不同規(guī)模的形式。

最后，GH200 能夠組成 256 張卡的 DGX GH200 SuperPod 擁有超級計(jì)算機(jī) 144 TB 快速內(nèi)存，每秒都能執(zhí)行。 10 的 18 次方浮點(diǎn)運(yùn)算。

假如這還不能滿足你的需要，也可以使用。 Nvidia Quantum-2 InfiniBand Switch 讓多個(gè)交換機(jī) Nvidia DGX GH200 SuperPod 相連。

老黃調(diào)侃提到「現(xiàn)在應(yīng)該可以帶動(dòng)《孤島困境》了?！?/p>

強(qiáng)大的可擴(kuò)展性為 GH200 未來提供無限可能。

換言之，如果你想提高計(jì)算速度，你只需要添加更多的網(wǎng)絡(luò)機(jī)柜。這對黃仁勛未來的感覺非常有利。 GH200 常用的應(yīng)用領(lǐng)域是大語言模型，「加快計(jì)算」、「AI 計(jì)算」逐步取代傳統(tǒng) x86 GPU 的「通用計(jì)算」。

舉例來說，過去 1 一億美元的預(yù)算，只能建立一個(gè)小的數(shù)據(jù)中心，購買。 800 個(gè) x86 GPU，并用 5 兆瓦的電力運(yùn)轉(zhuǎn)。

但是在相同的預(yù)算下，選擇加速計(jì)算的。 Grace Hopper 只需要消耗 3 兆瓦的功率，而且數(shù)據(jù)吞吐量也可以提高一個(gè)數(shù)量級。而且如果以相同的工作量來計(jì)算，Grace Hopper 只需計(jì)算方案 800 萬美金。

談到這里，老黃又拋出了自己的名言：「你們買得越多，省得越多。」

官方估計(jì)，新款 GH200 需要等到 2024 2008年第二季度上市。 HBM3 內(nèi)存的 GH200 今年下半年將按計(jì)劃陸續(xù)出貨。

當(dāng)然，對于個(gè)人開發(fā)者和小團(tuán)隊(duì)來說，建立上億的數(shù)據(jù)中心是不現(xiàn)實(shí)的，所以英偉達(dá)達(dá)「貼心」本地推出了集成先進(jìn) RTX 新一代工作站技術(shù)顯卡：NVIDIA RTX 5000 、NVIDIA RTX 4500 以及 NVIDIA RTX 4000。

其中，作為旗艦級別 GPU，NVIDIA RTX 5000 使用了第 4 代 Tensor Core 和第 3 代 RT Core，相比上一代 GPU，提高了單精度浮點(diǎn)運(yùn)算的性能 2 倍，達(dá)到了 90 TFLOPS 峰值，配置高達(dá) 32GB 的 GDDR6 支持視頻內(nèi)存 ECC 錯(cuò)誤校驗(yàn)，適用于高端工作站、數(shù)據(jù)中心和云游戲。

而且是中高檔等級 GPU，NVIDIA RTX 4500 配置 24GB GDDR6 還支持視頻內(nèi)存 ECC 校驗(yàn)。

與前一代產(chǎn)品相比，NVIDIA RTX 4500 光跟蹤性能提高 1 倍，AI 處理性能提高 2 倍，其性價(jià)比十分突出，適用于創(chuàng)意專業(yè)客戶、小型工作站等使用場景。

NVIDIA RTX 4000 則采用了與 RTX 4500 同樣的 GPU 核心，配置 20GB GDDR6 錄像內(nèi)存，光線跟蹤和光線跟蹤 AI 計(jì)算性能都有了很大的提高。

目前全新的 NVIDIA RTX 5000 GPU 已開售，而且 NVIDIA RTX 4500 和 RTX 4000 GPU 今年下半年將陸續(xù)發(fā)貨。

03 最富饒的「土地」

應(yīng)用農(nóng)夫山泉的廣告詞，我們可以這樣介紹英偉達(dá)的最新廣告。 AI 策略：

我們不生產(chǎn) AI，我們只是 AI 的搬運(yùn)工。

大家都知道，當(dāng)?shù)氐脑O(shè)備 AI 模型是一項(xiàng)繁瑣而復(fù)雜的工作。為了幫助開發(fā)者解決這個(gè)問題，老黃宣布英偉達(dá)將推出?！窤I Workbench」。

簡單來說，AI Workbench 能一站式為開發(fā)者提供配備 AI 模型所需的框架、工具開發(fā)包等環(huán)境，可直接開始創(chuàng)建項(xiàng)目。

老黃在現(xiàn)場舉了一個(gè)很生動(dòng)的例子。

例如，公司需要配備一個(gè) Stable Diffusion 畫模型，但你既沒有硬件配置，也不知道如何配置模型。

別擔(dān)心，此時(shí)你只需打開它。 AI Workbench，選擇一個(gè) 4 個(gè) RTX 6000 Ada GPU 云工作站，然后可以一鍵配備。 Stable Diffusion 模型。

如果您對生成的圖片不滿意，也可以自行上傳照片，再次訓(xùn)練模型后再生成。

不到一分鐘，就會(huì)產(chǎn)生一張像樣的照片，整個(gè)過程中你不必?fù)?dān)心其它問題，因?yàn)?AI Workbench 其它一切都準(zhǔn)備好了。

英偉達(dá)宣布將和解 AI 開源平臺(tái) Hugging Face 建立戰(zhàn)略合作關(guān)系，將這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)端。

只需在 Hugging Face 簡單點(diǎn)擊平臺(tái)上的兩次，開發(fā)者就可以輕松地將生成式 AI 項(xiàng)目從筆記本電腦轉(zhuǎn)移到工作站，再轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)中心或云端，最后借助 NVIDIA DGX 云 AI 訓(xùn)練超級計(jì)算資源 AI 模型。

老黃強(qiáng)調(diào)，通過和 Hugging Face 英偉達(dá)最先進(jìn)的合作， AI 技術(shù)可以支持各行各業(yè)。公司還可以根據(jù)公司的規(guī)劃需求，利用開源社區(qū)的力量推動(dòng)公司。 AI 的練習(xí)。

04 最宏大的「夢想」

介紹了軟硬件平臺(tái)的更新，老黃長吁一口氣說：「今晚我們來談?wù)勛钪匾脑掝}。——OpenUSD?！?/p>

OpenUSD 對于大多數(shù)人來說，這應(yīng)該是一個(gè)陌生的名詞。OpenUSD 是皮克斯(是的，拍攝動(dòng)畫的皮克斯) 2015 在此之前，皮克斯已經(jīng)使用了一個(gè)開源框架，超過了這個(gè)框架。 10 2008年，我們看到的很多動(dòng)畫都是圍繞著它們。 OpenUSD 制作框架。

OpenUSD 可理解為是一種建立。 3D 用于描述、組合、模擬和合作的世界通用標(biāo)準(zhǔn)，老黃將其比作「HTML 對于 2D 網(wǎng)頁的意義」「真正地凝聚了整個(gè)世界」。

上個(gè)星期，皮克斯， Adobe 、蘋果、 Autodesk、英偉達(dá)，以及 JDF 宣布成立 OpenUSD 同盟 (AOUSD) ，以推動(dòng) OpenUSD 標(biāo)準(zhǔn)化、發(fā)展、演化和發(fā)展。

為什么這個(gè)名字不為人知的名字能讓這么多不同領(lǐng)域的巨頭公司聚集在一起？這個(gè)要從嗎？ 3D 談工作流程。

3D 工作過程非常精細(xì)和復(fù)雜，如設(shè)計(jì)師、藝術(shù)家和工程師。 3D 在工作過程的某一部分，如建模、紋理、材料、物理模擬、動(dòng)畫、布景設(shè)計(jì)和生成等。

這是因?yàn)樗麄兪褂玫墓ぞ撸≒S、AutoCAD、Blender 等。)由不同的公司開發(fā)，很多文件類型不能相互兼容，導(dǎo)致用戶頻繁導(dǎo)出、轉(zhuǎn)換格式、導(dǎo)入，內(nèi)容容易因?yàn)榉爆嵍鴵p壞。

OpenUSD 正是為解決這一問題而生的技術(shù)， OpenUSD，Adobe Stager、Houdini、Maya、Blender、Renderman、Pixar 的 Minuteman 和 Epic 的 Unreal Engine 等待工具可以互通數(shù)據(jù)，發(fā)揮更強(qiáng)大的作用。

接著，老黃鄭重宣布英偉達(dá)。 Omniverse 將成為第一個(gè)完整的目標(biāo) OpenUSD 構(gòu)建平臺(tái)，從底層數(shù)據(jù)庫到發(fā)動(dòng)機(jī)系統(tǒng)，每一行代碼都是基于 OpenUSD 設(shè)計(jì)為中心。

不僅如此，英偉達(dá)還一起推出了。 RunUSD、ChatUSD 和 DeepSearch 等 API，基于開發(fā)者的建設(shè)將進(jìn)一步減少 OpenUSD 應(yīng)用門檻，讓 3D 工作流程可以和諧 AI 等待技術(shù)的結(jié)合。

舉例來說，全球最大的廣告公司 WPP 為了比亞迪的騰勢 N7 制作廣告，就是在那里「元宇宙」拍的。

WPP 把騰勢 N7 的高精 CAD 這些數(shù)據(jù)已經(jīng)上傳 Omniverse 在上面，設(shè)計(jì)了一輛數(shù)字孿生車， WPP 藝術(shù)家可以在那里 Omniverse 在環(huán)境中創(chuàng)造。

例如可以調(diào)用 ChatUSD API，只要輸入一個(gè)句子描述，就可以 AI 創(chuàng)造不同的背景環(huán)境，進(jìn)而創(chuàng)造數(shù)千個(gè)個(gè)性化的全球營銷活動(dòng)內(nèi)容片段。

元宇宙和生成式 AI 正如天生的一對搭檔，當(dāng)兩人相遇時(shí)，其價(jià)值將被指數(shù)級放大， OpenUSD 技術(shù)使這一切成為可能。

老黃認(rèn)為，未來將有越來越多的產(chǎn)業(yè)需要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，Omniverse 在完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，人工智能將成為這些公司最重要的工作流程。

而要搭建 Omniverse 與人工智能相比，自然離不開強(qiáng)大的算率支持，這才是英偉達(dá)的真實(shí)形態(tài)：

以 GPU 為骨、AI 為了皮膚，構(gòu)成了促進(jìn)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最有力的手。

本文來自微信公眾號“愛范兒”（ID:ifanr），作者：智健澤鈞崇宇，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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